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大数据和云计算的应用快速推动社会的发展,改善和提高了人类生活水平.图论是数学中的一个分支,由于在表述各种关系时它具有强大的能力和高效的算法,因而它在大数据分析中被广泛运用.无论是图论的理论研究,还是被广泛应用于互联网领域的图染色以及标号模型[1-6],都是以图的结构为基础的.因而图的结构问题被许多专家认为是图论研究的核心问题.对于图结构的研究,首先是结构的存在性问题.
一个图被称为1-平面图当且仅当它可以画在一个平面上,使得它的任何一条边最多交叉另外一条边. 1-平面图的结构比平面图复杂,得到的结果相对较少.为了方便研究,1-平面图被一些学者分出两个子类,即IC-平面图与NIC-平面图. NIC-平面图的概念是由文献[7-8]提出的.
最早研究轻子图存在性的学者是Kotzig,他于1955年在文献[9]中证明了:任意的3-连通平面图包含一条边,且与这条边所关联的两顶点的度之和至多为13.但是轻子图的概念却是由文献[10]给出的.对于1-平面图中轻子图的研究十分有限.文献[11]证明了:每个3-连通的1-平面图含有一条轻边,且轻边的高度的上界为20;最小度至少为6的1-平面图包含一个3-圈uvw且max{d(u),d(v),d(w)}≤10.文献[12]证明了:最小度至少为6的1-平面图包含一个4-圈,且4-圈上的点的度至多为47.文献[13]证明了:在最小度至少为5并且最小边度至少为12的1-平面图类中存在轻3-圈,且3-圈上的点的度至少为7至多为20.对于NIC-平面图中子图的存在性问题[13],文献[14]证明了:最小度至少为5的NIC-平面图包含一个轻3-圈,且3-圈上的点的度数至多为26.
本文只考虑简单的有限无向图.设G是一个平面图,分别用V(G),E(G),F(G),Δ(G),δ(G)来表示它的点集合、边集合、面集合、最大度和最小度[15].与点u关联的边的条数为点u的度,记为d(u).
G中任意一条边uv所关联的点u,v的度的和d(u)+d(v)称之为边uv的度[15].用k-,k+-和k--点或面分别表示一个点或面的度为k,至少为k和至多为k.将K1,3中任意两点连接起来所形成的图形称为风筝.其余文中未标注出处的定义,参考文献[15].
本文用权转移方法证明每个最小度至少为5并且最小边度至少为11的NIC-平面图中存在轻风筝且风筝上的点的度数至多为29.
定义 1[7-8] 在1-平面图G中,c1,c2是G中的两个交叉点,若满足|S(c1)∩S(c2)|≤1,则称G为NIC-平面图.
定义 2[7-8] 设G是NIC-平面图.如果将G中的所有交叉点全部看成是4度点,则可得到一个交叉数为0的图G×,称图G×为G的关联图.设v是图G×中的一个点,如果v∈V(G×)\V(G),则称v是G×的假点,或称v是G的交叉点.如果图G×的一个面f关联至少一个假点,则称f为G×的假面,否则称f为G×的真面.设v是G×中的k-点,v1,v2,…,vk是v在G×中按顺时针排列的所有邻点.在G×中与边vvi和vvi+1关联的面记为fi,其中1≤i≤k,并记vk+1=v1.
定义 3[11, 13] 设H是连通图,Ĝ是图类,如果任意的G∈Ĝ,G包含子图K,K同构于图H,且满足
$\underset{x\in V\left( K \right)}{\mathop{\text{max}}}\, \left\{ {{d}_{(G)}}\left( x \right) \right\}\le {{t}_{h}}<\infty $ 或$\sum\limits_{x\in V\left( K \right)}{\left\{ {{d}_{(G)}}\left( x \right) \right\}\le {{t}_{w}}<\infty }$ ,那么称H为Ĝ的轻子图,若th是满足$\underset{x\in V\left( K \right)}{\mathop{\text{max}}}\, \left\{ {{d}_{(G)}}\left( x \right) \right\}\le {{t}_{h}}<\infty $ 的最小整数,则称th为H在图类Ĝ中的高度.定理 1 每个最小度至少为5并且最小边度至少为11的NIC-平面图含有一个风筝K3+,且
证 用反证法来证明定理1.假设定理1不真,那么存在一个反例G×,G×是G的关联图.它所含有的任意一个风筝K3+满足max{d(v1),d(v2),d(v3),d(v4)}>30.
