An Empirical Study on the Alleviation of Subjective Poverty by Social Security in China: A Test Based on Propensity Score Matching Method
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摘要:
随着2020年脱贫攻坚战的顺利收官,我国扶贫工作的重点由绝对贫困的消除转为相对贫困的缓解。贫困概念既有其客观性,也有其主观性。从主观角度研究贫困问题可以为我国在新的阶段更好的界定相对贫困、缓解相对贫困问题提供一个全新的视角。本文基于CGSS2015调研数据,运用倾向得分匹配模型,探究了我国社会保障对主观贫困的减缓效应及其区域与城乡差异。研究发现:(1)我国社会保障能够有效减缓居民的主观贫困,较之未参保群体,参保群体的主观贫困发生率下降了13.13%;(2)我国社会保障对居民主观贫困的减缓作用存在城乡差异,较之城市居民,我国社会保障对农村居民的主观贫困减缓作用较不明显;(3)我国社会保障对居民主观贫困的减缓作用存在区域差异。较之东西部地区,我国社会保障对中部地区居民的主观贫困减缓作用未表现出统计上的显著性。
Abstract:With the successful conclusion of the battle against poverty in 2020, the priority of China's poverty alleviation work has shifted from the elimination of absolute poverty to the alleviation of relative poverty.The concept of poverty is both objective and subjective. A Study on subjective povertywill provide a new perspective for China to better define and alleviate relative poverty in the new stage.Based on the CGSS2015 survey data, this paper uses the propensity score matching model to explore the alleviation effects of social security on subjective poverty and its differences between regional and urban-rural areas.The empirical research has the following findings. (1)China's social security can effectively alleviate the subjective poverty of residents.The subjective poverty rate of the insured group decreased by 13.13% compared with the uninsured group.(2)There are differences between urban and rural areas in the alleviation effect of social security on residents' subjective poverty.Compared with urban residents, thesubjective povertyalleviation effect of China's social security on rural residents is less obvious.(3)There are regional differences in the alleviation effect of social security on residents' subjective poverty in China.Compared with the eastern and western regions, the subjective poverty alleviation effect of China's social security on the residents in the central region does not show statistical significance.
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表 1 变量及说明
