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一种计算脑电信号相关维数的改进算法

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朱家富,杨浩,彭拥军. 一种计算脑电信号相关维数的改进算法[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2004, 29(4).
引用本文: 朱家富,杨浩,彭拥军. 一种计算脑电信号相关维数的改进算法[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2004, 29(4).
An Improved Algorithm for Calculating Correlation Dimension of EEG[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2004, 29(4).
Citation: An Improved Algorithm for Calculating Correlation Dimension of EEG[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2004, 29(4).

一种计算脑电信号相关维数的改进算法

An Improved Algorithm for Calculating Correlation Dimension of EEG

  • 摘要: 相关维数D2是刻画脑电信号非线性动力学特征的重要参数,其数值的大小可以用来刻画与区分大脑功能状态.传统的G-P算法计算相关维数具有相当大的计算工作量,实际应用的可行性低.改进传统的G-P算法,可以较大程度地减小计算工作量,同时可以保持相关维数计算结果的稳定性,改善了相关维数在临床应用上的可行性.
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出版历程

一种计算脑电信号相关维数的改进算法

  • 重庆大学,电气工程学院,重庆,400044;渝西学院,物理与电子信息工程系,永川,重庆,402168,重庆大学,电气工程学院,重庆,400044,渝西学院,物理与电子信息工程系,永川,重庆,402168;重庆大学,高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆,400044

摘要: 相关维数D2是刻画脑电信号非线性动力学特征的重要参数,其数值的大小可以用来刻画与区分大脑功能状态.传统的G-P算法计算相关维数具有相当大的计算工作量,实际应用的可行性低.改进传统的G-P算法,可以较大程度地减小计算工作量,同时可以保持相关维数计算结果的稳定性,改善了相关维数在临床应用上的可行性.

English Abstract

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