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基于CGE模型的城镇化对农村经济增长的影响分析

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年艳. 基于CGE模型的城镇化对农村经济增长的影响分析[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2019, 44(11): 91-95. doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2019.11.014
引用本文: 年艳. 基于CGE模型的城镇化对农村经济增长的影响分析[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2019, 44(11): 91-95. doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2019.11.014
Yan NIAN. Analysis on Impact of Urbanization on Agricultural Economic Growth Based on CGE Model[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2019, 44(11): 91-95. doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2019.11.014
Citation: Yan NIAN. Analysis on Impact of Urbanization on Agricultural Economic Growth Based on CGE Model[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2019, 44(11): 91-95. doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2019.11.014

基于CGE模型的城镇化对农村经济增长的影响分析

  • 基金项目: 义乌工商职业技术学院校级重点课题(2019JG056)
详细信息
    作者简介:

    年艳(1985-), 女, 硕士, 讲师, 主要从事应用经济学研究 .

  • 中图分类号: F321

Analysis on Impact of Urbanization on Agricultural Economic Growth Based on CGE Model

  • 摘要: 城镇化的快速发展导致大量农村劳动力转移到城市,这种转移对于农村经济增长究竟表现出何种影响是一个重要的课题.该文将CGE(可计算一般均衡)理论引入到这一问题的研究中,综合劳动力数量、农户消费、农户收入、农业GDP等多种要素构建了CGE模型.针对东、中、西3大地区的实际情况设定实证研究假设条件,实证研究结果显示:城镇化所带来的农村劳动力转移,推动了农村经济发展,带动了农业GDP增加,抑制了通货膨胀.农村劳动力的转移,对农村地区的制造业、建筑业、交通业、旅游业及其他产业都有促进作用,并且中西部地区的促进作用更加明显.
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  • 图 1  表 1数据的柱状图显示结果

    图 2  表 2数据的柱状图显示结果

    表 1  城镇化带来的农村劳动力转移对于农村经济各指标的影响 %

    条件 地区 农业GDP 农户消费 农户收入 GDP平减 CPI
    条件1 东部地区 3.61 3.24 3.91 -0.98 -1.24
    中部地区 5.24 5.53 4.72 -1.34 -1.85
    西部地区 5.58 1.12 6.63 -2.29 -2.36
    条件2 东部地区 5.83 5.76 7.04 -1.64 -2.07
    中部地区 9.27 8.83 8.58 -2.28 -3.55
    西部地区 9.66 3.12 11.27 -4.07 -4.14
    条件3 东部地区 3.98 3.72 3.88 -1.01 -1.19
    中部地区 6.01 5.84 4.93 -1.28 -1.93
    西部地区 6.23 2.05 7.03 -2.31 -2.54
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    表 2  城镇化带来的农村劳动力转移对于农村地区各产业GDP的影响 %

    条件 地区 制造业 建筑业 交通业 旅游业 其他产业
    条件1 东部地区 2.88 2.01 2.54 2.67 3.19
    中部地区 4.83 3.37 3.52 3.46 3.87
    西部地区 5.01 3.52 3.49 4.01 4.44
    条件2 东部地区 5.03 4.28 4.77 5.11 6.02
    中部地区 8.24 6.71 6.58 8.32 7.97
    西部地区 7.61 5.85 6.03 7.84 7.48
    条件3 东部地区 3.98 3.13 2.89 3.63 4.04
    中部地区 6.01 3.68 3.71 5.79 5.88
    西部地区 6.23 5.91 5.82 6.08 6.36
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-04-15
  • 刊出日期:  2019-11-20

基于CGE模型的城镇化对农村经济增长的影响分析

    作者简介: 年艳(1985-), 女, 硕士, 讲师, 主要从事应用经济学研究
  • 义乌工商职业技术学院 经济管理学院, 浙江 义乌 322000
基金项目:  义乌工商职业技术学院校级重点课题(2019JG056)

摘要: 城镇化的快速发展导致大量农村劳动力转移到城市,这种转移对于农村经济增长究竟表现出何种影响是一个重要的课题.该文将CGE(可计算一般均衡)理论引入到这一问题的研究中,综合劳动力数量、农户消费、农户收入、农业GDP等多种要素构建了CGE模型.针对东、中、西3大地区的实际情况设定实证研究假设条件,实证研究结果显示:城镇化所带来的农村劳动力转移,推动了农村经济发展,带动了农业GDP增加,抑制了通货膨胀.农村劳动力的转移,对农村地区的制造业、建筑业、交通业、旅游业及其他产业都有促进作用,并且中西部地区的促进作用更加明显.