给G×中的每个点v赋初始权值为c(v)=d(v)-6,同时给G×中的每个面f赋初始权值为c(f)=2d(f)-6,利用平面图G×上的欧拉公式,得出
下面将对V(G×)∪F(G×)上的所有元素按下列规则重新分配权值:
(R1) 设f=xyz是G×中的3-面,且x是30+-点.
(R1.1)若y是4-点,xy∈E(G),则x向y转移
$\frac{2}{3}$ ;特别地,xy关联两个3-面,则x向y转移1.(R1.2)若y是5-点,则x向y转移
$\frac{1}{3}$ .(R1.3)若f是真3-面,且yz关联另一个3-面f′=yzs,其中s是假4-点,则x通过边yz向s转移
$\frac{1}{2}$ .(R1.4)若f是假3-面,且y是假4-点,yz关联另一个3-面f′=yzs,其中s是5-点,则x通过边yz向s转移
$\frac{1}{6}$ .(R2) 设f是G×中的4+-面.
(R2.1) f向它关联的假4-点转移
$\frac{2}{3}$ ,向它关联的5-点转移$\frac{1}{3}$ .(R2.2)若f的某条边xy关联3-面f′=xys,且s是4-点,则f通过xy向s转移
$\frac{1}{3}$ .(R2.3)若f的某条边xy关联3-面f′=xys,且s是5-点,则f通过xy向s转移
$\frac{1}{6}$ .设c′(x)为元素V(G×)∪F(G×)在应用以上权转移规则后得到的新权值,下面证明对于每个x∈V(G×)∪F(G×),都有c′(x)≥0.因此
这是一个矛盾.
首先,验证对于任意的f∈F(G×),有c′(f)≥0.
若d(f)=3,则由(R1)和(R2)知c′(f)=c(f)=0.
若d(f)=4,则由NIC-平面图的定义可知面f至多关联1个假4-点.若面f关联假4-点v1,其余点分别记为v2,v3,v4,由最小边度至少为11知,此时面f关联至多2个5-点,此时(R2.2)作用面f 2次,再结合(R2.1)得
若面f不关联假4-点,由任意一条K3+含有1个大点知,此时面f至少关联2个大点.若这2个大点相邻,则规则(R2.3)作用于面f 1次,再结合(R2.1)得
若这2个大点不相邻,则此时规则(R2.3)作用于面f 2次,再结合(R2.1)得
若面f关联3个大点,则此时规则(R2.3)作用于面f 3次,再结合(R2.1)得
若面f关联4个大点,则此时规则(R2.3)作用于面f 4次,再结合(R2.1)得
若d(f)=5,则由NIC-平面图的定义可知面f至多关联2个假4-点.若面f关联2个假4-点v1,v3,则此时边v1v2,v2v3,v3v4,v5v1除了关联面f外分别还关联含有真4-点的3-面,边v4v5除了关联面f外还关联含有假4-点的3-面.由任意一条K3+含有20+-点知,v2和v4是20+-点.因此(R2.2)与(R2.3)共作用于面f 5次,再结合(R2.1)得
若面f不关联假4-点,则由任意一条K3+含有30+-点知,面f至少关联2个20+-点,且这2个点不相邻.面f的外部面中有至多5个假3-面,或2个假3-面和3个真3-面,因此规则(R2.3)最多作用于面f 5次,再结合(R2.1)得
若d(f)≥6,则由NIC-平面图的定义可知面f最多关联
$\left\lfloor \frac{1}{2}d\left( f \right) \right\rfloor $ 个假4-点.若面f关联假4-点,那么至多再关联$\left\lfloor \frac{2}{3}\left( d\left( f \right)-\left\lfloor \frac{1}{2}d\left( f \right) \right\rfloor \right) \right\rfloor $ 个真4-点,因此由规则(R2.1),(R2.2),(R2.3)可知若面f不关联假4-点,那么至多关联d(f)个真4-点,因此由规则(R2.1),(R2.2),(R2.3)可知
接下来,验证对于任意的v∈V(G×)有c′(v)≥0.
