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基于最大类间方差的图像分割改进遗传算法

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谭志存,鲁瑞华. 基于最大类间方差的图像分割改进遗传算法[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2009, 31(1).
引用本文: 谭志存,鲁瑞华. 基于最大类间方差的图像分割改进遗传算法[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2009, 31(1).
An Improved Genetic Algorithm for Image Segmentation Based on Maximum Interclass Variance[J]. Journal of Southwest University Natural Science Edition, 2009, 31(1).
Citation: An Improved Genetic Algorithm for Image Segmentation Based on Maximum Interclass Variance[J]. Journal of Southwest University Natural Science Edition, 2009, 31(1).

基于最大类间方差的图像分割改进遗传算法

An Improved Genetic Algorithm for Image Segmentation Based on Maximum Interclass Variance

  • 摘要: 在基于最大类间方差传统遗传算法实现图像分割的基础上对其改进, 提出了基于染色体、基因位的"双自适应交叉概率"的改进遗传算法. 该方法利用待分割图像的直方图作为先验知识, 缩小了初始种群的选取范围, 提高了遗传算法的寻优能力. 实验表明, 改进的遗传算法应用于图像分割较传统遗传算法有更好的效果.
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出版历程

基于最大类间方差的图像分割改进遗传算法

  • 西南大学,电子信息工程学院,重庆,400715

摘要: 在基于最大类间方差传统遗传算法实现图像分割的基础上对其改进, 提出了基于染色体、基因位的"双自适应交叉概率"的改进遗传算法. 该方法利用待分割图像的直方图作为先验知识, 缩小了初始种群的选取范围, 提高了遗传算法的寻优能力. 实验表明, 改进的遗传算法应用于图像分割较传统遗传算法有更好的效果.

English Abstract

参考文献 (0)

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