English Abstract

  • 进入21世纪以来,我国进入了城镇化的高速发展时期[1].城市规模不断扩大和城市经济快速发展,吸引了无数农民工的到来.同时,城镇化过程中对城郊土地的兼并,也导致了这部分农业人口被迫进入城市.无论是何种原因,城镇化都极大地推动了农村劳动力向城市转移[2].农村劳动力转移到城市,为城市经济的发展做出了重要贡献.据不完全统计,农村劳动力转移到城市后,承担了城市中45%以上的工作,成为城市建设和推动城市经济发展的主力军[3-4].但是,这也引起了农村经济学家的忧虑.近10年中,一半以上的农村劳动力转移到城市,是否会造成农村经济的劳动力缺口、是否会导致农村经济滑坡等问题.然而可喜的是,经济数据表明虽然农业劳动力大量转移到城市,但农村经济近10年依然以年均10%左右的速度在增长[5].

    罗辉[6]指出,我国农村经济中普遍存在劳动力过剩问题,因此农业人口转移到城市,不但不会减缓农村经济的发展,反而会促成劳动力配比的合理化.闵素玲等[7]认为,农村劳动力转移到城市,并不会导致农业耕种面积的减少,因此并不会对农村经济发展造成显著影响.池万荣[8]指出,决定农村经济发展的主要因素已经不是劳动力数量,而是农用机械、农业科技等技术性因素.高宏伟等[9]认为,农业劳动力转移到城市,恰恰缓解了人多地少的农村经济矛盾,同时为农村土地整合、集约化、规模化经营创造了条件.为了给上述理论找到更为客观的量化依据,许多成熟的模型和方法,也被应用到农村劳动力转移对农村经济的影响上来,例如投入产出模型、生产消费模型、一般均衡模型等等[10-13].

    一般均衡模型英文称谓为General Equilibrium MODEL,简称GE模型.可计算的一般均衡模型称为Computable General Equilibrium,简称CGE模型.在GE模型下,一个要素的改变会引发其他要素随之改变,其方向是达成新的平衡状态.通过CGE模型,则可以获得各个要素变化的量化数据,有助于为研究结论提供量化依据.本文采用CGE模型,分析城镇化过程中农村劳动力转移对农村经济中投资、消费、GDP等指标的影响.

  • 一般均衡理论从消费、产出的角度出发,指出在某一个价格体系下,各种生产要素会达到一种平衡.某一个平衡状态形成以后,其中的某一个要素发生变化,会引发其他要素随之变动,从而为变化趋势、要素之间关系的分析提供依据.

    CGE模型就是可以计算的一般均衡模型.

    构建投入、产出之间的技术性关系,结果如公式(1)所示.

    其中,Xij(1)表示农业生产过程中的各种投入要素;Zj表示农业生产过程中的产出要素;Aij(1)表示农业生产过程中的技术性参数.

    考察农户消费均衡效用函数,如公式(2)所示.

    其中,参数g表示农户可以消费的消费品最大数量,i表示农户可以消费的消费品类别,Xi(3)表示农户可以消费的消费品,其余变量为调整参数.

    考察农户收入与劳动力之间的均衡模型,如公式(3)所示.

    其中,R(io)表示农户收入,X_L(io)表示某个产业所需的农村劳动力数量,P_L(io)表示某个产业雇佣农村劳动力所支付的名义报酬,t_L(io)表示对应名义报酬的税率,P3(cso)表示农户的消费价格,X3(cso)表示农户的消费数量.

    上述均衡关系,基本涵盖了城镇化所带来的农村劳动力人口转移与农村经济增长之间的关系问题,也成为本文研究的模型基础.

  • 为了考察城镇化带来的农村劳动力转移对于农村经济增长的影响,在CGE理论和模型的基础上,首先来设定实证研究所需的条件.

    条件1:在当前经济数据所决定的CGE模型下,假设我国东部地区、中部地区、西部地区的农村劳动力人口分别有500万从本地区的农村转移到本地区的城市,但东部地区、中部地区、西部地区之间不发生劳动力流动.

    条件2:在当前经济数据所决定的CGE模型下,假设我国东部地区、中部地区、西部地区的农村劳动力人口分别有1 000万从本地区的农村转移到本地区的城市,但东部地区、中部地区、西部地区之间不发生劳动力流动.

