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模糊蕴涵作为经典布尔蕴涵的推广,是模糊逻辑系统、模糊控制、模糊决策的基础.模糊蕴涵的构建方法主要有两类:其一是由模糊逻辑连接词(如t模、t余模、copulas函数)及模糊否定构造而成,亦称为(A,N)-蕴涵[1-2],如(S,N)-蕴涵[3-4]、R-蕴涵[4-5]、QL-蕴涵[4-6]、(U,N)-蕴涵[7]、(R,U)-蕴涵[8]、概率蕴涵[9]等;其二是由单调函数或已知模糊蕴涵的组合来构造,如f-蕴涵、g-蕴涵[10]、h-蕴涵[11-12]、(g,min)-蕴涵[13]、推广h-蕴涵[14]、R-序和蕴涵[15]、e-生成蕴涵[16]等.受文献[17]中构建semicopulas的方法以及文献[1]中构建模糊蕴涵的方法的启示,本文提出了通过模糊否定和单调连续函数来构造一类新的(A,N)-蕴涵的方法.在该方法中,如果所给的连续单调函数为恒等函数,则只需模糊否定就可构造模糊蕴涵.同时,本文对所得的模糊蕴涵的基本特性,如左单位元性质、序性质、交换原则、恒等原则及逆否对称性进行了探讨.
定义1 [4] 对任意的x,x1,x2,y,y1,y2∈[0, 1],如果函数I:[0, 1]2→[0, 1]满足下列条件:
(I1) x1<x2,则I(x1,y)≥I(x2,y);
(I2) y1<y2,则I(x,y1)≤I(x,y2);
(I3) I(0,0)=1,I(1,1)=1,I(1,0)=1.
则称I为模糊蕴涵,所有模糊蕴涵构成的集合记成FI.
定义2 [4] 模糊蕴涵I满足:
(ⅰ)I(1,y)=y,y∈[0, 1],则称I具备左单位元性质;
(ⅱ) I(x,I(y,z))= I(y,I(x,z)),x,y,z∈[0, 1],则称I满足交换原则;
(ⅲ) I(x,x)=1,x∈[0, 1],则称I满足恒等原则;
(ⅳ) I(x,y)=1
$ \Leftrightarrow $ x≤y,x,y∈[0, 1],则称I满足序性质;(ⅴ) I(x,y)=I(N(y),N(x)),x,y∈[0, 1],则称I关于N满足逆否对称性,其中N为模糊否定;
(ⅵ) I(x,N(y))=I(y,N(x)),x,y∈[0, 1],其中N为模糊否定,则称I关于N满足右逆否对称性;
(ⅶ)如果存在t模T,使得I(T(x,y),z)=I(x,I(y,z)),x,y,z∈[0, 1],则称I满足输入律.
定义3 [4] 如果函数N:[0, 1]→[0, 1]满足N(0)=1,N(1)=0,且N单调递减,则称N为模糊否定.
定义4 [4] 已知模糊否定N,如果对任意的x∈[0, 1],有N(N(x))=x,则称N为强的.如果N(x)在区间[0, 1]连续且严格单调递减,则称N为严格的.称N(x)=1-x为标准的模糊否定,记作NC(x).
定理1 [4] 模糊否定N为强的当且当存在严格增的连续函数f:[0, 1]→[0,∞),使得f(0)=0,且N(x)=f-1(f(1)-f(x)),x∈[0, 1].称函数f为模糊否定N的生成子.
引理1 [4] 已知函数I:[0, 1]2→[0, 1]及模糊否定N,如果I具备左单位元性质及关于N的逆否对称性,则N=NI为强的,其中NI为I的自然否定,定义为NI(x)=I(x,0).
定义5 [4] 如果函数φ:[0, 1]→[0, 1]连续,严格增并满足边界条件φ(0)=0,φ(1)=1,则称φ为序自同构.记Φ为所有从[0, 1]到[0, 1]的序自同构构成的集合.
定义6 [4] 已知φ∈Φ,如果函数f,g:[0, 1]n→[0, 1]满足g=fφ,即g(x1,x2,…,xn)=φ-1(f(φ(x1),φ(x2),…,φ(x3))),则称函数f,g是φ结合的.
由NI的定义可知,给定模糊蕴涵I,可得NI.反过来,给定N,如何得到一个模糊蕴涵I?在现有的文献中还未有研究.文献[1]提出了利用模糊否定N构建simicopulas的方法,受此启发,本文构造了一个双变量函数IN:[0, 1]2→[0, 1],定义为
易证IN为模糊蕴涵.如果考虑严格增的连续函数g:[0, 1]→[0,∞),则可得双变量函数Ig,N:[0, 1]2→[0, 1],定义如下:
定义7 已知连续函数g:[0, 1]→[0,∞)严格增,且g(0)=0,N为模糊否定.定义双变量函数Ig,N:[0, 1]2→[0, 1]为
称函数g为生成子.
