PSO优化算法的微粒寻优过程移动规律研究简

邓怀勇;李心语;吴开贵

doi:10.13718/j.cnki.xsxb.2018.03.011

西南师范大学学报(自然科学版)

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PSO优化算法的微粒寻优过程移动规律研究简

邓怀勇;李心语;吴开贵. PSO优化算法的微粒寻优过程移动规律研究简[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2018, 43(3): 71-76. doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2018.03.011

引用本文:

邓怀勇;李心语;吴开贵. PSO优化算法的微粒寻优过程移动规律研究简[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2018, 43(3): 71-76. doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2018.03.011

Citation:

PSO优化算法的微粒寻优过程移动规律研究简

邓怀勇;李心语;吴开贵

重庆水利电力职业技术学院机械与电子信息系;北京交通大学附属中学;重庆大学计算机学院

摘要: 为了更好地扩展和应用粒子群优化(PSO)算法,明确其寻优过程中微粒的移动规律十分必要.基于PSO算法简化模型,建立了围绕平衡点振动的微粒寻优过程的运动学方程,然后给出参数选择与微粒运动的振动角频率和振幅之间的关系,进而给出了基本粒子群优化算法的微粒寻优运动规律.仿真实验表明,(1)简化PSO模型中粒子的寻优运动规律为:粒子以当前最佳适应值为平衡点进行围绕振动;(2)基本PSO模型中粒子的寻优运动规律为:粒子以随机的角频率和振幅围绕平衡点进行振动.这两条规律填补对微粒寻优过程移动规律认识的空白,有利于推广和改进PSO算法,以便使得其适合解决实际优化问题.
- 粒子群优化算法 /
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PSO优化算法的微粒寻优过程移动规律研究简

邓怀勇;李心语;吴开贵

重庆水利电力职业技术学院机械与电子信息系;北京交通大学附属中学;重庆大学计算机学院

关键词:

摘要: 为了更好地扩展和应用粒子群优化(PSO)算法,明确其寻优过程中微粒的移动规律十分必要.基于PSO算法简化模型,建立了围绕平衡点振动的微粒寻优过程的运动学方程,然后给出参数选择与微粒运动的振动角频率和振幅之间的关系,进而给出了基本粒子群优化算法的微粒寻优运动规律.仿真实验表明,(1)简化PSO模型中粒子的寻优运动规律为:粒子以当前最佳适应值为平衡点进行围绕振动;(2)基本PSO模型中粒子的寻优运动规律为:粒子以随机的角频率和振幅围绕平衡点进行振动.这两条规律填补对微粒寻优过程移动规律认识的空白,有利于推广和改进PSO算法,以便使得其适合解决实际优化问题.