Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性

黄家琳;饶若峰;

doi:10.13718/j.cnki.xdzk.2016.02.013

西南大学学报（自然科学版）

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Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性

黄家琳;饶若峰;. Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性[J]. 西南大学学报（自然科学版）, 2016, 38(2): 78-82. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2016.02.013

引用本文:

黄家琳;饶若峰;. Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性[J]. 西南大学学报（自然科学版）, 2016, 38(2): 78-82. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2016.02.013

Citation:

Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性

黄家琳;饶若峰;

成都师范学院数学系; 宜宾学院数学研究所;

摘要: 运用压缩映像原理研究了Cohen-Grossberg神经网络全局指数稳定的平凡解的存在性.值得一提的是,这是第一次用压缩映像原理证明Cohen-Grossberg神经网络的稳定性,而以前相关文献多用Leray-Schauder不动点原理.最后给出一个数值实例有力地证明了所获稳定性判据的有效性.
- 压缩映像原理 /
- Cohen-Grossberg神经网络 /
- 全局指数稳定

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Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性

黄家琳;饶若峰;

成都师范学院数学系; 宜宾学院数学研究所;

关键词:

摘要: 运用压缩映像原理研究了Cohen-Grossberg神经网络全局指数稳定的平凡解的存在性.值得一提的是,这是第一次用压缩映像原理证明Cohen-Grossberg神经网络的稳定性,而以前相关文献多用Leray-Schauder不动点原理.最后给出一个数值实例有力地证明了所获稳定性判据的有效性.