HPLC指纹图谱结合反向传播人工神经网络和判别分析鉴定不同的麻黄药材

王丽琼,范琦,易珍奎,王以武

西南师范大学学报(自然科学版)

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
	姓名不能为空！
邮箱
	邮箱不能为空！非法的邮箱地址。
手机号码
	电话不能为空！请输入有效手机号!
标题
	标题不能为空！
留言内容
	内容不能为空！
验证码
	验证码不能为空！验证码错误！

HPLC指纹图谱结合反向传播人工神经网络和判别分析鉴定不同的麻黄药材

王丽琼,范琦,易珍奎,王以武. HPLC指纹图谱结合反向传播人工神经网络和判别分析鉴定不同的麻黄药材[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2012, 37(5).

引用本文:

王丽琼,范琦,易珍奎,王以武. HPLC指纹图谱结合反向传播人工神经网络和判别分析鉴定不同的麻黄药材[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2012, 37(5).

Identification of Different Ephedra Plants Using HPLC Fingerprints in Combination with Back-Propagation Artificial Neural Network and Discriminant Analysis[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2012, 37(5).

Citation:

Identification of Different Ephedra Plants Using HPLC Fingerprints in Combination with Back-Propagation Artificial Neural Network and Discriminant Analysis[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2012, 37(5).

HPLC指纹图谱结合反向传播人工神经网络和判别分析鉴定不同的麻黄药材

王丽琼,范琦,易珍奎,王以武

重庆医科大学药学院,重庆,400016

Identification of Different Ephedra Plants Using HPLC Fingerprints in Combination with Back-Propagation Artificial Neural Network and Discriminant Analysis

摘要: 采用HPLC-UV测定36个麻黄药材的指纹图谱,应用化学计量学进行图谱预处理和数据预处理,建立并验证不同种类、不同产地和不同采摘时间的麻黄药材的反向传播人工神经网络(back-propagation artificial neural network,BP-ANN)和判别分析(discriminant analysis,DA)判别模型.研究结果显示,所建BP-ANN模型的预测准确率为83.3，～94.4，、DA模型的性能指标为82.8，～88.5，,可见所建方法能有效判别不同种类、不同产地和不同采摘时间的麻黄药材.该方法基于麻黄药材物质基础的整体性质,判断客观,为其他药材的分析提供了参考.
- 高效液相色谱法,指纹图谱,反向传播人工神经网络,判别分析,麻黄

计量

文章访问数: 265
HTML全文浏览数: 84
PDF下载数: 0
施引文献: 0

HPLC指纹图谱结合反向传播人工神经网络和判别分析鉴定不同的麻黄药材

王丽琼,范琦,易珍奎,王以武

重庆医科大学药学院,重庆,400016

关键词:

高效液相色谱法,指纹图谱,反向传播人工神经网络,判别分析,麻黄

摘要: 采用HPLC-UV测定36个麻黄药材的指纹图谱,应用化学计量学进行图谱预处理和数据预处理,建立并验证不同种类、不同产地和不同采摘时间的麻黄药材的反向传播人工神经网络(back-propagation artificial neural network,BP-ANN)和判别分析(discriminant analysis,DA)判别模型.研究结果显示,所建BP-ANN模型的预测准确率为83.3，～94.4，、DA模型的性能指标为82.8，～88.5，,可见所建方法能有效判别不同种类、不同产地和不同采摘时间的麻黄药材.该方法基于麻黄药材物质基础的整体性质,判断客观,为其他药材的分析提供了参考.