留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

贵州铜仁市植烟土壤pH特征及其酸化驱动因子分析

上一篇

下一篇

谭智勇, 谌潇雄, 刘杰, 等. 贵州铜仁市植烟土壤pH特征及其酸化驱动因子分析[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2021, 43(10): 52-57. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2021.10.007
引用本文: 谭智勇, 谌潇雄, 刘杰, 等. 贵州铜仁市植烟土壤pH特征及其酸化驱动因子分析[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2021, 43(10): 52-57. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2021.10.007
TAN Zhiyong, SHEN Xiaoxiong, LIU Jie, et al. Analysis of pH and Acidification-Inducing Factors of the Tobacco-Planting Soil in Tongren City, Guizhou Province[J]. Journal of Southwest University Natural Science Edition, 2021, 43(10): 52-57. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2021.10.007
Citation: TAN Zhiyong, SHEN Xiaoxiong, LIU Jie, et al. Analysis of pH and Acidification-Inducing Factors of the Tobacco-Planting Soil in Tongren City, Guizhou Province[J]. Journal of Southwest University Natural Science Edition, 2021, 43(10): 52-57. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2021.10.007

贵州铜仁市植烟土壤pH特征及其酸化驱动因子分析

  • 基金项目: 贵州省烟草公司科技项目(201908);贵州省科技厅科技计划项目(黔科合支撑〔2020〕4Y065);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字〔2019〕175);绿色农药与农业生物工程教育部重点实验室开放基金项目(黔教合KY字〔2019〕036)
详细信息
    作者简介:

    谭智勇,博士,副教授,硕士研究生导师,主要从事烟草科学与工程技术的研究 .

  • 中图分类号: S153.4

Analysis of pH and Acidification-Inducing Factors of the Tobacco-Planting Soil in Tongren City, Guizhou Province

  • 摘要: 采用GPS定位技术,对贵州省铜仁市基本烟田进行土壤取样,研究了区域植烟土壤pH总体特征、空间变异特征及其酸化驱动因子. 结果表明:铜仁市植烟土壤pH值变幅为4.17~8.29,均值为6.00,单从均值看属于适宜水平,但从样本分布情况来看,仅有34.16%的植烟土壤pH处于适宜水平,42.08%的植烟土壤pH处于低或者极低水平,铜仁市植烟土壤存在酸化的问题. 半方差函数和空间插值的结果反映了铜仁市植烟土壤pH的空间变异是由结构性因素和随机性因素共同作用的结果. 逐步回归分析结果表明:碱解氮和交换性氢是铜仁市植烟土壤的主要致酸因子,盐基饱和度、交换性钙和交换性镁是铜仁市植烟土壤酸化的控制因子,铜仁市植烟土壤pH是多个因子共同作用的结果. 因此应根据土壤pH区域差异,适当增加含钙、镁物料的投入,控制氮肥的使用,以维持土壤的可持续利用.
  • 加载中
  • 图 1  铜仁市植烟土壤取样点分布

    图 2  铜仁市植烟土壤pH空间分布

    图 3  土壤pH与主要影响因素的平滑回归分析

    表 1  贵州铜仁各区县植烟土壤pH特征

    县名 样本数 变幅 均值±标准差 变异系数/% 分布频率/%
    极低
    ≤5.0

    5.0~5.5
    适宜
    5.5~7.0

    7.0~7.5
    极高
    >7.5
    沿河 54 4.58~8.06 5.81±0.84Fg 14.46 9.26 33.33 44.44 5.56 7.41
    德江 54 4.36~8.12 5.84±1.12Ef 19.18 31.48 18.52 29.63 7.41 12.96
    思南 25 4.42~8.01 6.17±1.30Bc 21.07 28.00 16.00 24.00 4.00 28.00
    石阡 29 4.26~8.29 6.51±1.44Aa 22.12 27.59 6.90 20.69 3.45 41.37
    印江 16 4.17~7.83 5.86±1.08De 18.43 25.00 18.75 31.25 18.75 6.25
    松桃 15 4.25~7.46 5.94±1.02Cd 17.17 20.00 20.00 46.67 13.33 0.00
    江口 9 4.93~7.95 6.42±1.18Ab 18.38 11.11 11.11 44.44 0.00 33.34
    合计 202 4.17~8.29 6.00±1.14 19.00 22.28 19.80 34.16 6.93 16.83
    注:同列大写字母不同表示p<0.01,小写字母不同表示p<0.05,差异有统计学意义.
    下载: 导出CSV

    表 2  土壤pH半方差函数模型及其拟合参数

    指标 模型 块金值 偏基台值 基台值 块金效应 MSE RMSE
    pH 球状模型 0.79 0.46 1.25 63.20 -0.004 1.044
    下载: 导出CSV

