留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

基于领域的微博用户影响力计算方法

上一篇

下一篇

朱郭峰,杨彦,周竹荣,应中运,韩凤娇. 基于领域的微博用户影响力计算方法[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2014, 36(3): 145-151.
引用本文: 朱郭峰,杨彦,周竹荣,应中运,韩凤娇. 基于领域的微博用户影响力计算方法[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2014, 36(3): 145-151.
Citation:

基于领域的微博用户影响力计算方法

  • 摘要: 为了充分考虑微博的跨领域与领域交叉性特点,提出了基于领域的微博用户影响力的计算方法.该方法依据用户的微博内容与ODP领域本体的相似度,通过KNN领域分类算法判别微博所属的领域;并根据用户的粉丝数、被提及数、被评论数、在线时间与注册时间、微博的转发数等参数运用影响力计算公式分别计算用户在各领域的影响力,从而确定微博用户在各领域的影响力大小.实验表明,本文的计算方法充分考虑了微博的跨领域性与领域交叉性特点,并能更好地计算用户在各领域的影响力大小.
  • 加载中
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  545
  • HTML全文浏览数:  97
  • PDF下载数:  0
  • 施引文献:  0
出版历程

基于领域的微博用户影响力计算方法

  • 1. 西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715;2. 西南大学信息中心,重庆400715

摘要: 为了充分考虑微博的跨领域与领域交叉性特点,提出了基于领域的微博用户影响力的计算方法.该方法依据用户的微博内容与ODP领域本体的相似度,通过KNN领域分类算法判别微博所属的领域;并根据用户的粉丝数、被提及数、被评论数、在线时间与注册时间、微博的转发数等参数运用影响力计算公式分别计算用户在各领域的影响力,从而确定微博用户在各领域的影响力大小.实验表明,本文的计算方法充分考虑了微博的跨领域性与领域交叉性特点,并能更好地计算用户在各领域的影响力大小.

English Abstract

参考文献 (0)

目录

/

返回文章
返回