赖娟, 金澎, 洪艳伟.文本分类中的主动多域学习[J].西南师范大学学报(自然科学版), 2014, 39(7):108-114.
周庆平, 谭长庚, 王宏君, 等.基于聚类改进的KNN文本分类算法[J].计算机应用研究, 2016, 33(11):3374-3377.
古丽娜孜·艾力木江, 孙铁利, 乎西旦, 等.一种基于SVM-修正KNN算法的哈萨克语文本分类[J].西北师范大学学报(自然科学版), 2014, 50(3):48-53. doi: 10.3969/j.issn.1001-988X.2014.03.010
JIANG R, KIM S, BANCHS R E, et al.Towards Improving the Performance of Vector Space Model for Chinese Frequently Asked Question Answering[C]//Asian Language Processing (IALP), 2015 International Conference on.Suzhou: IEEE, 2015.
SANTOSO I B, DEWA C K, AFIAHAYATI.The Implementation of Vector Space Model for Infectious Disease Diagnosis System Based on Pathophysiology Science[J].Advanced Science Letters, 2018, 24(1):682-685. doi: 10.1166/asl.2018.11787
肖雪, 卢建云, 余磊, 等.基于最低词频CHI的特征选择算法研究[J].西南大学学报(自然科学版), 2015, 37(6):137-142.
郭颂, 马飞.文本分类中信息增益特征选择算法的改进[J].计算机应用与软件, 2013, 30(8):139-142. doi: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.08.037
董微, 刘学, 倪宏.基于信息增益的自适应特征选择方法[J].计算机工程与设计, 2014(8):2856-2859. doi: 10.3969/j.issn.1000-7024.2014.08.047
李文斌, 刘椿年, 陈嶷瑛.基于特征信息增益权重的文本分类算法[J].北京工业大学学报, 2006, 32(5):456-460. doi: 10.3969/j.issn.0254-0037.2006.05.015
XU J, JIANG H.An Improved Information Gain Feature Selection Algorithm for SVM Text Classifier[C]//Cyber-Enabled Distributed Computing and Knowledge Discovery(CyberC), 2015 International Conference on.Xi'an: IEEE, 2015.