    表 3  土壤pH与土壤其他养分指标的相关分析

    海拔 有机质 碱解氮 有效磷 交换性钾 交换性酸总量 交换性氢 交换性铝 阳离子交换量 盐基饱和度 交换性钙 交换性镁
    相关性 -0.375** -0.093 -0.393** -0.084 0.046 -0.619** -0.780** -0.612** 0.392** 0.793** 0.647** 0.748**
    注:*表示p<0.05,**表示p<0.01,差异有统计学意义.
    下载: 导出CSV

    表 4  各因素与土壤pH的逐步回归分析结果

    回归模型 变量 R2 校正决定系数 ΔR2
    模型1 盐基饱和度 0.629 0.627 0.627
    模型2 盐基饱和度、交换性镁 0.736 0.734 0.107
    模型3 盐基饱和度、交换性镁、交换性钙 0.808 0.805 0.071
    模型4 盐基饱和度、交换性镁、交换性钙、交换性氢 0.845 0.842 0.037
    模型6 盐基饱和度、交换性镁、交换性钙、交换性氢、碱解氮 0.849 0.845 0.003
    下载: 导出CSV
  • [1] COHEN M J, DUNNE E J, BRULAND G L. Spatial Variability of Soil Properties in Cypress Domes Surrounded by Different Land Uses[J]. Wetlands, 2008, 28(2): 411-422. doi: 10.1672/06-182.1
    [2] 艾永峰, 谭智勇, 刘杰, 等. 植烟土壤酸化原因及改良措施研究进展[J]. 农技服务, 2020, 37(12): 55-58. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NJFW202012024.htm
    [3] 毛伟, 李文西, 高晖, 等. 扬州市耕地土壤pH值30年演变及其驱动因子[J]. 植物营养与肥料学报, 2017, 23(4): 883-893. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZWYF201704005.htm
    [4] 李强, 张芸萍, 解燕, 等. 曲靖植烟土壤pH分布特征及其影响因素研究[J]. 核农学报, 2020, 34(4): 887-895. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HNXB202004026.htm
    [5] 彭玉龙, 郑梅迎, 刘明宏, 等. 遵义烟田土壤pH的空间分布与演变特征[J]. 中国烟草科学, 2019, 40(3): 47-54. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGYV201903007.htm
    [6] 王彦亭, 谢剑平, 李志宏. 中国烟草种植区划[M]. 北京: 科学出版社, 2010.
    [7] 陈文轩, 李茜, 王珍, 等. 中国农田土壤重金属空间分布特征及污染评价[J]. 环境科学, 2020, 41(6): 2822-2833. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HJKZ202006041.htm
    [8] DICK A C, MALHI S S, O'SULLIVAN P A, et al. Influence of Interactions of Barley Cultivars with Soil and Fertilizer K, and Soil pH on Grain Yield and Quality[J]. Plant and Soil, 1985, 86(2): 265-271. doi: 10.1007/BF02182902
    [9] 王亚男, 徐梦洁, 代圆凤, 等. 毕节市耕地土壤pH的空间变异特征与影响因素[J]. 土壤, 2018, 50(2): 385-390. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TURA201802023.htm
    [10] 邓小华, 蔡兴, 张明发, 等. 喀斯特地区湘西州植烟土壤pH分布特征及其影响因素[J]. 水土保持学报, 2016, 30(6): 308-313. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TRQS201606051.htm
    [11] 韦建玉, 黄崇峻, 金亚波, 等. 重庆市主要烟区土壤肥力状况综合评价[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2019, 41(11): 30-36. doi: http://xbgjxt.swu.edu.cn/article/doi/10.13718/j.cnki.xdzk.2019.11.005
    [12] 张璐, 徐宸, 石孝均, 等. 重庆市南川植烟区土壤养分演变趋势及施肥区划[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2020, 42(8): 17-25. doi: http://xbgjxt.swu.edu.cn/article/doi/10.13718/j.cnki.xdzk.2020.08.003
    [13] 姚梦碟. 土壤pH值对黄瓜枯萎病发生的影响[D]. 沈阳: 沈阳农业大学, 2020.
    [14] LI B, WANG S C, ZHANG Y, et al. Acid Soil Improvement Enhances Disease Tolerance in Citrus Infected by Candidatus Liberibacter asiaticus[J]. International Journal of Molecular Sciences, 2020, 21(10): 3614. doi: 10.3390/ijms21103614
    [15] 刘书哲. 设施蔬菜地土壤障碍因子调查与影响因素分析[D]. 南京: 南京师范大学, 2020.
    [16] 吴红淼, 林文雄. 药用植物连作障碍研究评述和发展透视[J]. 中国生态农业学报, 2020, 28(6): 775-793. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGTN202006001.htm
  • 加载中
图( 3) 表( 4)
计量
  • 文章访问数:  1522
  • HTML全文浏览数:  1522
  • PDF下载数:  508
  • 施引文献:  0
出版历程
  • 收稿日期:  2020-11-04
  • 刊出日期:  2021-10-20

