基于Kriging模型的地面气温空间插值研究

李静思,潘润秋,范馥麟

doi:10.13718/j.cnki.xsxb.2016.05.005

西南师范大学学报(自然科学版)

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基于Kriging模型的地面气温空间插值研究

李静思,潘润秋,范馥麟. 基于Kriging模型的地面气温空间插值研究[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2016, 41(5). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2016.05.005

引用本文:

李静思,潘润秋,范馥麟. 基于Kriging模型的地面气温空间插值研究[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2016, 41(5). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2016.05.005

LI Jing-si,PAN Run-qiu,FAN Fu-lin. Spatial Interpolation of Surface Air Temperature by Kriging Models[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2016, 41(5). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2016.05.005

Citation:

LI Jing-si,PAN Run-qiu,FAN Fu-lin. Spatial Interpolation of Surface Air Temperature by Kriging Models[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2016, 41(5). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2016.05.005

基于Kriging模型的地面气温空间插值研究

李静思,潘润秋,范馥麟

武汉大学资源与环境科学学院,武汉,430079 ; 斯特拉斯克莱德大学电子与电力工程学院,格拉斯哥 G1 1XW

Spatial Interpolation of Surface Air Temperature by Kriging Models

LI Jing-si,PAN Run-qiu,FAN Fu-lin

摘要: 基于中国气象局提供的全国192个气象观测站的日均地面气温(SAT)数据,利用Kriging模型对研究区域内任意位置SAT进行插值评估.为了使应用于Kriging模型的试验数据满足弱平稳性,首先使用傅立叶级数拟合并去除原数据中的年趋势;并根据各位置的地理坐标,包括海拔和经纬度,拟合出研究区域的空间趋势.反距离加权(IDW)插值法作为比较对象也被应用于试验中.采用交叉验证的方式,将192个观测站依次作为目标点进行插值并与该站的实际数据比较,计算各站插值评估的平均绝对误差(MAE)与均方根误差(RMSE),从而比较两种方法的精确度.结果表明K riging模型在174个观测站得到的插值结果优于IDW插值法.并且,在Kriging过程中,去除时间趋势和空间趋势对准确获取研究区域内的空间相关性起到了重要作用.
- 地面气温 /
- Kriging模型 /
- 反距离加权插值法 /
- 傅立叶级数 /
- 去除时间趋势 /
- 去除空间趋势

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基于Kriging模型的地面气温空间插值研究

李静思,潘润秋,范馥麟

武汉大学资源与环境科学学院,武汉,430079 ; 斯特拉斯克莱德大学电子与电力工程学院,格拉斯哥 G1 1XW

关键词:

摘要: 基于中国气象局提供的全国192个气象观测站的日均地面气温(SAT)数据,利用Kriging模型对研究区域内任意位置SAT进行插值评估.为了使应用于Kriging模型的试验数据满足弱平稳性,首先使用傅立叶级数拟合并去除原数据中的年趋势;并根据各位置的地理坐标,包括海拔和经纬度,拟合出研究区域的空间趋势.反距离加权(IDW)插值法作为比较对象也被应用于试验中.采用交叉验证的方式,将192个观测站依次作为目标点进行插值并与该站的实际数据比较,计算各站插值评估的平均绝对误差(MAE)与均方根误差(RMSE),从而比较两种方法的精确度.结果表明K riging模型在174个观测站得到的插值结果优于IDW插值法.并且,在Kriging过程中,去除时间趋势和空间趋势对准确获取研究区域内的空间相关性起到了重要作用.