Can contract stability improve farmland quality protection behaviors on family farms?——based on spatial econometric analysis
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摘要: 耕地质量保护行为是落实藏粮于地,筑牢粮食根基与实现农业高质量发展的重要途径。基于2018年江苏省金湖县567户种粮类家庭农场的实地调研数据,运用空间计量模型分析契约稳定性对家庭农场耕地质量保护行为的影响,并检验家庭农场之间耕地质量保护行为的示范效应。结果表明:第一,家庭农场耕地质量保护行为在地理空间上具有显著的空间溢出效应。第二,契约稳定性对家庭农场耕地质量保护行为呈正向显著影响,且影响测土配方施肥与土地整理的因素有所差异。第三,契约稳定性通过提高家庭农场贷款金额获得促进耕地质量保护行为。所以,建议在农地“三权分置”背景下,制定耕地质量保护行为政策时,应充分考虑空间依赖性,规范农地流转市场、搭建信息交流平台、扩大农地经营权抵押贷款试点范围和培育耕地质量保护的重点传播对象。Abstract: The behavior of cultivated land quality protection is an important way to implement grain storage in cultivated land, build up grain foundation and realize high-quality development of agriculture. Based on the survey data of 567 family farms in Jinhu County of Jiangsu Province in 2018, the spatial econometric model was used to analyze the impact of land tenure stability on cultivated land quality protection behavior of new agricultural operators, and test the demonstration effect of cultivated land quality protection behavior between family farms. The results show that: Firstly, the cultivated land quality protection behavior of family farms has a significant spatial spillover effect in geographical space. Secondly, the land tenure stability has a significant positive impact on the cultivated land quality protection behavior of family farms, and the factors affecting soil testing and formulated fertilization and land consolidation are different. Thirdly, The stability of land rights promotes the protection of cultivated land quality by increasing the loan amount of family farms. Finally, it is recommended that under the background of the separation of powers, the spatial dependence should be fully considered when formulating policies for the protection of cultivated land quality. It is recommended that in the context of separation of the three rights, the spatial dependence should be fully considered in the development of cultivated land quality protection behavior policies, and policy suggestions should be put forward in the following aspects: standardizing the farmland transfer market, building an information exchange platform, expanding the pilot scope of farmland management right mortgage loan, and cultivating the key dissemination objects of cultivated land quality protection.
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表 1 变量说明与描述统计分析
变量类型 变量名称 变量含义及赋值 均值 标准误 被解释变量 土地整理 是否对转入耕地进行土地整理; 未整理=0,局部修整=1,全面整理=2 1.026 0.529 契约稳定性 农地流转年限; 年 4.727 1.915 核心解释变量 测土配方施肥 未采用=0,偶尔采用=1,一直采用=2 0.929 0.664 中介变量 贷款金额 贷款金额/耕地面积; 万元/亩 0.054 0.078 控制变量 年龄 农场主实际年龄; 岁 51.152 6.585 文化程度 小学=1;初中=2;高中/中专/职高=3; 大专=4;本科=5 2.545 0.712 村干部 家中是否有村干?否=0,是=1 0.108 0.310 非农人数占比 非农人数占农业人数比 0.261 1.043 农业技术培训 否=0,是=1 0.875 0.331 地块规模 耕地总面积/地块数量; 亩 38.826 68.292 经营规模 粮食种植面积; 亩,取对数 5.333 0.538 示范等级 是否省级、市级、县级示范?是=1;否=0 0.079 0.271 农业补贴 农业补贴占比 0.098 0.164 农业保险 是=1,否=0 0.002 0.003 农业纯收入 农业纯收入; 万元 18.516 28.773 社会化服务 是否提供社会化服务,是=1,否=0 0.328 0.470 表 2 全局Moran's I的检验结果
变量 Moran's I sd(I) p-value 测土配方施肥 0.983 0.007 0.000 土地整理 0.216 0.007 0.000 表 3 空间效应的诊断检验结果
邻近空间矩阵 测土配方施肥 土地整理 Statistic df p-value Statistic df p-value 空间误差效应检验(SEM) Moran's I 94.391 1 0.000 15.505 1 0.000 Lagrange multiplier 6 042.948 1 0.000 152.212 1 0.000 Robust Lagrange multiplier 1 843.280 1 0.000 2.989 1 0.084 空间滞后效应检验(SLM) Lagrange multiplier 4 531.566 1 0.000 199.355 1 0.000 Robust Lagrange multiplier 331.897 1 0.000 50.132 1 0.000 表 4 契约稳定性对家庭农场耕地质量保护行为影响
