宫同伟, 周梅婷. 基于签到数据的城市轨交站区个体行为时空聚集研究——以天津市为例[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2020, 42(7): 194-200. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2020.07.020
|
WILLIAMS B M, DURVASULA P K, BROWN D E. Urban Freeway Traffic Flow Prediction: Application of Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average and Exponentialsmoothing Models [J]. Transportation Research Record, 1998, 1644(1): 132-141. doi: 10.3141/1644-14
|
李建森, 沈齐, 范馨月. 城市道路短时交通流量预测[J]. 数学的实践与认识, 2019, 49(5): 192-197.
|
李静娴, 左杰俊, 肖奇, 等. 民用机场航空运输业务量预测方法综述[J]. 长沙航空职业技术学院学报, 2020, 20(2): 83-87. doi: 10.13829/j.cnki.issn.1671-9654.2020.02.019
|
姚智胜, 邵春福, 高永亮. 基于支持向量回归机的交通状态短时预测方法研究[J]. 北京交通大学学报, 2006, 30(3): 19-22. doi: 10.3969/j.issn.1673-0291.2006.03.005
|
朱永强, 王小凡. 基于互补型集成经验模态分解和遗传最小二乘支持向量机的交通流量预测模型[J]. 科学技术与工程, 2020, 20(17): 7088-7092. doi: 10.3969/j.issn.1671-1815.2020.17.056
|
TOAN T D, TRUONG V H. Support Vector Machine for Short-Term Traffic Flow Prediction and Improvement of Its Model Training using Nearest Neighbor Approach [J]. Transportation Research Record, 2021, 2675(4): 233-244.
|
郑义彬, 赖伟伟. 基于支持向量机的高速短时交通流量预测[J]. 工程与建设, 2020, 34(2): 201-204.
|
郭萌, 胡欣逸, 苏定江, 等. 基于BP神经网络的分流制雨水管中旱流流量预测模型[J]. 给水排水, 2020, 56(3): 153-157.
|
罗山. 基于神经网络模型的交通流量预测[J]. 山西电子技术, 2021, 39(6): 43-46. doi: 10.3969/j.issn.1674-4578.2021.06.013
|
张帆. 基于神经网络的交通流时间序列预测[J]. 现代信息科技, 2020, 4(23): 87-89, 93.
|
张健, 王笑竹. 改进BP神经网络在预测城市交通流量中的应用[J]. 电子质量, 2015, 36(2): 37-39.
|
张春生, 刘树东, 谭覃. 基于改进遗传算法优化BP神经网络的短时交通流量预测方法研究[J]. 天津城建大学学报, 2017, 23(2): 143-148.
|
黄承锋, 陈一铭, 李元龙. 基于改进GA算法的高速公路交通拥堵状况预测[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(2): 1-8.
|
王小凡, 朱永强, 潘福全. 基于GA-WNN神经网络模型的交通流量预测[J]. 现代电子技术, 2020, 43(15): 131-134.
|
黄富程, 刘德新, 辛博鹏, 等. 基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的船舶交通流量预测[J]. 广州航海学院学报, 2020, 28(1): 10-13.
|
蔡翠翠, 王本有, 李石荣. 基于IPSO-BP神经网络的短时交通流量预测[J]. 四川理工学院学报(自然科学版), 2019, 32(1): 24-29.
|
董海, 游婷, 李小琛. 改进PSO优化RBFNN的短时交通流量预测方法[J]. 电脑知识与技术, 2021, 17(5): 226-228.
|
张德干, 杨鹏, 张捷, 等. 基于量子粒子群优化策略的车联网交通流量预测方法[J]. 计算机科学, 2020, 47(2): 327-333.
|
BENI G, WANG J. Swarm Intelligence [C]. Tuscang: NATO Advanced Workshop on Robots and Biological Systems, 1989.
|
COLORNI A, DORIGO M, MANIEZZO V. Distributed Optimization by Ant Colonies [C] //Proceeding of ECAL 91-European Conference on Artificial Life. Paris: Elsevier Publishing, 1991.
|
SMETS P, KENNES R. The Transferable Belief Model [J]. Artificial Intelligence, 1994, 66(2): 191-234.
|
李雅丽, 王淑琴, 陈倩茹, 等. 若干新型群智能优化算法的对比研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(22): 1-12.
|
XUE J, SHEN B. A Novel Swarm Intelligence Optimization Approach: Sparrow Search Algorithm [J]. Systems Science & Control Engineering, 2020, 8(1): 22-34.
|
RUMELHART D E. Learning Representation by Back-Propa-Gating Errors [J]. Nature, 1986, 323(6088): 533-536.
|
贾丙宏, 祝文硕, 王瑞富, 等. 基于SSA-BP神经网络模型的风暴潮灾害损失评估[J]. 海洋预报, 2022, 39(2): 50-58.
|
赵景波, 朱敬旭辉, 邱腾飞, 等. 基于SSA-BP神经网络的网络控制系统延时预测[J]. 计算机仿真, 2022, 39(3): 263-267.
|
沈花玉, 王兆霞, 高成耀, 等. BP神经网络隐含层单元数的确定[J]. 天津理工大学学报, 2008, 24(5): 13-15.
|
白宝光, 范清秀, 朱洪磊. 基于BP神经网络的高新区公共服务质量评价模型研究[J]. 数学的实践与认识, 2020, 50(3): 154-163.
|