Elastic Net方法在Cox模型变量选择中的研究

李春红;韦新星;

doi:10.13718/j.cnki.xdzk.2015.07.014

西南大学学报（自然科学版）

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Elastic Net方法在Cox模型变量选择中的研究

李春红;韦新星;. Elastic Net方法在Cox模型变量选择中的研究[J]. 西南大学学报（自然科学版）, 2015, 37(7): 95-101. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2015.07.014

引用本文:

李春红;韦新星;. Elastic Net方法在Cox模型变量选择中的研究[J]. 西南大学学报（自然科学版）, 2015, 37(7): 95-101. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2015.07.014

Citation:

Elastic Net方法在Cox模型变量选择中的研究

李春红;韦新星;

广西大学数学与信息科学学院; 河池学院数学与统计学院;

LI Chun-hong;WEI Xin-xing;College of Mathematics and Information Science,Guangxi University;College of Mathematics and Statistics,Hechi University;

摘要: 将Elastic Net方法运用于Cox模型的变量选择中,建立EN-Cox模型,证明了Cox模型的Elastic Net估计具有组效应性质.数值模拟验证了Elastic Net方法能将强相关变量全部选入Cox模型,而Lasso方法无此功效.数值实例验证了Elastic Net方法运用于Cox模型的可行性,表明EN-Cox在拟合效果和预测能力方面均优于传统Cox模型.
- ElasticNet方法 /
- Cox模型 /
- 变量选择 /
- 强相关 /
- 组效应性质

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Elastic Net方法在Cox模型变量选择中的研究

李春红;韦新星;

广西大学数学与信息科学学院; 河池学院数学与统计学院;

关键词:

摘要: 将Elastic Net方法运用于Cox模型的变量选择中,建立EN-Cox模型,证明了Cox模型的Elastic Net估计具有组效应性质.数值模拟验证了Elastic Net方法能将强相关变量全部选入Cox模型,而Lasso方法无此功效.数值实例验证了Elastic Net方法运用于Cox模型的可行性,表明EN-Cox在拟合效果和预测能力方面均优于传统Cox模型.