自旋忆阻CPSO-PID神经网络

李小娟;段书凯;王丽丹;

doi:10.13718/j.cnki.xdzk.2016.11.026

西南大学学报（自然科学版）

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自旋忆阻CPSO-PID神经网络

李小娟;段书凯;王丽丹;. 自旋忆阻CPSO-PID神经网络[J]. 西南大学学报（自然科学版）, 2016, 38(11): 167-173. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2016.11.026

引用本文:

李小娟;段书凯;王丽丹;. 自旋忆阻CPSO-PID神经网络[J]. 西南大学学报（自然科学版）, 2016, 38(11): 167-173. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2016.11.026

Citation:

自旋忆阻CPSO-PID神经网络

李小娟;段书凯;王丽丹;

西南大学电子信息工程学院;

LI Xiao-juan;DUAN Shu-kai;WANG Li-dan;School of Electronics and Information Engineering,Southwest University;

摘要: 采用混沌粒子群优化算法(CPSO)对网络初始值进行迭代寻优,加快系统的收敛速度.为了实现PID神经网络的硬件平台搭建,新型纳米器件——自旋忆阻器,由于其独特的记忆特性和纳米级尺寸,被用来模拟电子突触,以实现神经元之间的相互连接.最后,通过对强耦合系统进行解耦控制验证了该方案的有效性.
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- 自旋忆阻器 /
- 突触

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自旋忆阻CPSO-PID神经网络

李小娟;段书凯;王丽丹;

西南大学电子信息工程学院;

关键词:

摘要: 采用混沌粒子群优化算法(CPSO)对网络初始值进行迭代寻优,加快系统的收敛速度.为了实现PID神经网络的硬件平台搭建,新型纳米器件——自旋忆阻器,由于其独特的记忆特性和纳米级尺寸,被用来模拟电子突触,以实现神经元之间的相互连接.最后,通过对强耦合系统进行解耦控制验证了该方案的有效性.