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基于立体视觉的被动测距技术研究

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马继红,陈安方,赵玉芹. 基于立体视觉的被动测距技术研究[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2016, 41(9). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2016.09.016
引用本文: 马继红,陈安方,赵玉芹. 基于立体视觉的被动测距技术研究[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2016, 41(9). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2016.09.016
MA Ji-hong,CHEN An-fang,ZHAO Yu-qin. On Passive Ranging System Based on Binocular Stereo Imaging[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2016, 41(9). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2016.09.016
Citation: MA Ji-hong,CHEN An-fang,ZHAO Yu-qin. On Passive Ranging System Based on Binocular Stereo Imaging[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2016, 41(9). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2016.09.016

基于立体视觉的被动测距技术研究

On Passive Ranging System Based on Binocular Stereo Imaging

  • 摘要: 为了实现基于立体视觉的被动测距技术,该文搭建了一套双目成像测距系统实验平台,研究了基于双目立体视觉的被动成像处理算法;设计了可实现多目标的实时跟踪测距的双目成像测距应用软件,对提出的一种基于SIFT 搜索窗口大小随着目标尺寸变化自适应调整的跟踪算法进行了验证.测试结果表明该软件在跟踪、测距方面表现出色,在1~2个目标时具有较好的实时性.通过平面标定法进行准确的摄像机标定,采用 SIFT 特征匹配算法进行立体匹配,测试结果表明在取 octave 层数为4时,匹配准确度一般可在0.05个像素范围内.实际外场测试实验表明,该算法对一定距离范围内的目标物体进行测量具有较好的准确性.
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出版历程

基于立体视觉的被动测距技术研究

  • 郑州工商学院 机械与电信工程学院,郑州,451400

摘要: 为了实现基于立体视觉的被动测距技术,该文搭建了一套双目成像测距系统实验平台,研究了基于双目立体视觉的被动成像处理算法;设计了可实现多目标的实时跟踪测距的双目成像测距应用软件,对提出的一种基于SIFT 搜索窗口大小随着目标尺寸变化自适应调整的跟踪算法进行了验证.测试结果表明该软件在跟踪、测距方面表现出色,在1~2个目标时具有较好的实时性.通过平面标定法进行准确的摄像机标定,采用 SIFT 特征匹配算法进行立体匹配,测试结果表明在取 octave 层数为4时,匹配准确度一般可在0.05个像素范围内.实际外场测试实验表明,该算法对一定距离范围内的目标物体进行测量具有较好的准确性.

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