引用本文:王小平; 李柳柏;.基于AdaBoost算法的图像自动标注[J].西南大学学报(自然科学版),2015,37(7):174~
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基于AdaBoost算法的图像自动标注
王小平; 李柳柏;
作者单位
王小平; 李柳柏; 长江师范学院计算机工程学院 
摘要:
把图像的自动标注过程转化为图像分类的过程,首先按照视觉特征对图像进行分割,提取训练图像每个区域的底层特征信息,构成训练集;然后采用AdaBoost集成分类算法,建立相应特征区域与类标签值的对应关系;再利用训练集中的分类模型对待标注区域进行分类,得到各个区域的类标签值,实现图像的自动标注.基于Corel-5k数据集的实验表明,相比其它经典算法,AdaBoost集成算法提高了运算速度,且能保持稳定的分类精度,在图像标注方面有良好的应用.
关键词:  AdaBoost算法  图像自动标注  机器学习  集成分类器  
DOI:10.13718/j.cnki.xdzk.2015.07.027
分类号:TP391.41
基金项目:教育部“春晖计划”合作科研项目(Z2014085);重庆市教委科学研究项目(KJ131320)
WANG Xiao-ping;LI Liu-bai;College of Computer Engineering,Yangzi Normal University;
Abstract:
Key words:  
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