由规则(R1),(R2)知,图G×中的度数大于等于6且小于等于29的点不参与权转移,从而当6≤d(v)≤29时,有c′(v)=d(v)-6≥0
因此,只考虑以下3种情况:
情况 1 d(v)=4.
情况 1.1 设v是真4-点.
情况 1.1.1 60;若v至少关联3个4+-面,由(R2.1)知f1,f2,f3,f4分别向v转移
$\frac{2}{3}$ ,因此情况 1.1.2 若v关联2个4+-面,分为如下情况讨论:
当2个4+-面相邻时,不妨设其为f1,f2.由于G×是一个反例,v1,v2,v3,v4中至少有1个点是30+-点.
若v1或v3是30+-点,由(R1.1)知v1或v3向v转移
$\frac{2}{3}$ ,由(R2.1)知f1,f2分别向v转移$\frac{2}{3}$ ,故若v4是30+-点,由(R1.1)知v4向v转移1,由(R2.1)知f1,f2分别向v转移
$\frac{2}{3}$ ,故若v2是30+-点,则此时:与v1v4关联的另外一个面要么是4+-面,要么是3-面f′=v1v4u,其中u为30+-点;与v3v4关联的另外一个面要么是4+-面,要么是3-面f′=v3v4w,其中w为30+-点.从而由(R1.3)可知w和u分别向v转移
$\frac{1}{2}$ ,由(R2.2)可知v1v4关联的假4+-面和v3v4关联的4+-面分别向v转移$\frac{1}{2}$ ,由(R1.1)知v2不向v转值,由(R2.1)知f1,f2分别向v转移$\frac{2}{3}$ ,故当2个4+-面不相邻时,不妨设其为f1,f3.若边v1v4和边v2v3关联的另外一个面均是4+-面,则不存在轻风筝.
若边v1v4关联的另一个面是3-面,v2v3关联的另外一个面是4+-面,此时与v1v4关联的3-面f′=v1v4u,其中u为30+-点.由(R1.3)可知u向v转移
$\frac{1}{2}$ ,由(R2.2)可知v2v3关联的4+-面向v转移12,由(R2.1)知f1,f2分别向v转移$\frac{1}{2}$ ,故若边v1v4关联的另一个面是4+-面,v2v3关联的另外一个面是3-面,情况与此相同.
若边v1v4和v2v3关联的另一个面均是3-面,则与v1v4关联的3-面记为f′=v1v4u,其中u为30+-点.由(R1.3)可知u通过v1v4向v转移
$\frac{1}{2}$ .同理,w通过v2v3向v转移
$\frac{1}{2}$ ,由(R2.1)知f1,f2分别向v转移$\frac{2}{3}$ ,故情况 1.1.3 若v仅关联一个4+-面,不妨设其为f1,则f2,f3与f4均为3-面.
由于图G不含轻K3+,则v1,v2,v3,v4中至少有1个点是30+-点.若v1是30+-点,则此时:与v1v4关联的另外一个面要么是4+-面,要么是3-面f′=v1v4u,其中u为30+-点;与v3v4关联的另外一个面要么是4+-面,要么是3-面f′=v3v4w,其中w为30+-点.从而由(R1.1)知v1向v转移
$\frac{2}{3}$ ,由(R1.3)可知u和w分别向v转移$\frac{1}{2}$ ,由(R2.2)可知v1v4关联的假4+-面和v3v4联的4+-面分别向v转移$\frac{1}{2}$ ,由(R2.1)知f1向v转移$\frac{2}{3}$ ,故由对称性知,v2是30+-点时与此情况相同.