变量 问题与说明 赋值方法 均值 标准差 主观贫困 A64.您家的家庭经济状况在所在地属于哪一档 无法回答处理为缺失值1.远低于平均水平0.其他选项 0.336 1 0.472 4 参保情况 A61.您目前是否参加了以下社会保障项目? 不适用处理为缺失值,养老保险与医疗保险并集为0,代表享有社会保障,其他为1(为了便于1对多匹配,将0,1反转) 0.058 2 0.234 1 客观贫困 A62.您家2014年全年家庭总收入是多少A63.您家目前住在一起的通常几个人 拒绝回答、不知道、不适用处理为缺失值,全年家庭总收入除以家庭成员人数后<4 319.40元(世界银行2015年贫困线标准)赋值为1,其余为0 0.145 0 0.352 1 是否失业 A58.您的工作经历及状况是? 1.非农工作、目前务农曾经有功非农工作、目前务农曾经未务农0.目前没工作只务过农、目前没工作曾经有过非农工作、从未工作过 0.572 5 0.494 7 自评健康状况 A15.您觉得您目前的身体状况是? 无法回答处理为缺失值0.一般、比较健康、很健康1.比较不健康、很不健康 0.179 4 0.383 7 个人收入对数 A8a.您个人去年(2014)全年的总收入是多少? 拒绝回答、不知道、不适用处理为缺失值,0元处理为1*10-7极小值,并取对数 5.666 9.522 家庭收入对数 A62.您家2014年全年家庭总收入是多少? 拒绝回答、不知道、不适用处理为缺失值,0元处理为1*10-7极小值,并取对数 10.03 3.712 社会保障满意度 B166.我们想了解一下您对政府所提供的下面公共服务的满意度如何?如果0代表完全不满意,100分代表完全满意,您分别打多少分?(社会保障) 拒绝回答与不知道处理为缺失值 69.28 18.11 家庭成员个数 A63.您家目前住在一起的通常几个人 拒绝回答、不知道、不适用处理为缺失值,删除family_zise=50的奇异值 2.892 1.412 受教育程度 A7a.您目前的最高受教育程度是? 无法回答与其他处理为缺失值,没受过教育赋值0,私塾、扫盲班、小学赋值6,初中赋值9,职高、普高、中专、技校赋值12,大学专科、大学本科赋值16,研究生及以上赋值19 8.766 4.809 是否结婚 A69.您目前的婚姻状况是? 未婚、离婚、丧偶赋值0,其他赋值1 3.242 1.432 是否为农村居民 S1.样本类型(农村/城市) 城市赋值为0,农村赋值为1 0.410 1 0.491 9 年龄 A3.您的出生日期是什么? 2015-出生年 50.40 16.90 年龄平方项 A3.您的出生日期是什么? 年龄平方 2 825 1 742 是否退休 A3.您的出生日期是什么? 男性60岁以上,女性55岁以上赋值为1,其余为0 0.372 3 0.483 4 政治面貌 A10.您目前的政治面貌是? 无法回答处理为缺失值,共产党员与民主党派赋值为1,其余为0 0.155 4 0.362 3 社会公平感知 A35.总的来说,您认为当今的社会公不公平? 无法回答处理为缺失值 3.197 1.005 房产数量 A65.您家有几处房产? 拒绝回答、不知道、不适用、房产超过两位数(奇异值)处理为缺失值 1.112 0.668 0 未来预期 A433.您认为您10年后会在哪个等级上 无法回答处理为缺失值 5.213 1.965 性别 A2.性别 男性赋值1,女性赋值0 0.468 1 0.499 0 是否汉族 A4.您的民族是? 无法回答处理为缺失值汉族赋值1,其余为0 0.922 3 0.267 8 所在区域 S41.采访地点-省/自治区/直辖市编码 东部省市赋值1,其余为0 0.400 1 0.489 9 民主参与 A44.上次居委会选举/村委会选举,您是否参加了投票 无法回答处理为缺失值,参与投票赋值1,其余为0 0.466 6 0.498 9 工作种类 A58.您的工作经历及状况是 目前从事非农工作赋值为1,其余为0 0.368 2 0.482 3 是否有车 A66.您家是否拥有家用小汽车 无法回答处理为缺失值 0.170 2 0.375 8 房屋大小 A11.您现在住的这座住房套内建筑面积是? 将0处理为缺失值 116.0 90.88 表 2 主观贫困与客观贫困发生情况
否 是 总体 否 6 474 2 848 9 322 是 764 816 1 580 总体 7 238 3 664 10 902 表 3 城乡主观贫困发生情况
否 是 总体 城市 4 420(6 070) 2 006(399) 6 426(6 469) 乡村 2 818(3 307) 1 658(1 191) 4 476(4 498) 总体 7 238(9 377) 3 664(1 590) 10 902(10 967) 表 4 中东西部主观贫困发生情况
否 是 总体 东部 3 031(4 061) 1 318(326) 4 349(4 387) 中部 2 539(3 206) 1 313(658) 3 852(3 864) 西部 1 668(2 110) 1 033(606) 2 701(2 716) 总体 7 238(9 377) 3 664(1 590) 10 902(10 967) 表 5 参保情况与主观贫困
否 是 总体 否 328 307 635 是 6 910 3 357 10 267 总体 7 238 3 664 10 902 表 6 logit逐步回归结果
