基于小波分解和分层FDR阈值的图像滤波算法简

谢雪晴

doi:10.13718/j.cnki.xsxb.2018.03.015

西南师范大学学报(自然科学版)

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基于小波分解和分层FDR阈值的图像滤波算法简

谢雪晴. 基于小波分解和分层FDR阈值的图像滤波算法简[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2018, 43(3): 97-101. doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2018.03.015

引用本文:

谢雪晴. 基于小波分解和分层FDR阈值的图像滤波算法简[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2018, 43(3): 97-101. doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2018.03.015

Citation:

基于小波分解和分层FDR阈值的图像滤波算法简

谢雪晴

重庆工业职业技术学院信息工程学院

摘要: 针对目前常用滤波算法对图像噪声滤除效果差的问题,提出了针对图像滤波的分层FDR阈值滤波算法.该算法对图像经小波分解后最底层的低频系数和各层水平、垂直、对角3个方向的高频系数分别进行多假设检验,并确定出各层各方向上的阈值,最后分别进行阈值化处理.通过对Lena,Cameraman图像进行对比仿真实验,结果表明该算法在信噪比、峰值信噪比、均方误差等方面均优于中值滤波、通用阈值算法、FDR算法和自由分布式FDR算法,具有较好的噪声滤除效果.
- 图像滤波 /
- 小波分解 /
- 分层FDR /
- 阈值 /
- 假设检验

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基于小波分解和分层FDR阈值的图像滤波算法简

谢雪晴

重庆工业职业技术学院信息工程学院

关键词:

摘要: 针对目前常用滤波算法对图像噪声滤除效果差的问题,提出了针对图像滤波的分层FDR阈值滤波算法.该算法对图像经小波分解后最底层的低频系数和各层水平、垂直、对角3个方向的高频系数分别进行多假设检验,并确定出各层各方向上的阈值,最后分别进行阈值化处理.通过对Lena,Cameraman图像进行对比仿真实验,结果表明该算法在信噪比、峰值信噪比、均方误差等方面均优于中值滤波、通用阈值算法、FDR算法和自由分布式FDR算法,具有较好的噪声滤除效果.