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广义G-M模型参数的Bayes线性无偏估计及其优良性

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刘琼荪,秦峰. 广义G-M模型参数的Bayes线性无偏估计及其优良性[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2013, 38(9).
引用本文: 刘琼荪,秦峰. 广义G-M模型参数的Bayes线性无偏估计及其优良性[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2013, 38(9).
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On Superiority of Bayes Linear Unbiased Variance Estimator in Generalized Gauss-Markov Model[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2013, 38(9).
Citation: On Superiority of Bayes Linear Unbiased Variance Estimator in Generalized Gauss-Markov Model[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2013, 38(9).
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广义G-M模型参数的Bayes线性无偏估计及其优良性

  • 重庆大学数学与统计学院,重庆,401331

On Superiority of Bayes Linear Unbiased Variance Estimator in Generalized Gauss-Markov Model

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出版历程

广义G-M模型参数的Bayes线性无偏估计及其优良性

  • 重庆大学数学与统计学院,重庆,401331

摘要: 针对广义Gauss-Markov(G-M)模型,采用Bayes估计方法获得参数的Bayes线性无偏估计(BLUE),在均方误差矩阵准则下与广义最小二乘(GLS)估计进行比较,导出了4种相对效率的界,讨论了在PC准则下BLUE相对于GLS估计的优良性.

English Abstract

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