若v3是30+-点,则此时与v2v3关联的另外一个面要么是4+-面,要么是3-面f′=v2v3w,其中w为30+-点.由(R1.1)知v3向v转移1,从而由(R1.3)可知w向v转移
$\frac{1}{2}$ ,由(R2.2)可知v2v3关联的假4+-面向v转移$\frac{1}{2}$ ,故由对称性知,v4是30+-点时与此情况相同.
情况 1.1.4 若v仅关联3-面,即f1,f2,f3与f4均为3-面,由于G×是一个反例,v1,v2,v3,v4中至少有1个30+-点,不妨设为v1,由(R1.1)知v3向v转移1.而此时与v2v3关联的另外一个面要么是4+-面,要么是3-面f′=v2v3w,其中w为30+-点.由(R1.3)可知w向v转移
$\frac{1}{2}$ .由(R2.2)可知v2v3关联的假4+-面向v转移$\frac{1}{2}$ .因此情况 2 d(v)=5.
情况 2.1 若v至少关联2个4+-面,有如下两种情况:
当2个4+-面相邻时,不妨设其为f1,f2.
如果f1,f2都是4-面.由G的NIC-平面性可知v1,v2,v3,v4中至少有2个点是假4-点.若恰好有2个点是假4-点,则v1,v3或v2,v4,或v2,v5即是.设v1,v3是假4-点.由G×是一个反例知,v2,v4,v5中有一个30+-点.若v4或v5是30+-点,则根据(R1.2)与(R2.1),有
由于对称性知,当v2,v5是假4-点时,情况与此相同.
如果f1,f2中至少有1个5+-面.由G的NIC-平面性可知v1,v2,v3,v4中至多有2个点是假4-点.若恰好有2个点是假4-点,则v1,v3,或v2,v4,或v2,v5,或v1,v2即是.设v1,v2是假4-点.由G×是一个反例知,v2,v4,v5中有一个30+-点.因此根据(R1.2)与(R2.1),有
v1,v3,或v2,v4,或v2,v5是假4-点的情况与f1,f2都是4-面相同.
如果f1,f2都是5+-面.由G的NIC-平面性可知v1,v2,v3,v4中至多有3个点是假4-点.由G×是反例知v4,v5中有一个30+-点.因此根据(R1.2)与(R2.1),有
否则:与v1v5关联的另外一个面要么是4+-面,要么是3-面f′=v1v4u,其中u为30+-点;与v3v4关联的另外一个面要么是4+-面,要么是3-面f′=v3v4w,其中w为30+-点.由(R1.4)可知w和u分别向v转移
$\frac{1}{6}$ ,由(R2.3)可知v3v4关联的4+-面和v1v5关联的假4+-面分别向v转移$\frac{1}{6}$ ,由(R2.1)知f1,f2分别向v转移$\frac{1}{3}$ ,故当2个4+-面不相邻时,不妨设其为f1,f3.如果f1,f2都是4-面.由G的NIC-平面性可知v1,v2,v3,v4中至少有2个点是假4-点.若恰好有2个点是假4-点,则v1,v3,或v2,v4,或v2,v5即是.设v1,v3是假4-点.由G×是反例知v2,v4,v5中有一个30+-点,因而v4或v5是30+-点.因此根据(R1.2)与(R2.1),有
如果f1,f2中至少有1个5+-面,由G的NIC-平面性可知v1,v2,v3,v4中至多有2个点是假4-点.若恰好有2个点是假4-点,则v1,v3,或v2,v4,或v2,v5,或v1,v2即是.设v1,v2是假4-点,由G×是反例知v2,v4,v5中有一个30+-点.因此根据(R1.2)与(R2.1),有
v1,v3,或v2,v4,或v2,v5是假4-点的情况与f1,f2都是4-面相同.
如果f1,f2都是5+-面.情况与f1,f2中至少有1个5+-面的情况相同.
