IRCT下几何分布参数多变点的贝叶斯估计

何朝兵,刘华文

西南师范大学学报(自然科学版)

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
	姓名不能为空！
邮箱
	邮箱不能为空！非法的邮箱地址。
手机号码
	电话不能为空！请输入有效手机号!
标题
	标题不能为空！
留言内容
	内容不能为空！
验证码
	验证码不能为空！验证码错误！

IRCT下几何分布参数多变点的贝叶斯估计

何朝兵,刘华文. IRCT下几何分布参数多变点的贝叶斯估计[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2014, 39(1): 001-006.

引用本文:

何朝兵,刘华文. IRCT下几何分布参数多变点的贝叶斯估计[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2014, 39(1): 001-006.

Citation:

IRCT下几何分布参数多变点的贝叶斯估计

何朝兵,刘华文

1. 安阳师范学院数学与统计学院,河南安阳455000;2. 山东大学数学学院,济南250100

摘要: 首先通过添加数据得到了带有不完全信息的随机截尾试验下几何分布的完全数据似然函数,然后研究了变点位置和其它参数的满条件分布,接着利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法得到了参数的Gibbs样本,把Gibbs样本的均值作为各参数的贝叶斯估计,最后进行了随机模拟,试验结果表明各参数贝叶斯估计的精度都较高.
- 完全数据似然函数 /
- 满条件分布 /
- MCMC方法 /
- Gibbs抽样 /
- Metropolis-Hastings算法

计量

文章访问数: 789
HTML全文浏览数: 402
PDF下载数: 0
施引文献: 0

IRCT下几何分布参数多变点的贝叶斯估计

何朝兵,刘华文

1. 安阳师范学院数学与统计学院,河南安阳455000;2. 山东大学数学学院,济南250100

关键词:

摘要: 首先通过添加数据得到了带有不完全信息的随机截尾试验下几何分布的完全数据似然函数,然后研究了变点位置和其它参数的满条件分布,接着利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法得到了参数的Gibbs样本,把Gibbs样本的均值作为各参数的贝叶斯估计,最后进行了随机模拟,试验结果表明各参数贝叶斯估计的精度都较高.