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基于BP神经网络和马尔科夫模型的服务器软件老化预测方法

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林已杰,赖清,周敏. 基于BP神经网络和马尔科夫模型的服务器软件老化预测方法[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2011, 36(4).
引用本文: 林已杰,赖清,周敏. 基于BP神经网络和马尔科夫模型的服务器软件老化预测方法[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2011, 36(4).
A Study on Software Aging Forecasting of Web Server in BP Neural Network Methods&Markov Model Methods[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2011, 36(4).
Citation: A Study on Software Aging Forecasting of Web Server in BP Neural Network Methods&Markov Model Methods[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2011, 36(4).

基于BP神经网络和马尔科夫模型的服务器软件老化预测方法

A Study on Software Aging Forecasting of Web Server in BP Neural Network Methods&Markov Model Methods

  • 摘要: 针对服务器软件老化的现象,提出了一种基于BP神经网络和马尔科夫模型结合的方法对服务器关键资源进行预测.实验表明,该算法有一定的预测精度,在一定程度上能够满足服务器老化预测的要求,为服务器抗老化策略的制定提供了依据.
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出版历程

基于BP神经网络和马尔科夫模型的服务器软件老化预测方法

  • 西南大学信息中心,重庆,400715,重庆医科大学计算机教研室,重庆,400016

摘要: 针对服务器软件老化的现象,提出了一种基于BP神经网络和马尔科夫模型结合的方法对服务器关键资源进行预测.实验表明,该算法有一定的预测精度,在一定程度上能够满足服务器老化预测的要求,为服务器抗老化策略的制定提供了依据.

English Abstract

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