情况 2.2 若v仅关联1个4+-面,不妨设其为f1,则f2,f3,f4与f5均为3-面.若d(f1)=4,由G的NIC-平面性可知v至多相邻2个v1,v3假4-点.
若v相邻2个假4-点,这2个假4-点要么是v1,v3,要么是v2,v5.不妨设为v1,v3.由于G×是反例,v2,v4,v5中有一个30+-点.
如果v2是30+-点,那么:与v1v5关联的另外一个面要么是4+-面,要么是3-面f′=v1v4u,其中u为30+-点;与v3v4关联的另外一个面要么是4+-面,要么是3-面f′=v3v4w,其中w为30+-点.从而由(R1.4)可知w和u分别向v转移
$\frac{1}{6}$ ,由(R2.3)可知v3v4关联的4+-面和v1v5关联的假4+-面分别向v转移$\frac{1}{6}$ ,由(R1.2)知v2向v转移$\frac{1}{3}$ ,由(R2.1)知f1向v转移$\frac{1}{3}$ ,故v2或v5是30+-点的情况与此类似.
若v仅相邻1个假4-点,则由G的NIC-平面性可知它是v4,由于G×是反例,v1,v2,v3与v5中有2个30+-点.因此根据(R1.3)与(R2.3),有
若d(f1)=5+,由G的NIC-平面性可知,v至多相邻2个假4-点.
若v相邻2个假4-点,这2个假4-点要么是v1,v3,要么是v2,v5,要么是v1,v2.若这2个假4-点是v1,v3,或v2,v5,情况与d(f1)=4时相同,现在讨论这两个假4-点是v1,v2的情况.由于G×是反例,则v3,v4与v5中至少有1个30+-点,不妨设为v4,此时:与v1v5关联的另外一个面要么是4+-面,要么是3-面f′=v1v4u,其中u为30+-点;与v2v3关联的另外一个面要么是4+-面,要么是3-面f′=v3v4w,其中w为30+-点.由(R1.4)可知w和u分别向v转移
$\frac{1}{6}$ ,由(R2.3)可知v2v3关联的4+-面和v1v5关联的假4+-面分别向v转移$\frac{1}{6}$ ,由(R1.2)知v2向v转移$\frac{1}{3}$ ,由(R2.1)知f1向v转移$\frac{1}{3}$ ,故情况 2.3 若v关联3-面,由G的NIC-平面性可知v1,v2,v3,v4与v5中至多有1个假4-点,不妨设为v4,由G×是反例知,剩余的4个点中至少有2个30+-点,不妨设为v1,v2.此时:与v4v5关联的另外一个面要么是4+-面,要么是3-面f′=v4v5u,其中u为30+-点;与v3v4关联的另外一个面要么是4+-面,要么是3-面f′=v3v4w,其中w为30+-点.由(R1.4)可知w和u分别向v转移
$\frac{1}{6}$ ,由(R2.3)可知v3v4关联的4+-面和v4v5关联的假4+-面分别向v转移$\frac{1}{6}$ ,由(R1.2)知v2向v转移$\frac{1}{3}$ ,由(R2.1)知f1向v转移$\frac{1}{3}$ ,故情况 3 d≥30.
