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联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)第五次报告指出[1],全球平均气温在1971-2010年以0.09~0.13 ℃/10a升高,全球范围的冰川逐渐消退,温室气体的浓度也上升到了前所未有的水平,全球变暖导致水循环的加剧,进而可能导致极端降水事件的频发.
在全球变暖的背景下,我国增暖的趋势与北半球的增暖趋势大致相似[2],我国极端降水和极端温度事件的长期变化特征具有明显的区域性和局域性,年和季节尺度的极端冷暖指数均呈现出增加趋势[3].杨金虎等[4]指出中国年极端降水事件的主要空间异常模态为四川西南部、湖南、江淮北部、新疆西部、西藏与中国其他区域年极端降水的空间分布呈反向变化特征.胡豪然等[5]指出四川盆地汛期极端降水的发生频次与降水量分布有很大差异,由西向东呈阶梯状递减趋势.丁文荣[6]指出四川盆地中部是极端降水的频发区,而四川盆地北部山区则较少发生极端降水.
四川盆地地处高原大地形和东部平原的过渡带,气候差异较为明显,其气候变化具有独特的特点和规律,胡豪然等[5]采用相对阈值定义极端降水事件的方法研究过四川盆地汛期极端降水事件的变化,本文将通过相对阈值以及绝对阈值2种方法定义的7种极端降水指数较为全面地分析近55a汛期极端降水事件的长期变化规律[7],为四川省短期气候预测与防灾减灾提供一定的科学理论依据.
Spatial-Temporal Variation of Extreme Precipitation Indices During the Main Flood Season in 1961-2015 in Sichuan
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摘要: 利用近55a四川省156个气象台站的的汛期(月)逐日降水量资料,采用F检验、滑动t检验、小波分析等方法对近55a四川省汛期极端降水指数的时空特征、周期特征进行了分析.结果表明:1)近55a四川省汛期降水总量、强降水量、降水百分率、连续5日最大降水量及暴雨日数均在绝大部分地区呈增加趋势,在川中部地区呈减少趋势;降水强度及1日最大降水量在四川省大部分地区呈增加趋势.2)在年代际变化率上,汛期强降水、降水强度、降水百分率、1日最大降水量、连续5日最大降水量及暴雨日数均对汛期总降水量的长期气候变化趋势具有一定的指示意义.3)降水总量、强降水及降水强度、日最大降水量、暴雨日数均存在准8a以及3~4a的短周期;降水百分率以及连续5日最大降水量为6~8a和3~4a的短周期.Abstract: Based on the daily precipitation data in June-Aug. of 156 meteorological stations in Sichuan during 1961-2015, F test, moving t-test, wavelet analysis and low pass filtering (LPF) are used to analyze the temporal and spatial distributions of extreme precipitation indices in Sichuan in the recent 55 years. The conclusions are as follows. 1) Spatially, total precipitation amount, heavy precipitation amount, precipitation abnormity percentage, maximum precipitation in five consecutive days and heavy rain days in the flood season during 1961-2015 in Sichuan showed a rising trend in the western and eastern parts of the province and a declining trend in the middle part, and precipitation intensity and day maximum precipitation showed an ascending trend in most parts of the province. 2) On the decadal variability, heavy precipitation amount, precipitation intensity, precipitation abnormity percentage, day maximum precipitation, maximum precipitation in five consecutive days and heavy rain days are of certain significant instruction of the total precipitation during the main flood season. 3) There are 8-year and 3-4-year periodic oscillation of total precipitation, heavy precipitation amount, precipitation intensity, day maximum precipitation and heavy rain days during the 55 years, and there exist 6-8-year and 3-4-year periodic oscillation of precipitation abnormity percentage and maximum precipitation in five consecutive days during the all time series.
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表 1 ETCCDMI定义的极端降水指数
名称 定义 单位 暴雨日数 每站日降水量大于等于50 mm的的日数 d 强降水量 每站日降水量>95%分位值的年累计降水量 mm 降水总量 每站降水日的年累计降水量 mm 降水强度 每站日降水量达到或超过阈值以上降水总量与极端强降水日数之比 mm/d 降水百分率 每站日降水量达到或超过阈值以上降水总量与年降水总量之比 % 1日最大降水量 每站每月最大1日降水量 mm 连续5日最大降水量 每站每月连续5日最大降水量 mm 表 2 1961-2015年四川省汛期极端降水指数各站气候倾向率正、负趋势通过0.05显著性检验站数占总站数的百分率
指数 正趋势/% 负趋势/% 总降水量 1.9 14.1 强降水量 9.6 7.7 降水强度 27.6 1.3 降水百分率 7.0 9.0 日最大降水量 9.6 3.2 连续5日最大降水量 7.1 5.8 暴雨日数 7.1 5.8 -
[1] 沈永平, 王国亚. IPCC第一工作组第五次评估报告对全球气候变化认知的最新科学要点[J].冰川冻土, 2013, 35(5):1068-1076. doi: http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/bcdt201305002 [2] 丁一汇, 戴晓苏.中国近百年来的温度变化[J].气象, 1994, 20(12):19-26. doi: 10.7519/j.issn.1000-0526.1994.12.008 [3] 杨萍, 刘伟东, 王启光, 等.近40年我国极端温度变化趋势和季节特征[J].应用气象学报, 2010, 21(1):29-36. doi: 10.3969/j.issn.1001-7313.2010.01.004 [4] 杨金虎, 江志红, 王鹏祥, 等.中国年极端降水事件的时空分布特征[J].气候与环境研究, 2008, 13(1):75-83. doi: http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/qhyhjyj200801010 [5] 胡豪然, 毛晓亮, 梁玲.近50年四川盆地汛期极端降水事件的时空演变[J].地理学报, 2009, 64(3):278-288. doi: 10.3321/j.issn:0375-5444.2009.03.003 [6] 丁文荣.西南地区极端降水的时空变化特征[J].长江流域资源与环境, 2014, 23(7):1029-1037. doi: 10.11870/cjlyzyyhj201407019 [7] 翟盘茂, 刘静.气候变暖背景下的极端天气气候事件与防灾减灾[J].中国工程科学, 2012, 14(9):55-63, 84. doi: http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/zggckx201209007 [8] ALEXANDER L V, ZHANG X, PETERSON T C, et al. Global Observed Changes in Daily Climate Extremes of Temperature and Precipitation[J]. Eos Transactions American Geophysical Union, 2006, 111:1-22. [9] 翟盘茂, 潘晓华.中国北方近50年温度和降水极端事件变化[J].地理学报, 2003, 58(S1):1-10. doi: http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/dlxb2003z1001 [10] BONSAL B R, ZHANG X, VINCENT L A, et al. Characteristics of Daily and Extreme Temperatures Over Canada[J]. Journal of Climate, 2001, 14(9):1959-1976. doi: 10.1175/1520-0442(2001)014<1959:CODAET>2.0.CO;2 [11] 魏凤英.现代气候统计诊断与预测技术[M]. 2版.北京:气象出版社, 2007. [12] 齐冬梅, 周长艳, 李跃清, 等.西南区域气候变化原因分析[J].高原山地气象研究, 2012, 32(1):35-42. doi: 10.3969/j.issn.1674-2184.2012.01.006