变量名 (1) (2) 变量名 (1) (2) 是否失业 -0.490 3*** -0.285 1** 所在区域 0.235 4** 0.238 5** (0.174 9) (0.119 2) (0.106 8) (0.105 1) 个人收入对数 -0.012 1** -0.012 8** 家庭成员个数 -0.065 7 (0.005 5) (0.005 1) (0.041 8) 社会保障满意度 -0.008 9*** 0.009 4*** 未来预期 -0.038 4 (0.002 5) (0.002 5) (0.026 0) 是否有车 -0.454 8*** -0.548 2*** 政治面貌 -0.299 4 (0.161 8) (0.158 1) (0.214 1) 受教育程度 -0.070 6*** -0.073 7*** 房产数量 -0.131 8 (0.013 8) (0.013 0) (0.091 4) 是否结婚 -0.417 7*** -0.531 9*** 性别 0.128 7 (0.125 8) (0.119 3) (0.102 5) 民主参与 -0.421 6*** -0.448 1*** 家庭收入对数 -0.013 1 (0.110 4) (0.109 7) (0.012 9) 是否为农村居民 -0.263 4** -0.299 0** 工作种类 0.255 2 (0.129 4) (0.120 7) (0.184 8) 年龄 -0.057 8*** -0.050 0*** 是否汉族 -0.174 6 (0.017 7) (0.017 1) (0.181 6) 年龄平方项 0.000 4** 0.000 4** 自评健康状况 0.019 2 (0.000 2) (0.000 2) (0.137 3) 是否退休 -0.472 5** -0.531 7*** 客观贫困 0.033 7 (0.207 5) (0.205 5) (0.168 8) 房屋大小 -0.001 9** 0.002 4*** 常数项 2.319 3*** 1.585 6*** (0.000 8) (0.000 8) (0.570 8) (0.470 3) 社会公平感知 -0.122 6** -0.130 7*** (0.048 5) (0.048 1) Pseudo R2 0.070 9 Observations 8,794 8,794 8,794 8,794 ***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1 表 7 平衡性检验结果
变量 匹配情况 均值 偏差率% 偏差降低率 T-检验 处理组 控制组 t值 p>t| 是否失业 匹配前 0.515 7 0.584 8 -13.9 92.4 -3.25 0.001 匹配后 0.514 9 0.520 1 -1.1 -0.18 0.859 个人收入对数 匹配前 3.100 3 5.907 5 -27.0 83.5 -6.91 0.000 匹配后 64.837 66.637 -9.4 -1.52 0.129 社会保障满意度 匹配前 64.724 69.873 -26.8 65.0 -6.67 0.000 匹配后 3.085 6 2.622 5 4.4 0.68 0.498 是否结婚 匹配前 0.636 4 0.797 1 -36.2 91.3 -9.16 0.000 匹配后 0.637 5 0.651 5 -3.2 -0.49 0.621 是否为农村居民 匹配前 0.305 9 0.417 9 -23.4 92.2 -5.29 0.000 匹配后 0.306 5 0.297 7 1.8 0.32 0.748 受教育程度 匹配前 8.833 9 8.825 2 0.2 -2 371.7 0.04 0.966 匹配后 8.838 9 8.623 5 4.5 0.75 0.451 是否退休 匹配前 0.248 3 0.378 3 -28.3 96.0 -6.26 0.000 匹配后 0.248 7 0.253 9 -1.1 -0.20 0.838 社会公平感知 匹配前 2.975 5 3.218 1 -23.5 98.6 -5.64 0.000 匹配后 2.979 0 2.982 5 -0.3 -0.06 0.955 所在区域 匹配前 0.444 1 0.393 1 10.3 89.7 2.42 0.016 匹配后 0.443 1 0.437 8 1.1 0.18 0.858 民主参与 匹配前 0.297 2 0.484 4 -39.1 91.6 -8.74 0.000 匹配后 0.297 7 0.313 5 -3.3 -0.58 0.564 民主参与 匹配前 44.519 50.783 -36.1 97.0 -8.73 0.000 匹配后 44.557 44.368 1.1 0.18 0.860 年龄平方项 匹配前 2 309.4 2 853.0 -30.9 97.1 -7.34 0.000 匹配后 2 312.5 2 296.8 0.9 0.15 0.882 是否有车 匹配前 0.110 1 0.172 0 -17.8 68.9 -3.84 0.000 匹配后 0.110 3 0.091 0 5.6 1.08 0.280 房屋大小 匹配前 96.437 116.50 -23.3 93.5 -5.18 0.000 匹配后 96.474 97.788 -1.5 -0.30 0.765 样本 Ps R2 LR chi2 p>chi2 MeanBias 匹配前 0.077 335.01 0.000 24.1 匹配后 0.005 7.81 0.899 2.8 表 8 社会保障减缓主观贫困的平均处理效应
