基于混合遗传算法和神经网络的软硬件划分算法

邓定胜;

doi:10.13718/j.cnki.xsxb.2015.10.007

西南师范大学学报(自然科学版)

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基于混合遗传算法和神经网络的软硬件划分算法

邓定胜;. 基于混合遗传算法和神经网络的软硬件划分算法[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2015, 40(10). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2015.10.007

引用本文:

邓定胜;. 基于混合遗传算法和神经网络的软硬件划分算法[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2015, 40(10). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2015.10.007

Citation:

基于混合遗传算法和神经网络的软硬件划分算法

邓定胜;

四川民族学院计算机科学系;

DENG Ding-sheng;Computer Science Department,Sichuan University Nationalities;

摘要: 在对比了Hopfield神经网络(Hopfield Neural Networks,HNN)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)各自特性的基础上,针对嵌入式系统和SoC的软/硬件双路划分问题,在时间性能的约束下,将系统功耗作为优化目标,提出了基于Hopfield神经网络和遗传算法的混合算法(GA_HNN).Hopfield神经网络快速求解的特性和遗传算法高效的全局搜索能力,使得GA_HNN算法能够跳出局部最优解而快速趋于全局最优解.最后通过实验仿真表明,GA_HNN算法与单一的Hopfield神经网络和遗传算法相比,不仅具有高速的搜索能力,而且还具有更好的节省功耗的优势.?更多还原
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基于混合遗传算法和神经网络的软硬件划分算法

邓定胜;

四川民族学院计算机科学系;

关键词:

摘要: 在对比了Hopfield神经网络(Hopfield Neural Networks,HNN)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)各自特性的基础上,针对嵌入式系统和SoC的软/硬件双路划分问题,在时间性能的约束下,将系统功耗作为优化目标,提出了基于Hopfield神经网络和遗传算法的混合算法(GA_HNN).Hopfield神经网络快速求解的特性和遗传算法高效的全局搜索能力,使得GA_HNN算法能够跳出局部最优解而快速趋于全局最优解.最后通过实验仿真表明,GA_HNN算法与单一的Hopfield神经网络和遗传算法相比,不仅具有高速的搜索能力,而且还具有更好的节省功耗的优势.?更多还原