引用本文:薛文鹏1,2, 杨芮3, 杨洪1, 杨林4.基于马尔科夫链理论对贵州锦屏白背飞虱发生程度的预测[J].西南大学学报(自然科学版),2017,39(8):43~48
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基于马尔科夫链理论对贵州锦屏白背飞虱发生程度的预测
薛文鹏1,2, 杨芮3, 杨洪1, 杨林4
作者单位
薛文鹏1,2, 杨芮3, 杨洪1, 杨林4 1. 贵州大学 昆虫研究所贵阳 550025; 2. 贵阳市植保植检站贵阳 550081; 3. 贵阳市林业有害生物防治检疫站贵阳 550002; 4. 贵州锦屏县植保植检站贵州 锦屏 556000 
摘要:
白背飞虱是我国水稻上的重要害虫,以贵州一季中稻区白背飞虱为研究对象,运用马尔科夫链理论,以代表站点锦屏1990-2011年的白背飞虱田间发生程度的时间序列资料,构建了1~5阶的概率转移矩阵,以预报年前5年的连续发生级别预测第6年的发生状态.回报锦屏17年的结果,得到了较高的历史符合率,达到了82%,对锦屏2012年白背飞虱田间发生级别的预测结果也符合当年的实际发生情况.
关键词:  白背飞虱  预测预报  马尔科夫链  发生程度  
DOI:10.13718/j.cnki.xdzk.2017.08.006
分类号:
基金项目:贵州省农业科技攻关项目(黔科合NY字[2013]3006);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教2010011);贵州省农业科技攻关项目(黔科合NY字[2010]3064);973计划前期研究专项(2009CB125908)
Forecasting the Occurrence Degree of Sogatella furcifera (Horváth) in Jinping of Guizhou Province by Applying Markov Chain Theory
XUE Wen-peng1,2, YANG Rui3, YANG Hong1, YANG Lin4
Abstract:
White-backed planthopper, [Sogatella furcifera (Horváth)], is an important rice pest insect in China. In a study reported in this paper, the time series data of S. furcifera field occurrence level from 1900 to 2011 in Jinping, a quaternary middle rice-growing area in Guizhou, were selected to establish a probability transfer matrix of 1 to 5 steps according to Markov chain theory, and to forecast, based on the continuous occurrence level of the previous five years, the occurrence of the pest in the sixth year. When used to reversely forecast the occurrence of S. furcifera in Jinping in the preceding 17 years, this matrix gave a satisfactory historical coincident rate (82%), and the results based on prediction in 2012 of Jinping were also consistent with the real situation of the year.
Key words:  white-backed planthopper (Sogatella furcifera)  forecast  Markov chain  occurrence degree  
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