优化能量及跳数的增强学习WSNs路由算法
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摘要: 针对无线传感网络中强化学习路由算法存在的目标单一、建立过程复杂及节点转发开销大等问题,开展了节点能量及跳数的动态协调方法研究,提出了具有反馈学习能力的动态自适应路由算法.利用局部路由信息,反馈学习邻居状态,以能量和跳数信息加权计算出路由奖励值,并更新求解Q-value值,获取最优路由策略.经实验验证及分析,算法能有效延长无线传感器网络的生命周期.?更多还原
期刊类型引用(2)
1. 伍敏君. 无线传感器网络区域内心距离的固定分簇算法. 计算机测量与控制. 2022(02): 299-304+313 . 
百度学术
2. 崔莹，刘晓胜，徐殿国. 基于改进Q学习算法的低压电力线通信组网及维护方法. 电力系统自动化. 2019(24): 111-120 . 百度学术
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