元分析中统计异质性的检验:一项Monte Carlo研究

陈维;韦嘉;赵守盈;张进辅;

doi:10.13718/j.cnki.xdzk.2016.02.019

西南大学学报（自然科学版）

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元分析中统计异质性的检验:一项Monte Carlo研究

陈维;韦嘉;赵守盈;张进辅;. 元分析中统计异质性的检验:一项Monte Carlo研究[J]. 西南大学学报（自然科学版）, 2016, 38(2): 120-125. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2016.02.019

引用本文:

Citation:

元分析中统计异质性的检验:一项Monte Carlo研究

陈维;韦嘉;赵守盈;张进辅;

西南大学心理学部; 贵州师范大学教育科学学院贵州省普通高校基础心理与认知神经科学特色实验室;

摘要: 元分析中,异质性检验常为模型的选择和调节分析提供重要的参考依据.有多种方法和途径对异质性进行评价,包括Q,H,I2和似然比检验.通过模拟研究比较,发现单一的Q统计量可能导致错误的模型选择,H和I2值没有因为估计方法(矩估计和似然估计)的不同而对异质性的检验结果存有较大差异,是一个有效可靠的辅助统计量;Q统计量与似然比检验相比,在I类错误率上控制较严格,但统计功效不如似然比检验.研究结果表明,可以选用Q统计量结合报告H或I2值的方式作为异质性检验的最佳方案.
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元分析中统计异质性的检验:一项Monte Carlo研究

陈维;韦嘉;赵守盈;张进辅;

西南大学心理学部; 贵州师范大学教育科学学院贵州省普通高校基础心理与认知神经科学特色实验室;

关键词:

摘要: 元分析中,异质性检验常为模型的选择和调节分析提供重要的参考依据.有多种方法和途径对异质性进行评价,包括Q,H,I2和似然比检验.通过模拟研究比较,发现单一的Q统计量可能导致错误的模型选择,H和I2值没有因为估计方法(矩估计和似然估计)的不同而对异质性的检验结果存有较大差异,是一个有效可靠的辅助统计量;Q统计量与似然比检验相比,在I类错误率上控制较严格,但统计功效不如似然比检验.研究结果表明,可以选用Q统计量结合报告H或I2值的方式作为异质性检验的最佳方案.