定理2 已知生成子g及模糊否定N,则双变量函数
为模糊蕴涵.
证 直接利用定义1可以证明.
注1 (ⅰ)如果函数g=x,则模糊蕴涵Ig,N可只由模糊否定N构成,即
显然,定义7中所得的模糊蕴涵Ig,N属于(A,N)-模糊蕴涵.事实上,设
显然,A(x,y)为聚合函数,且Ig,N(x,y)=A(N(x),y).
(ⅱ)如果
则
其中x,y∈[0, 1].易见Ig,N满足交换原则和恒等原则,但是不满足左单位元性质及序性质.
(ⅲ)如果
则
其中x,y∈[0, 1].易见Ig,N交换原则和恒等原则,但是不满足左单位元性质及序性质.
下面主要研究模糊蕴涵Ig,N的基本性质,这些性质主要在模糊否定N为连续(强、严格)的情形下所得.
性质1 模糊蕴涵Ig,N满足左单位元性质当且当g为模糊否定N的生成子,即
证 设x∈[0, 1],则Ig,N满足左单位元性质
$ \Leftrightarrow $ Ig,N(1,x)=x$ \Leftrightarrow $ g-1(g(1)-g(N(x)))=x$ \Leftrightarrow $ N(x)=g-1(g(1)-g(x)).注2 由性质1可知,如果g为模糊否定N的加法生成子,则模糊蕴涵Ig,N的自然否定为N,而且Ig,N可表示为Ig,N(x,y)= min{1,g-1(g(1)+g(y)-g(x))},x,y∈[0, 1].
性质2 模糊蕴涵Ig,N满足恒等原则当且当
证 必要性 设Ig,N满足序性质,即对任意的x∈[0, 1],有Ig,N(x,x)=1.如果
则存在x0∈(0,1),使得x0<N(x0)和x0<N(N(x0)),从而
这与Ig,N(x,x)=1矛盾.
充分性 因为{x∈[0, 1]:x<N(x)}∩{x∈[0, 1]:x<N(N(x))}=
$\emptyset $ ,则x<N(x)可推出x≥N(N(x)).如果x满足x<N(x),可得如果x满足x≥N(x),可得
从而Ig,N满足恒等原则.
性质3 模糊蕴涵Ig,N满足序性质当且当N为强的.
证 必要性 由Ig,N满足序性质,则Ig,N满足恒等原则.由性质2,x<N(x)可推出x≥N(N(x)),x∈[0, 1].设N不强,则存在x0∈(0,1),使得x0≠N(N(x0)).
如果x0<N(x0),则x0>N(N(x0)),且存在y0∈[0, 1],使得N(N(x0))<y0<x0<N(x0),从而
这与Ig,N满足序性质矛盾.
如果x0=N(x0),则N(x0)=N(N(x0))=x0,矛盾.
如果x0>N(x0),则N(N(x0))≥N(x0),考虑下面两种情形:
情形1 N(N(x0))=N(x0),则
矛盾.
情形2 N(N(x0))>N(x0),由恒等原则,N(x0)≥N(N(N(x0))),从上面的证明知N(x0)>N(N(N(x0)))不成立,则N(x0)=N(N(N(x0))). x0与N(N(x0))比较,只有两种可能,即x0>N(N(x0))或x0<N(N(x0)).
如果x0>N(N(x0)),则存在y0∈[0, 1],使得N(N(x0))<y0<x0,所以y0>N(x0).因为N(x0)=N(N(N(x0))),则N(y0)=N(x0),但是
矛盾.
如果x0<N(N(x0)),则存在y0∈[0, 1],使得x0<y0<N(N(x0)),所以y0>N(x0).因为N(x0)=N(N(N(x0))),则N(y0)=N(x0),但是
矛盾.
综上所述,对任意的x∈[0, 1],有x=N(N(x)),即N为强的.
充分性 设x≤y,因为N为强的,则
反之,当Ig,N(x,y)=1时,如果y≥N(x),则
所以
从而g(N(x))≥g(N(y)),即x≤y.如果y<N(x),同理x≤y.从而Ig,N满足序性质.
推论1 模糊蕴涵(Ig,N)φ满足序性质当且当N为强的.
性质4 模糊蕴涵Ig,N的自然否定NIg,N为强的,且g为其生成子当且当N为强的.
