引用本文:蒲浩, 蒋海军, 胡成, 冉杰, 张转周.具有变时滞的高阶随机Hopfield神经网络在有限时间内的控制同步[J].西南大学学报(自然科学版),2018,40(11):67~73
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具有变时滞的高阶随机Hopfield神经网络在有限时间内的控制同步
蒲浩, 蒋海军, 胡成, 冉杰, 张转周1,2
1. 遵义师范学院 数学学院, 贵州 遵义 563002;2. 新疆大学 数学与系统科学学院, 乌鲁木齐 830046
摘要:
研究了具有变时滞的高阶随机Hopfield神经网络在有限时间内的控制同步.通过李雅普诺夫函数,有限时间内稳定性理论,随机微分方程理论和一些不等式方法,基于p-范数得到了新的有限时间内同步的充分条件.本文结论是对之前相关结论的推广.
关键词:  高阶Hopfield神经网络  随机扰动项  变时滞  有限时间内同步  p-范数
DOI:10.13718/j.cnki.xdzk.2018.11.011
分类号:O175.1
基金项目:国家自然科学基金项目(71461027);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2018]313号,黔教合KY字[2018]315号,黔教合KY字[2017]255号,黔教合KY字[2017]256号).
Finite-Time Control Synchronization for High-Order Stochastic Hopfield Neural Networks with Time-Varying Delays
PU Hao, JIANG Hai-Jun, HU Cheng, RAN Jie, ZHANG Zhuan-zhou1,2
1. School of Mathematics, Zunyi Normal College, Zunyi Guizhou 563002, China;2. College of Mathematics and System Sciences, Xinjiang University, Urumqi 830046, China
Abstract:
In this paper, we study the finite-time control synchronization for high-order stochastic Hopfield neural networks with time-varying delays. Through the Lyapunov function, the finite time stability theory, the theory of stochastic differential equation and some inequality methods, some new and useful sufficient conditions on the in finite-time synchronization are obtained based on p-norm. The conclusion of this paper is the generalization of the previous related conclusions.
Key words:  high-order Hopfield neural network  stochastic perturbation term  time-varying delay  finite time synchronization  p-norm
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