吉林省位于我国东北地区中部，松辽平原腹地，总面积为18.7万km²，属温带大陆性季风气候，年平均气温为2~6 ℃，年平均降水量为400~600 mm，季节和区域差异较大，降水80%集中在夏季，东部降雨最为丰沛. 区内水系较发达，但水资源空间分布不均，形成东多西少，南丰北欠的格局. 以中部大黑山为界，分为东部山地和中西部平原两大地貌，地势呈东南高、西北低的特征. 经济产业结构中以农业为主，重工业占比偏高，第三产业发展速度缓慢，社会经济综合实力较弱.

本研究数据源自2004-2018年《吉林省水资源公报》和2005-2019年《吉林省统计年鉴》.

匹配度是衡量系统之间或系统内部各要素匹配程度的一个指标^[10]，有助于认识区域水资源对经济社会发展的支撑作用. 匹配程度强，表明适水产业布局好；匹配程度弱，表明适水产业布局不合理. 通过分析研究区实际情况，本研究对2004-2018年的水资源利用和经济发展进行匹配度的计算，模型如下：

式中：a_t为变量X和Y之间的匹配度；r_t为某一时段的变量X占研究时段变量X的比例；s_t为某一时段的变量Y占研究时段变量Y的比例. a_t大于或等于0.8为匹配；0.8和0.6之间为较匹配；小于或等于0.6为不匹配^[15].

水资源生态足迹模型用来定量评估人类对水资源的需求和区域水资源支撑可持续发展的能力，反映水资源利用及可持续开发状况^[16]，包括生态足迹、生态承载力和生态盈亏3种，模型^[17-20]如下：

式中：Φ为区域水资源生产能力与全球水资源生产能力的比值^[21]，计算公式如下：

式中：EF为水资源生态足迹；γ为水资源全球均衡因子；W为区域用水量；P_w为水资源全球平均生产能力；EC为水资源生态承载力；Q为水资源总量；ED为水资源生态盈亏；EP为水资源生态压力指数；G_w为万元GDP水资源生态足迹；P为计算时段内的水资源生产能力；V为计算时段内区域的水资源总量；S为区域的面积. 参考相关研究^[16]，本研究确定γ为5.19，P_w为3 140 m³/hm²，计算得2004-2018年吉林省水资源产量因子见表 1.

ED＞0为水资源生态盈余，表明研究区域水资源有利于区域的协调发展；ED＜0为水资源生态赤字，表明研究区域水资源短缺. EP=1，表示该区域水资源生态环境供给平衡；EP值越大，水资源生态环境恶化程度越高；反之则越低. G_w值越大，表明研究区域内消耗的水资源越多；反之，用水效率越高.

对数平均迪氏指数法(LMDI)能定量分析事物变化的特点及其影响因素的作用，在分解过程中不会出现异常值，影响分解因素的关键指标可以被明确指出，具有良好的准确性和聚合性^[22-23]，模型如下：

利用LMDI分解法对上式进行分解，结果如下：

式中：s_it，g_t，r_t，P_t分别代表结构效应、技术效应、经济效应和人口效应；Δef_t为总水资源生态足迹变化量；ef_t，ef₀分别代表第t年和基准年的水资源生态足迹.

由图 1a可知，研究期内吉林省逐年人均用水量呈先升后降的特征，而人均GDP逐年上升，二者匹配度在2011年达到峰值后开始下降，分析原因，主要是随着吉林省经济社会的快速发展，水资源量对经济社会发展的支撑作用日益显著，在2011年以前两者同步增长因而匹配度逐渐提高. 2011年至2018年间，水资源利用状况呈现先平稳后下降的态势，经济社会持续增长后又出现小幅回落，匹配度由较匹配及以上水平变为不匹配，表明人们节水意识日渐增强，并随着资金投入力度加大、现代化农业的推广和工业污水循环利用处理技术的进步，水资源利用效率逐步提高.

从图 1b来看，2011年之后，除了人均农业用水量与第一产业GDP匹配度在2016年开始上升，人均工业用水量与第二产业GDP在2018年出现回升以外，其余时间段第三产业人均用水量与其GDP的匹配度均呈明显下降趋势. 这反映出近年来吉林省统筹推进工业化、城镇化和农业现代化建设，实施农业可持续发展规划，通过调整农业区域布局，因地制宜发展不同农作物种植，并扎实推进供给侧结构性改革，经济产业转型升级有序进行，使得水资源利用相较于过去有了较大改观. 但值得注意的是，吉林省的农业经济发展对水资源需求量大，现代化农业技术发展有待提高，农业节水设施建设尚需完善，政府应协调各区域间经济产业结构，提高水资源利用效率以推动各产业的经济高效发展.

由图 2可见，2004-2018年吉林省水资源生态足迹总体呈上升趋势，变化范围为1 626.26~2 207.57万hm². 水资源生态承载力波动变化明显，在2010年最高，为5 309.28万hm²，2009年最低，仅为1 000.17万hm²；其波动的原因是受到年平均降雨量的影响，二者变化规律基本一致，且呈现显著正相关，相关系数为0.83. 万元GDP水资源生态足迹呈逐年下降趋势，表明吉林省用水效率逐年提高，对水资源生态危机有缓解作用.

