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基于MDOS的重庆市2015年气象观测数据质量分析

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李奇临1,魏麟骁2,吴翀3,鲁小平1. 基于MDOS的重庆市2015年气象观测数据质量分析[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2018, 43(11): 135-140. doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2018.11.021
引用本文: 李奇临1,魏麟骁2,吴翀3,鲁小平1. 基于MDOS的重庆市2015年气象观测数据质量分析[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2018, 43(11): 135-140. doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2018.11.021
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LI Qi-lin1, WEI Lin-xiao2, WU Chong3, LU Xiao-ping1. On Quality Statistics and Analysis of Meteorological Observation Data of Chongqing in 2015 Based on MDOS[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2018, 43(11): 135-140. doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2018.11.021
Citation: LI Qi-lin1, WEI Lin-xiao2, WU Chong3, LU Xiao-ping1. On Quality Statistics and Analysis of Meteorological Observation Data of Chongqing in 2015 Based on MDOS[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2018, 43(11): 135-140. doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2018.11.021
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基于MDOS的重庆市2015年气象观测数据质量分析

  • 1. 重庆市气象信息与技术保障中心, 重庆 401147;
    2. 重庆市气候中心, 重庆 401147;
    3. 中国气象科学研究院 灾害天气国家重点实验室, 北京 100081

On Quality Statistics and Analysis of Meteorological Observation Data of Chongqing in 2015 Based on MDOS

  • 1. Chongqing Meteorological Information And Technical Support Center, Chongqing 401147, China;
    2. Chongqing Climate Center, Chongqing 401147, China;
    3. State Key Lab of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Science, Beijing 100081, China

  • 摘要: 实时与历史结合的气象资料业务系统（MDOS）的运行实施，完善了气象资料质量控制体系，调整了气象资料业务布局和流程.本文利用2015年重庆市35个国家台站、1 914个区域自动站的气象常规观测小时数据，按台站划分、观测要素分类，以可用率、可疑率、错误率、缺测率等为指标，基于MDOS对数据进行评估与统计分析.结果表明，重庆市2015年国家站自动观测资料的可用率平均可达99.56%，平均缺测率为0.44%，平均可疑率、平均错误率均在0.01%以下；区域站自动观测资料可用率平均为67.82%，平均缺测率为32.12%，平均错误率为0.06%，平均可疑率为0.01%以下.据此，本研究总结了影响气象要素可用率的主要因素.
    Abstract: The implementation of the real-time and historical combined meteorological data service system (MDOS) improved the meteorological data quality control system and adjusted the meteorological data business layout and flow. In this paper, we use the hourly observational data of 35 national stations and 1914 regional stations in Chongqing in 2015. According to the station classification and observation factors, we use the availability rate, suspicious rate, error rate, and missing rate as indicators. Based on MDOS data evaluation and statistical analysis. The results show that the availability rate of automatic observation data of national stations in Chongqing in 2015 averages up to 99.56%, the average rate of missed rate is 0.44%, the average suspicious rate and average error rate are all below 0.01%, and the availability of automatic observation data at regional stations is average. For 67.82%, the average missing rate was 32.12%, the average error rate was 0.06%, and the average suspicious rate was less than 0.01%. Based on this, this paper summarized the main factors affecting the meteorological factor availability rate.
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  • [1] 窦以文, 屈玉贵, 陶世伟, 等. 北京自动气象站实时数据质量控制应用[J]. 气象, 2008, 34(8):77-81.
    [2] 任芝花, 赵平, 张强, 等. 适用于全国自动站小时降水资料的质量控制方法[J]. 气象, 2010, 36(7):123-132.
    [3] 宋先居, 张宗灏, 赵体召, 等. 地面气象观测数据实时传输及质量控制程序实现[J]. 气象科技, 2011, 39(3):344-347.
    [4] 韩海涛, 李仲龙.地面实时气象数据质量控制方法研究进展[J]. 干旱气象, 2012, 30(2):261-265.
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    [6] 史静, 党岳, 张永欣, 等. 自动站数据质量控制中关联规则挖掘的应用[J]. 气象科技, 2014, 42(4):612-616.
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-01-19

基于MDOS的重庆市2015年气象观测数据质量分析

  • 1. 重庆市气象信息与技术保障中心, 重庆 401147;
    2. 重庆市气候中心, 重庆 401147;
    3. 中国气象科学研究院 灾害天气国家重点实验室, 北京 100081
  • 收稿日期:  2018-01-19

摘要: 实时与历史结合的气象资料业务系统（MDOS）的运行实施，完善了气象资料质量控制体系，调整了气象资料业务布局和流程.本文利用2015年重庆市35个国家台站、1 914个区域自动站的气象常规观测小时数据，按台站划分、观测要素分类，以可用率、可疑率、错误率、缺测率等为指标，基于MDOS对数据进行评估与统计分析.结果表明，重庆市2015年国家站自动观测资料的可用率平均可达99.56%，平均缺测率为0.44%，平均可疑率、平均错误率均在0.01%以下；区域站自动观测资料可用率平均为67.82%，平均缺测率为32.12%，平均错误率为0.06%，平均可疑率为0.01%以下.据此，本研究总结了影响气象要素可用率的主要因素.

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