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资源要素组合对城镇化演进“增长阻尼”测度及演化趋势探析

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张乐勤. 资源要素组合对城镇化演进“增长阻尼”测度及演化趋势探析[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2015, 40(8).
引用本文: 张乐勤. 资源要素组合对城镇化演进“增长阻尼”测度及演化趋势探析[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2015, 40(8).
ZHANG Le-qin. On“Drag Effect” Measurement and Evolutionary Trend Analysis of Urbanization Based on Resource Combination[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2015, 40(8).
Citation: ZHANG Le-qin. On“Drag Effect” Measurement and Evolutionary Trend Analysis of Urbanization Based on Resource Combination[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2015, 40(8).

资源要素组合对城镇化演进“增长阻尼”测度及演化趋势探析

On“Drag Effect” Measurement and Evolutionary Trend Analysis of Urbanization Based on Resource Combination

  • 摘要: 以安徽省为例,采用熵值法对资源要素组合综合指数进行了测算;基于Romer 经济“增长阻尼”模型及经济增长与城镇化发展间半对数关系,采用偏最小二乘回归分析方法,就资源要素组合对经济与城镇化“增长阻尼”进行了测度;运用灰色GM(1,1)模型对其趋势进行了预测,结果表明:①安徽省资源要素综合指数由1997年的0.1388提升至2012年的0.8690;②资源要素组合对经济与城镇化年均“增长阻尼”分别为0.0002460,0.002851;③2015年、2020年资源要素组合对城镇化的“增长阻尼”将分别达0.004487,0.005675.基于研究结果,从依靠科技创新、增强技术要素对资源环境的替代性等6方面,提出了减缓资源要素对城镇化演进约束的政策建议.
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出版历程

资源要素组合对城镇化演进“增长阻尼”测度及演化趋势探析

  • 池州学院资源环境与旅游系,安徽池州,247000

摘要: 以安徽省为例,采用熵值法对资源要素组合综合指数进行了测算;基于Romer 经济“增长阻尼”模型及经济增长与城镇化发展间半对数关系,采用偏最小二乘回归分析方法,就资源要素组合对经济与城镇化“增长阻尼”进行了测度;运用灰色GM(1,1)模型对其趋势进行了预测,结果表明:①安徽省资源要素综合指数由1997年的0.1388提升至2012年的0.8690;②资源要素组合对经济与城镇化年均“增长阻尼”分别为0.0002460,0.002851;③2015年、2020年资源要素组合对城镇化的“增长阻尼”将分别达0.004487,0.005675.基于研究结果,从依靠科技创新、增强技术要素对资源环境的替代性等6方面,提出了减缓资源要素对城镇化演进约束的政策建议.

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