    条件3:在当前经济数据所决定的CGE模型下,假设我国东部地区、中部地区、西部地区的农村劳动力人口分别有500万从农村转移到城市,并且东部地区、中部地区、西部地区之间可以发生劳动力流动.

    在上述3个条件下,分别考察农村劳动力转移对于我国东部地区、中部地区、西部地区的农村经济和农村各产业的影响.

  • 首先,根据CGE模型按照前述3个条件下农村劳动力转移的变化,考察农村经济各指标随之发生的变化,结果如表 1图 1所示.

    表 1图 1中的结果可以看出,根据CGE模型的分析结果,农村劳动力的转移不但没有损害当地的农村经济,反而在各个方面表现出对农村经济的推动作用.

    从农业GDP情况来看,在3个条件下农村劳动力转移,东部地区、中部地区、西部地区的农业GDP都有明显增加,并且中部地区和西部地区的增加幅度更为明显.其中的原因在于,城镇化所带来的农村劳动力转移,使得该地区的剩余农村劳动力获得了更多的土地,农业生产积极性更高,而单户土地规模的扩大,也增加了农业科技投入的可能性,使得单位农业生产的成本降低.

    从农户收入和农户消费情况来看,在3个条件下的农村劳动力转移,东部地区、中部地区、西部地区的农业GDP也都有明显增加,这是因为不仅剩余农村劳动力因GDP增加而同步增加了收入,转移到城市的农村劳动力会获得更高的城市务工工资,大大提升了单户的平均收入水平.收入增加后,单户的消费水平也有显著提高,但西部地区的农户因在农业生产中追加投资的热情更高,用于消费的支出增加弱于中部地区和东部地区.

    GDP平减指数和CPI指数2个反向指标来看,在3个条件下的农村劳动力转移,东部地区、中部地区、西部地区都有明显的回落.表明农村劳动力转移会使地区经济具有更大的合理性,同时抑制物价上涨.

    根据CGE模型,按照前述3个条件下农村劳动力转移的变化,来考察农村地区各产业GDP指标随之发生的变化,结果如表 2图 2所示.

    表 2图 2中的结果可以看出,根据CGE模型的分析结果,农村劳动力的转移对农村地区各个产业GDP都表现出积极的影响,包括制造业、建筑业、交通业、旅游业以及其他产业.

    从该地区的制造业GDP情况来看,在3个条件下的农村劳动力转移,东部地区、中部地区、西部地区的农业GDP都有明显增加.其中,在条件2的情况下,中部地区制造业GDP增幅达到8.24%.这表明农村劳动力转移到城市,农村土地分配数量增加,规模化、集约化经营需要大量的农机具,从而促进了地区制造业的发展.

    类似的情况也表现在建筑业、交通业、旅游业和其他产业.对建筑业而言,城镇化导致农村劳动力转移,进而推动了农业GDP增长、农户收入增加,农户出现翻盖住房、集资建房、到城市购买储备住房等多种需求,从而推动建筑业GDP增长.对于交通业而言,在城镇化的过程中,城市规模扩大的同时,也辐射到城市周围的农村并带动交通产业的发展.对于旅游业而言,农村劳动力转移使得农村原有住房出现了大量的闲置,类似民宿的旅游资源丰富起来.对于其他产业,城镇化带来的农村劳动力转移都有类似的影响,加上政府给予的补贴和政策扶持,都受到正面的、积极的影响.

  • 本文针对城镇化过程中所带来的农村劳动力转移对于农村经济的影响展开研究,引入了CGE(可计算一般均衡)模型.在模型中,考虑劳动力数量、农户消费、农户收入、农业GDP、农村地区不同产业发展等多种因素之间的关系.实证研究结果表明:城镇化所带来的农村劳动力转移,对农村经济不仅没有负面影响,反而全面推动了农村经济发展,并且对于中、西部地区的推动作用要大于东部地区.之所以会出现这种情况,是因为城镇化所带来的农村劳动力转移,使得该地区剩余农村劳动力获得了更多的土地,农业生产积极性更高,而单户土地规模的扩大,也增加了农业科技投入的可能性,使得单位农业生产的成本降低.而东部地区原本的农业生产水平就处于比较高的水平,故此劳动力转移对于中、西部农业生产水平的提升产生了更大的作用.

    随着农村劳动力的转移,农村地区的制造业、建筑业、交通业、旅游业以及其他产业都获得了更好的发展.

参考文献 (13)

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