基于坐标系人脸注册和集成分类器的3D人脸识别方法

卜宇刘俊霞陈卫东

doi:10.13718/j.cnki.xsxb.2017.10.019

西南师范大学学报(自然科学版)

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基于坐标系人脸注册和集成分类器的3D人脸识别方法

卜宇刘俊霞陈卫东. 基于坐标系人脸注册和集成分类器的3D人脸识别方法[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2017, 42(10). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2017.10.019

引用本文:

卜宇刘俊霞陈卫东. 基于坐标系人脸注册和集成分类器的3D人脸识别方法[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2017, 42(10). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2017.10.019

On 3D Face Recognition with Integrated Classifier and Coordinate Face Registration[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2017, 42(10). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2017.10.019

Citation:

On 3D Face Recognition with Integrated Classifier and Coordinate Face Registration[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2017, 42(10). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2017.10.019

基于坐标系人脸注册和集成分类器的3D人脸识别方法

卜宇刘俊霞陈卫东

新疆工程学院计算机工程系,乌鲁木齐,830023新疆工程学院电气与信息工程系,乌鲁木齐,830023

On 3D Face Recognition with Integrated Classifier and Coordinate Face Registration

摘要: 由于三维人脸识别精度很大程度上取决于对齐模块的质量,提出一种内在坐标系注册人脸、两层集成分类器进行人脸识别的方法.首先进行3D人脸注册,人脸注册是基于由鼻尖、鼻子水平面以及人脸垂直对称平面表征的内在坐标系统,只需注册1次人脸扫描;然后进行预处理,去除噪声和填充空洞区域;最后通过主成分分析(PCA)提取图像特征,两层集成分类器采用马氏余弦(MahCos)匹配度...?? 查看全部>>
- 三维人脸识别人脸注册主成分分析波达计算法预处理
- 3D Face Recognition Face Registration Principal Component Analysis Borda Count Pretreatment .

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基于坐标系人脸注册和集成分类器的3D人脸识别方法

卜宇刘俊霞陈卫东

新疆工程学院计算机工程系,乌鲁木齐,830023新疆工程学院电气与信息工程系,乌鲁木齐,830023

关键词:

三维人脸识别人脸注册主成分分析波达计算法预处理

摘要: 由于三维人脸识别精度很大程度上取决于对齐模块的质量,提出一种内在坐标系注册人脸、两层集成分类器进行人脸识别的方法.首先进行3D人脸注册,人脸注册是基于由鼻尖、鼻子水平面以及人脸垂直对称平面表征的内在坐标系统,只需注册1次人脸扫描;然后进行预处理,去除噪声和填充空洞区域;最后通过主成分分析(PCA)提取图像特征,两层集成分类器采用马氏余弦(MahCos)匹配度...?? 查看全部>>