在水资源各账户中，农业、工业、生活和生态用水足迹多年平均值分别占全省水资源总生态足迹的67.78%、18.55%、10.22%和3.41%. 由此可见，吉林省水资源生态足迹以农业用水为主. 农业用水、生活用水和生态用水生态足迹总体呈波动上升趋势，工业用水生态足迹在2015年前呈波动上升趋势，之后生态足迹逐步下降. 这表明全省农业节水灌溉工程的推广和使用还不完善，并随着经济的快速发展、国家加大生态环境保护力度和居民生活水平的不断提高，工业用水消耗量逐步减少. 在研究期的15年间，水资源生态亏损年份出现了9年，水资源生态压力指数临近和大于1的年份数多达12年，表明吉林省水生态环境处于危险状态，水资源利用可持续性失衡，将可能导致生态环境与经济发展受到制约，间接阻碍区域的整体发展.

为定量分析水资源利用与经济发展主要因素间的关系，利用LMDI模型，选择2004年为基准年，对吉林省水资源生态足迹变化进行经济、结构、技术和人口等4种效应的因素分解，结果如图 3所示.

2004-2018年吉林省水资源生态足迹变化中，经济效应持续增长，虽然在2018年有小幅回落，仍然占据主导作用且为明显的正效应，并未受到全球经济危机的影响，水资源生态足迹累计贡献率达到698.53%. 从2004年国家正式启动振兴东北地区老工业基地政策以来，在资金、政策、产业技术、基础设施和生态文明建设等方面予以了大力支持，从图 4和图 5中可以看出，吉林省人均GDP和城镇人均可支配收入逐年上升，各种社会保障支出明显提高，经济产业中的工业有效平稳发展，服务产业得到大力发展，对水资源的消耗呈平稳上升态势，而且在农业产值比重逐年下降的同时，其用水量居高不下，说明农业节水现代化措施推广力度较弱，整体上对水资源生态足迹增长起到推动作用.

研究期内，吉林省水资源生态足迹受到技术效应的显著抑制作用，且呈逐年上升趋势，累积贡献率为-604.66%，仅次于经济效应的累计贡献率. 可见，尽管随着水利设施的增加，节水技术的改造和节水体系的健全，一定程度上技术效应抑制了水资源生态足迹的增长，但其抑制作用远不及经济效应和结构效应共同作用引起的促进效果，因而在总体上吉林省水资源生态足迹仍呈增长趋势.

2004-2009年结构效应对吉林省水资源生态足迹有着抑制作用，呈现持续增长的态势，但从2010年开始，结构效应出现推动作用，累积贡献率为86.88%. 表明吉林省水资源生态足迹结构合理化调整有待加强，由于农业对水资源的依赖以及工业过度消耗水资源，将会间接引起水资源生态足迹增加，结构效应起到一定促进效果，但其贡献程度要比经济效应和技术效应小得多.

2004-2011年吉林省常住人口的平均增长率为0.3%，对水资源生态足迹的影响较小；2012-2017年吉林省常住人口持续下降，下降率为0.5%，人口效应也呈现下降趋势，直至2016年和2017年人口效应为负，但随着2018年常住人口的增加，人口效应变为促进作用，累计贡献率为9.92%. 说明在吉林省水资源生态足迹的增长中，人口效应起到一定的作用，但效果不显著.

1) 2004-2018年吉林省逐年人均用水量呈先上升后下降趋势，而逐年人均GDP在升高，二者匹配度在2011年达最大后逐步下降. 2011年以后，除人均农业用水量与第一产业GDP匹配度在2016年开始逐年上升，人均工业用水量与第二产业GDP在2018年出现回升以外，其余时间段各产业人均用水量与其GDP的匹配度均呈明显下降趋势.

2) 研究期内，吉林省水资源生态足迹变化总体呈上升趋势，农业用水生态足迹占水资源总生态足迹的67.78%，是最主要的用水形式；受年降水量的影响，水资源生态承载力和生态盈亏起伏变化明显，水资源利用表现为生态赤字状态；农业用水生态环境已处于危险状态，工业用水、生活用水和生态用水处于水资源可持续利用状态.

3) 吉林省水资源生态足迹增长的主要影响因素是经济效应，技术效应则是抑制这一增长趋势的关键原因，结构效应和人口效应在水资源生态足迹增长中发挥了一定的作用，但影响效果较弱.

综上所述，为使东北老工业基地之一的吉林省水资源利用与经济协同高效发展，应全面推广农业节水改造技术及节水设施，大力发展生态农业；支持低耗水工业的发展，增加第三产业比重；加强科技创新能力建设，推广水污染的防治，减少污染水的排放，推动水资源循环利用，确保在经济稳定发展的同时，提高水资源利用效率，从而缓解吉林省用水压力，改善水环境安全状况，以期实现吉林省水资源的可持续发展和利用.