模型1 模型2 模型3 模型4 CR回归 CR回归 工具变量法 工具变量法 测土配方施肥 土地整理 测土配方施肥 土地整理 测土配方施肥 土地整理 测土配方施肥 土地整理 契约稳定性 0.059*** 0.043*** 0.064*** 0.038*** 0.064*** 0.038*** 0.252*** 0.098*** (0.014) (0.011) (0.014) (0.012) (0.013) (0.012) (0.036) (0.027) 年龄 0.008** -0.003 0.008* -0.003 0.006 -0.003 (0.004) (0.003) (0.004) (0.003) (0.005) (0.003) 文化程度 0.198*** 0.073** 0.198*** 0.073** 0.162*** 0.062* (0.037) (0.031) (0.039) (0.030) (0.043) (0.032) 村干部 0.226*** 0.195*** 0.226*** 0.195** 0.312*** 0.222*** (0.085) (0.070) (0.078) (0.078) (0.098) (0.072) 非农人数占比 -0.042* -0.016 -0.042*** -0.016 -0.023 -0.010 (0.024) (0.020) (0.011) (0.016) (0.028) (0.021) 农业技术培训 0.336*** 0.110* 0.336*** 0.110 0.412*** 0.134** (0.080) (0.066) (0.096) (0.078) (0.092) (0.068) 地块规模 -0.001 -0.000 -0.001* -0.000** -0.001 -0.000 (0.000) (0.000) (0.000) (0.000) (0.000) (0.000) 经营规模 -0.003 -0.012 -0.003 -0.012 -0.082** -0.037 (0.029) (0.024) (0.027) (0.027) (0.036) (0.026) 示范等级 0.143 0.260*** 0.143 0.260*** 0.236** 0.290*** (0.095) (0.078) (0.112) (0.079) (0.110) (0.081) 农业补贴 0.364** 0.327** 0.364*** 0.327*** 0.407** 0.340** (0.159) (0.131) (0.126) (0.106) (0.182) (0.134) 农业保险 1.810 -12.727* 1.810 -12.727 16.446 -8.070 (9.268) (7.626) (11.720) (10.550) (10.895) (8.018) 农业纯收入 0.000 0.002*** 0.000 0.002** -0.003** 0.001 (0.001) (0.001) (0.001) (0.001) (0.001) (0.001) 社会化服务 0.350*** 0.202*** 0.350*** 0.202*** 0.389*** 0.214*** (0.058) (0.048) (0.054) (0.046) (0.066) (0.049) _cons 0.649*** 0.821*** -0.723*** 0.615*** -0.723*** 0.615*** -1.193*** 0.466* (0.073) (0.059) (0.278) (0.228) (0.277) (0.236) (0.328) (0.241) N 567 567 567 567 567 567 567 567 R2 0.029 0.025 0.195 0.143 0.195 0.143 . 0.104 Huasman检验 43.96*** 6.57** 第一阶段F值 142.825*** 142.825*** Hansen J统计量P值 0.000 0.000 DWH检验P值 0.000 0.0094 注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%的显著性水平 表 5 空间效应估计结果
变量 空间SLM模型 空间SEM模型 测土配方施肥 土地整理 测土配方施肥 土地整理 契约稳定性 0.019*** 0.026** 0.018** 0.026** (0.007) (0.011) (0.008) (0.012) 年龄 0.002 -0.004 0.001 -0.004 (0.002) (0.003) (0.002) (0.003) 文化程度 0.037** 0.040 0.020 0.030 (0.019) (0.029) (0.019) (0.029) 村干部 0.207*** 0.207*** 0.210*** 0.214*** (0.043) (0.065) (0.043) (0.066) 非农人数占比 0.010 -0.003 0.011 0.001 (0.012) (0.019) (0.012) (0.019) 农业技术培训 0.145*** 0.020 0.163*** -0.016 (0.040) (0.062) (0.044) (0.067) 地块规模 0.000 -0.012 0.000 -0.014 (0.000) (0.022) (0.000) (0.022) 经营规模 -0.020 -0.000 -0.022 -0.001 (0.014) (0.000) (0.014) (0.000) 示范等级 0.050 0.235*** 0.043 0.237*** (0.048) (0.073) (0.048) (0.074) 农业补贴 0.072 0.240* 0.032 0.240* (0.080) (0.123) (0.084) (0.129) 农业保险 -7.583 -12.709* -10.274** -12.122* (4.664) (7.123) (4.716) (7.247) 农业纯收入 -0.000 0.002*** -0.000 0.002*** (0.000) (0.001) (0.000) (0.001) 社会化服务 0.033 0.123*** 0.016 0.112** (0.030) (0.045) (0.032) (0.049) _cons -0.280** 0.286 0.641*** 1.014*** (0.140) (0.217) (0.228) (0.228) ρ 0.909*** 0.629*** (0.019) (0.073) sigma _cons 0.303*** 0.463*** 0.302*** 0.464*** (0.009) (0.014) (0.009) (0.014) λ 0.929*** 0.689*** (0.016) (0.072) N 567 567 567 567 R2 0.793 0.235 0.077 0.126 Log likelihood -142.392 -371.615 -143.165 -374.136 注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%的显著性水平 表 6 机制检验结果
模型5 模型6 模型7 模型8 模型9 模型10 测土配方施肥 贷款金额 测土配方施肥 土地整理 贷款金额 土地整理 契约稳定性 0.064*** 0.003** 0.059*** 0.038*** 0.003** 0.036*** (0.014) (0.001) (0.014) (0.012) (0.001) (0.012) 亩均贷款金额(取对数) —— —— 1.736*** —— —— 0.876** (0.454) (0.377) 控制变量 已控制 已控制 已控制 已控制 已控制 已控制 _cons -0.723*** 0.005 -0.733*** 0.615*** 0.005 0.610*** (0.278) (0.026) (0.274) (0.228) (0.026) (0.229) N 567 567 567 567 567 567 R2 0.195 0.149 0.215 0.143 0.149 0.152 注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%的显著性水平 表 7 稳健性分析
空间SLM模型 空间SEM模型 测土配方施肥 土地整理 测土配方施肥 土地整理 契约稳定性 0.055** 0.075** 0.047* 0.066* (0.022) (0.034) (0.025) (0.038) 控制变量 已控制 已控制 已控制 已控制 _cons -0.247* 0.340 0.665*** 1.051*** (0.139) (0.216) (0.227) (0.226) ρ 0.905*** 0.616*** —— —— (0.019) (0.075) sigma 0.303*** 0.463*** 0.303*** 0.465*** (0.009) (0.014) (0.009) (0.014) λ —— —— 0.929*** 0.682*** (0.016) (0.074) N 567 567 567 567 R2 0.792 0.233 0.088 0.129 Log likelihood -142.764 -371.990 -143.814 -374.951 注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%的显著性水平 -
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