不妨设fi1,fi1+1,...,fi1+t1-1,fi2,fi2+1,…,fi2+t2-1,...,fik,fik+1,…,fik+tk-1为与v关联的所有3-面(它们在v的周围按顺时针排列),其中当k≥2时,对于所有的1≤s≤k-1,fis+ts-1与fis+1不相邻,并且fik+tk-1与fi1亦不相邻.注意,我们是在模d的意义下进行上述下标中的加法运算的,并且当k=1时,fi1+t1-1与fi1可能相邻(此时与v关联的面全部都是3-面).显然,有
情况 3.1 若v仅关联3-面,则由图G不含K3+可知,在vi1,vi1+1,...,vi1+t1中至多有
$\left\lfloor \frac{{{t}_{1}}+{{i}_{1}}}{3} \right\rfloor $ (或写成$\left\lfloor \frac{d\left( v \right)}{3} \right\rfloor $ )个4-点和$\left\lfloor \frac{1}{2}\left( d\left( v \right)-\left\lfloor \frac{d\left( v \right)}{3} \right\rfloor \right) \right\rfloor $ 个5-点.另外依据NIC-平面图的定义,v通过边vi1vi1+1,vi1+1vi1+2,...,vi1+t1-1vi1+t1,最多向$\left\lceil \frac{{{i}_{1}}+{{t}_{1}}}{3} \right\rceil $ (或写成$\left\lceil \frac{d\left( v \right)}{3} \right\rceil $ )个假4-点转移权值,最多向$\left\lceil d\left( v \right)-\left\lceil \frac{d\left( v \right)}{3} \right\rceil \right\rceil $ 个5-点转移权值.按照规则(R1.1),(R1.2),(R1.3)和(R1.4)有情况 3.2 若v既关联3-面又关联4+-面,则由图G不含轻风筝可知,对于所有的1≤s≤k,在vis,vis+1,...,vis+ts中至多有
$\left\lceil \frac{{{i}_{s}}+{{t}_{s}}}{3} \right\rceil $ 个假4-点,有$\left\lfloor \frac{1}{2}\left( d\left( v \right)-\left\lceil \frac{{{i}_{s}}+{{t}_{s}}}{3} \right\rceil \right) \right\rfloor $ 个5-点.另外由NIC-平面图的定义,v通过边visvis+1,vis+1vis+2,...,vis+ts-1vis+ts,最多向$\left\lceil \frac{{{i}_{s}}+{{t}_{s}}}{3} \right\rceil $ 个4-点转移权值,最多向$\left\lceil d\left( v \right)-\left\lfloor \frac{{{i}_{s}}+{{t}_{s}}}{3} \right\rfloor \right\rceil $ 个5-点转移权值.按照规则(R1.1),(R1.2),(R1.3)和(R1.4)有由此得出最小度至少为5并且最小边度至少为11的NIC平面图是成立的,且NIC-平面图含有一个风筝,其最大度至多为29.
Existence of Light Kite in NIC-Planar Graphs
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摘要: 将K1,3任意两点连接起来所形成的图形称为风筝.设H是一个连通图, 是一个图类,如果对任意的G∈Ĝ,G包含一个子图K,K同构于图H,且满足$\underset{x\in V\left( K \right)}{\mathop{\text{max}}}\, \left\{ {{d}_{(G)}}\left( x \right) \right\}\le {{t}_{h}} \lt \infty \text{ }\ \ \ \ \ \ \sum\limits_{x\in V\left( K \right)}{\left\{ {{d}_{(G)}}\left( x \right) \right\}\le {{t}_{w}} \lt \infty }$那么称H为Ĝ的轻子图.如果H是一个风筝,就称H为轻风筝.利用权转移方法研究了NIC-平面图中轻风筝的存在性,证明了每个最小度至少为5并且最小边度至少为11的NIC-平面图含有一个最大度至多为29的风筝.Abstract: The graph formed by connecting any two points in K1, 3 is called kite.Let Ĝ be a family of graphs and let H be a connected graph, such that at least one member of G contains a subgraph K, K isomorphic to H, such that $\underset{x\in V\left( K \right)}{\mathop{\text{max}}}\, \left\{ {{d}_{(G)}}\left( x \right) \right\}\le {{t}_{h}} \lt \infty \text{ }\ \ \ \ \ \ \sum\limits_{x\in V\left( K \right)}{\left\{ {{d}_{(G)}}\left( x \right) \right\}\le {{t}_{w}} \lt \infty }$ H is called a light subgraph of Ĝ. If H is kite, then H is called light kite. By discharging method, the existence of light Kite in NIC-Planar Graphs is studied. It is proved that every NIC-planar graph with minimum vertex degree at least 5 and minimum edge degree at least 11 contains kite with maximum degree at most 29.
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Key words:
- NIC-planar graph /
- discharging method /
- kite .
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