证 NIg,N(x)=Ig,N(x,0)=g-1(g(1)-g(N(N(x)))),如果N为强的,则
因为g:[0, 1]→[0,∞)严格增且连续,则NIg,N为强的,g为其生成子.反之,如果NIg,N为强的,且g为其生成子,则NIg,N(x)=g-1(g(1)-g(x)),从而
即N为强.
性质5 已知N为连续模糊否定,如果模糊蕴涵Ig,N关于模糊否定N'满足逆否对称性,则N=N',且N为强的.
证 设x,y∈[0, 1],因为Ig,N关于N′满足逆否对称性,则
在等式(1)中令y=0,得Ig,N(x,0)=Ig,N(1,N'(x)),即
所以对任意的x∈[0, 1],有
在等式(1)中令x=1,得Ig,N(1,y)=Ig,N(N'(y),0),即
从而得
由(2),(3)式,可得N(x)=N(N(N(x))),即N为强的.又由(2)式可得N=N'.
性质6 若模糊否定N为强的,则模糊蕴涵Ig,N只关于N满足逆否对称性.
证 易证Ig,N(N(y),N(x))=Ig,N(x,y),再由性质5,可得模糊蕴涵Ig,N只关于N满足逆否对称性.
性质7 若N为连续的模糊否定,则模糊蕴涵Ig,N满足交换原则当且当N为强的,且g为其生成子.
证 必要性 由Ig,N满足交换原则,则
令z=0,y=1,可得
所以有
从而
令
显然,
${\tilde N}$ 为强的,则有令u=N(N(x)),因为N为连续的模糊否定,则u=N(N (u)),u∈[0, 1].注意到
${\tilde N}$ (${\tilde N}$ (u))=u,则N=${\tilde N}$ ,即N为强的,且g为其生成子.充分性 由g为强模糊否定N的生成子知N(x)=g-1(g(1)-g(x)),x∈[0, 1],从而
考虑下面4种情形:
情形1 如果x≤z,y≤z,则Ig,N(y,Ig,N(x,z))=1=Ig,N(x,Ig,N(y,z)).
情形2 如果x≤z,y>z则Ig,N(y,Ig,N(x,z))=1,因为g(y)-g(z)≥g(1)-g(x)不成立,则Ig,N(x,Ig,N(y,z))=1,所以Ig,N(y,Ig,N(x,z))=Ig,N(x,Ig,N(y,z)).
情形3 如果x>z,y≤z,同情形2,Ig,N(y,Ig,N(x,z))=Ig,N(x,Ig,N(y,z)).
情形4 如果x>z,y>z,显然,Ig,N(y,Ig,N(x,z))=Ig,N(x,Ig,N(y,z)).
由以上讨论,可得Ig,N满足交换原则.
推论2 如果N为强的,且g为其加法生成子,则Ig,N关于其自然否定满足逆否对称性.
推论3 如果N为连续模糊否定,则下列结论等价:
(ⅰ) Ig,N满足交换原则;
(ⅱ) Ig,N为(S,N)-蕴涵,且S为阿基米德t余模S(x,y)=g-1(min{g(1),g(x)+g(y)});
(ⅲ) Ig,N关于t模T满足输入律.
性质8 设g1,g2:[0, 1]→[0,∞)为严格增且连续的函数,满足g1(0)=0,g2(0)=0,模糊否定N1,N2连续,则Ig1,N1=Ig2,N2当且当N1=N2且存在常数k>0,使得g2=kg1.
证 类似于文献[18]中命题2.2的证明.
本文提出了利用模糊否定及单调函数构建模糊蕴涵的方法.当单调函数为恒等函数时,则可直接利用模糊否定构造模糊蕴涵.对所给模糊蕴涵的基本特性进行了探讨,并得到了一些结果.对于如何将所得的模糊蕴涵拓展到二值模糊集[19]或凸vague集环境[20]是一个值得研究的问题.
Fuzzy Implication from Fuzzy Negation and Generator and Its Properties
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摘要: 首先,提出了一种利用模糊否定和连续单调增函数构建模糊蕴涵的新方法.利用该方法,可以只利用模糊否定构造模糊蕴涵.同时,对所得模糊蕴涵的特性,如左单位元性质、交换原则、序性质等进行了探讨,并获得了一些成果.Abstract: In this paper, a new way of generating fuzzy implications is introduced, which produces a fuzzy implication from a fuzzy negation and a continuous monotone function. The proposed method can generate a fuzzy implication from a fuzzy negation only. Also, some properties such as the left neutrality property, the exchange principle and the ordering property are studied, and some results are obtained.
