基于遗传神经算法优化的汉语分词模型

陈琳,何嘉

西南师范大学学报(自然科学版)

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基于遗传神经算法优化的汉语分词模型

陈琳,何嘉. 基于遗传神经算法优化的汉语分词模型[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2007, 32(4).

引用本文:

陈琳,何嘉. 基于遗传神经算法优化的汉语分词模型[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2007, 32(4).

Optimization of Chinese Word Segmentation Based on Neural Network and Genetic Algorithm[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2007, 32(4).

Citation:

Optimization of Chinese Word Segmentation Based on Neural Network and Genetic Algorithm[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2007, 32(4).

基于遗传神经算法优化的汉语分词模型

陈琳,何嘉

成都信息工程学院,计算机系,成都,610225

Optimization of Chinese Word Segmentation Based on Neural Network and Genetic Algorithm

摘要: 针对目前汉语分词系统中BP算法收敛速度慢等难题,本文将基于遗传的BP神经网络算法用于汉语分词模型,此模型结合了遗传算法和BP网络的优点.实验结果表明:该优化模型完全达到了汉语分词要求,并且在分词速度上也明显优于传统的BP神经网络,具有高精确性、收敛速度快等特点.
- 神经网络,汉语分词,遗传算法,BP算法