拉格朗日意义下带随机项的细胞神经网络的指数稳定判据

黄志华

西南师范大学学报(自然科学版)

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拉格朗日意义下带随机项的细胞神经网络的指数稳定判据

黄志华. 拉格朗日意义下带随机项的细胞神经网络的指数稳定判据[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2013, 38(9).

引用本文:

黄志华. 拉格朗日意义下带随机项的细胞神经网络的指数稳定判据[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2013, 38(9).

On Global Exponential Stability in Lagrange Sense for Recurrent Neural Networks with Stochastic[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2013, 38(9).

Citation:

On Global Exponential Stability in Lagrange Sense for Recurrent Neural Networks with Stochastic[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2013, 38(9).

拉格朗日意义下带随机项的细胞神经网络的指数稳定判据

黄志华

嘉应学院数学学院,广东梅州,514015

On Global Exponential Stability in Lagrange Sense for Recurrent Neural Networks with Stochastic

摘要: 研究了拉格朗日意义下带随机项的细胞神经网络新的指数稳定判据.讨论的激励函数既非有界又非可微,通过建立新的Lyapunov-Krasovskii泛函,以线性矩阵不等式的形式得到了几个判定神经网络系统指数稳定的判据;得到了更一般的全局指数收敛集的估计方法;最后用算例验证了所提判据的有效性.
- 全局指数稳定,线性矩阵不等式,全局指数收敛集
- global exponential stability，linear matrix inequality approach，global exponential attractive sets .

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拉格朗日意义下带随机项的细胞神经网络的指数稳定判据

黄志华

嘉应学院数学学院,广东梅州,514015

关键词:

全局指数稳定,线性矩阵不等式,全局指数收敛集

摘要: 研究了拉格朗日意义下带随机项的细胞神经网络新的指数稳定判据.讨论的激励函数既非有界又非可微,通过建立新的Lyapunov-Krasovskii泛函,以线性矩阵不等式的形式得到了几个判定神经网络系统指数稳定的判据;得到了更一般的全局指数收敛集的估计方法;最后用算例验证了所提判据的有效性.