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Key words:
- fuzzy implication /
- fuzzy negation /
- aggregation function /
- property .
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[1] OUYANG Y. On Fuzzy Implications Determined by Aggregation Operators[J]. Information Sciences, 2012, 193:153-162. doi: 10.1016/j.ins.2012.01.001 [2] PRADERA A, BELIAKOV G, BUSTINCE H. A Review of the Relationships Between Implication, Negation and Aggregation Functions from the Point of View of Material Implication[J]. Information Sciences, 2016, 329:357-380. doi: 10.1016/j.ins.2015.09.033 [3] BACZYŃSKI M, JAYARAM B. On the Characterizations of (S, N)-Implications[J]. Fuzzy Sets and Systems, 2007, 158(15):1713-1727. doi: 10.1016/j.fss.2007.02.010 [4] BACZYŃSKI M, JAYARAM B. Fuzzy Implications, Studies in Fuzziness and Soft Computing[M]. Berlin:Springer, 2008. [5] BACZYŃSKI M, JAYARAM B. (S, N)-and R-Implications:A State of the Art Survey[J]. Fuzzy Sets and Systems, 2008, 159(14):1836-1859. doi: 10.1016/j.fss.2007.11.015 [6] BACZYŃSKI M, JAYARAM B. QL-Implications:Some Properties and Intersections[J]. Fuzzy Sets and Systems, 2010, 161(2):158-188. doi: 10.1016/j.fss.2008.09.021 [7] BACZYŃSKI M, JAYARAM B. (U, N)-Implications and Their Characterizations[J]. Fuzzy Sets and Systems, 2009, 160(14):2049-2062. doi: 10.1016/j.fss.2008.11.001 [8] BAETS B D, FODOR J C. Residual Operators of Uninorms[J]. Soft Comput, 1999, 3(2):89-100. doi: 10.1007/s005000050057 [9] GRZEGORZEWSKI P. Probabilistic Implications[J]. Fuzzy Sets and Systems, 2013, 226:53-66. doi: 10.1016/j.fss.2013.01.003 [10] YAGER R R. On Some New Classes of Implication Operators and Their Role in Approximate Reasoning[J]. Information Sciences, 2004, 167(1-4):193-216. doi: 10.1016/j.ins.2003.04.001 [11] BALASUBRAMANIAM J. Contrapositive Symmetrisation of Fuzzy Implications-Revisited[J]. Fuzzy Sets and Systems, 2006, 157(17):2291-2310. doi: 10.1016/j.fss.2006.03.015 [12] BALASUBRAMANIAM J. Yager's New Class of Implications Jf and Some Classical Tautologies[J]. Information Sciences, 2007, 177(3):930-946. doi: 10.1016/j.ins.2006.08.006 [13] LIU H W. On a New Class of Implications:(g, min)-Implications and Several Classical Tautologies[J]. Int J Uncertain Fuzziness Knowl Based Syst, 2012, 20(1):1-20. doi: 10.1142/S0218488512500018 [14] doi: http://d.old.wanfangdata.com.cn/OAPaper/oai_doaj-articles_c5571684bcf3fc2adff7492143125677 MASSANET S, Torrens J. On a New Class of Fuzzy Implication:h-Implication and Generalization[J]. Information Sciences, 2011, 181(11):2112-2127. [15] SU Y, XIE A F, LIU H W. On Ordinal Sum Implications[J]. Information Sciences, 2015, 293:251-262. doi: 10.1016/j.ins.2014.09.021 [16] MASSANET S, TORRENS J. On Some Properties of Threshold Generated Implications[J]. Fuzzy Sets and Systems, 2012, 205:30-49. doi: 10.1016/j.fss.2012.01.018 [17] AGUILÓ I, SUNER J, TORRENS J. A Construction Method of Semicopulas from Fuzzy Negations[J]. Fuzzy Sets and Systems, 2013, 226:99-114. doi: 10.1016/j.fss.2013.02.003 [18] CARBONELL M, TORRENS J. Continuous R-Implications Generated from Representable Aggregation Functions[J]. Fuzzy Sets and Systems, 2010, 161(17):2276-2289. doi: 10.1016/j.fss.2010.02.001 [19] 李冬梅, 李涛, 赵涛.二型模糊推理的三I算法及其应用[J].西南师范大学学报(自然科学版), 2016, 41(9):140-144. doi: http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/xnsfdxxb201609023 [20] 彭祖明.凸Vague集的定义及性质[J].西南大学学报(自然科学版), 2013, 35(6):59-64. doi: http://xbgjxt.swu.edu.cn/jsuns/jsuns/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201306011&flag=1
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