留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

基于模糊形态学的图像边缘轮廓提取改进分割算法

上一篇

下一篇

倪元敏,巫茜. 基于模糊形态学的图像边缘轮廓提取改进分割算法[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2013, 38(12): 095-100.
引用本文: 倪元敏,巫茜. 基于模糊形态学的图像边缘轮廓提取改进分割算法[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2013, 38(12): 095-100.
Citation:

基于模糊形态学的图像边缘轮廓提取改进分割算法

  • 摘要: 图像边缘轮廓提取在国计民生、军事等领域有广泛应用,为了克服噪声等影响导致的图像过度分割现象,探讨了一种基于模糊形态学的图像分割改进算法.该方法借助模糊形态学的开、闭运算,首先对原始图像进行平滑处理,然后基于形态学梯度算子进行梯度计算,最后基于改进分水岭算法与IFT分割算法的融合,对梯度图像进行分割得到期望的边缘轮廓图像.仿真以图像识别为例,实验显示基于改进的图像分割算法可较好地消除过分割现象,正确识别图像,实现目标与背景的分离.研究结果表明,提出的图像分割算法是合理可行的.
  • 加载中
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  718
  • HTML全文浏览数:  229
  • PDF下载数:  3
  • 施引文献:  0
出版历程

基于模糊形态学的图像边缘轮廓提取改进分割算法

  • 1. 重庆工业职业技术学院机械工程学院,重庆401120;2. 重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆400054

摘要: 图像边缘轮廓提取在国计民生、军事等领域有广泛应用,为了克服噪声等影响导致的图像过度分割现象,探讨了一种基于模糊形态学的图像分割改进算法.该方法借助模糊形态学的开、闭运算,首先对原始图像进行平滑处理,然后基于形态学梯度算子进行梯度计算,最后基于改进分水岭算法与IFT分割算法的融合,对梯度图像进行分割得到期望的边缘轮廓图像.仿真以图像识别为例,实验显示基于改进的图像分割算法可较好地消除过分割现象,正确识别图像,实现目标与背景的分离.研究结果表明,提出的图像分割算法是合理可行的.

English Abstract

参考文献 (0)

目录

/

返回文章
返回