匹配方法 样本 处理组 控制组 ATT t值 自助标准误 z p>|z| 最近邻匹配(1∶1) 匹配前 0.486 0 0.324 5 0.161 5 7.98 匹配后 0.486 9 0.355 5 0.131 3 4.38 0.0349 3.77 0.000 卡尺匹配(1∶1) 匹配前 0.486 0 0.324 5 0.161 5 7.98 匹配后 0.483 1 0.358 8 0.124 3 4.14 0.035 3 3.53 0.000 卡尺匹配(1∶3) 匹配前 0.486 0 0.324 5 0.161 5 7.98 匹配后 0.483 1 0.360 5 0.122 6 4.88 0.032 4 3.78 0.000 表 9 城乡分组的社会保障减缓主观贫困平均处理效应
地区 匹配方法 样本 处理组 控制组 ATT t值 自助标准误 z p>|z| 城市 最近邻匹配(1:1) 匹配前 0.476 1 0.299 2 0.176 9 7.38 匹配后 0.477 3 0.358 6 0.118 7 3.28 0.043 6 2.72 0.006 卡尺匹配(1∶1) 匹配前 0.476 1 0.299 2 0.176 9 7.38 匹配后 0.470 0 0.357 7 0.112 2 3.07 0.112 3 2.63 0.008 卡尺匹配(1∶3) 匹配前 0.476 1 0.299 2 0.176 9 7.38 匹配后 0.470 0 0.385 1 0.084 9 2.77 0.036 6 2.32 0.020 农村 最近邻匹配(1∶1) 匹配前 0.508 6 0.359 8 0.148 8 4.00 匹配后 0.511 5 0.488 5 0.023 0 0.42 0.064 5 0.36 0.721 卡尺匹配(1∶1) 匹配前 0.508 6 0.359 8 0.148 8 4.00 匹配后 0.524 1 0.500 0 0.024 1 0.43 0.067 3 0.36 0.720 卡尺匹配(1∶3) 匹配前 0.508 6 0.359 8 0.148 8 4.00 匹配后 0.524 1 0.441 8 0.082 3 1.79 0.082 3 1.46 0.144 表 10 东中西分组的社会保障减缓主观贫困平均处理效应
地区 匹配方法 样本 处理组 控制组 ATT t值 自助标准误 z p>|z| 东部 最近邻匹配(1∶1) 匹配前 0.448 8 0.292 4 0.156 4 5.26 匹配后 0.450 6 0.296 4 0.154 2 3.51 0.053 5 2.88 0.004 卡尺匹配(1∶1) 匹配前 0.448 8 0.292 4 0.156 4 5.26 匹配后 0.449 0 0.289 8 0.159 2 3.59 0.053 3 2.98 0.003 卡尺匹配(1∶3) 匹配前 0.448 8 0.292 4 0.156 4 5.26 匹配后 0.449 0 0.306 8 0.142 2 3.74 0.045 2 3.14 0.002 中部 最近邻匹配(1∶1) 匹配前 0.467 3 0.326 9 0.140 4 4.23 匹配后 0.467 3 0.401 9 0.065 4 1.31 0.059 1 1.11 0.269 卡尺匹配(1∶1) 匹配前 0.467 3 0.326 9 0.140 4 4.23 匹配后 0.453 6 0.395 1 0.058 5 1.16 0.061 5 0.95 0.341 卡尺匹配(1∶3) 匹配前 0.467 3 0.326 9 0.140 4 4.23 匹配后 0.453 6 0.409 8 0.043 9 1.04 0.048 7 0.90 0.368 西部 最近邻匹配(1∶1) 匹配前 0.615 4 0.372 0 0.243 4 5.02 匹配后 0.613 9 0.386 1 0.227 7 3.11 0.080 0 2.85 0.004 卡尺匹配(1∶1) 匹配前 0.615 4 0.372 0 0.243 4 5.02 匹配后 0.604 4 0.384 6 0.219 8 2.91 0.087 6 2.51 0.012 卡尺匹配(1∶3) 匹配前 0.615 4 0.372 0 0.243 4 5.02 匹配后 0.604 4 0.413 9 0.190 5 3.03 0.078 5 2.43 0.015 -
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