贵州铜仁市植烟土壤pH特征及其酸化驱动因子分析

    作者简介: 谭智勇,博士,副教授,硕士研究生导师,主要从事烟草科学与工程技术的研究
  • 1. 铜仁学院 经济管理学院,贵州 铜仁 554300
  • 2. 贵州财经大学 管理科学与工程学院,贵阳 550025
  • 3. 贵州省烟草公司铜仁市公司,贵州 铜仁 554300
  • 4. 湖南农业大学 农学院,长沙 410128
基金项目:  贵州省烟草公司科技项目(201908);贵州省科技厅科技计划项目(黔科合支撑〔2020〕4Y065);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字〔2019〕175);绿色农药与农业生物工程教育部重点实验室开放基金项目(黔教合KY字〔2019〕036)

摘要: 采用GPS定位技术,对贵州省铜仁市基本烟田进行土壤取样,研究了区域植烟土壤pH总体特征、空间变异特征及其酸化驱动因子. 结果表明:铜仁市植烟土壤pH值变幅为4.17~8.29,均值为6.00,单从均值看属于适宜水平,但从样本分布情况来看,仅有34.16%的植烟土壤pH处于适宜水平,42.08%的植烟土壤pH处于低或者极低水平,铜仁市植烟土壤存在酸化的问题. 半方差函数和空间插值的结果反映了铜仁市植烟土壤pH的空间变异是由结构性因素和随机性因素共同作用的结果. 逐步回归分析结果表明:碱解氮和交换性氢是铜仁市植烟土壤的主要致酸因子,盐基饱和度、交换性钙和交换性镁是铜仁市植烟土壤酸化的控制因子,铜仁市植烟土壤pH是多个因子共同作用的结果. 因此应根据土壤pH区域差异,适当增加含钙、镁物料的投入,控制氮肥的使用,以维持土壤的可持续利用.

English Abstract

  • 开放科学(资源服务)标志码(OSID):

  • 土壤酸化会引发一系列土壤质量和环境问题[1-2],关于耕地土壤pH相关的研究较多,毛伟等[3]研究了江苏省扬州市耕地土壤pH的变化情况,结果表明,30年间扬州市土壤耕地pH显著下降,影响土壤pH的主要因素有酸雨、施肥和土地利用类型,而酸雨和施肥是导致扬州市耕地土壤酸化的主要驱动因子. 李强等[4]研究了云南省曲靖市植烟土壤酸化状况,结果表明,曲靖市植烟土壤pH“低”和“极低”等级样本分别占14.41%和6.98%,海拔、地形、土壤质地、土壤类型、有机质含量、土壤盐基阳离子和土壤阴离子等均对土壤pH有显著影响. 彭玉龙等[5]研究表明,贵州省遵义市烟区烤烟生长最适宜的土壤pH比例不断下降,偏酸及偏碱区间的土壤比例不断增加,烤烟生产的酸碱适宜性不断降低. 贵州省铜仁市地处107°45′-109° 30′E,27°7′-29°5′N,位于贵州省东北部,与湖南、重庆接壤,烟叶种植面积7 333.3 hm2,产量达13 000 t. 有关铜仁市植烟土壤pH特征及其酸化驱动因子的研究较少,本文系统研究了铜仁市植烟土壤pH分布状况及其影响因素和酸化驱动因子,以期为铜仁市植烟土壤酸化改良提供参考依据.

  • 土壤采集于2019年11月,在贵州省铜仁市10个植烟县的主要植烟土壤共取样202个(图 1). 取样遵循均匀性和代表性的原则,取样工具使用木铲,在田间取样时,以定点为中心,在半径10 m的圆形区域内多点混合取样,取样深度0~20 cm,用四分法取约1 kg土样,土样经风干、研磨、过筛及混匀后装瓶备用. 土壤pH测定采用玻璃电极法,有机质测定采用重铬酸钾-硫酸氧化法,碱解氮测定采用碱解扩散法,有效磷测定采用钼锑抗比色法,交换性酸、交换性氢和交换性铝测定采用氯化钾交换-中和滴定法,阳离子交换量测定采用三氯化六氨合钴浸提-分光光度法,交换性钙、交换性镁、交换性钾和盐基饱和度采用乙酸铵交换-原子吸收法.

  • 制定了铜仁市植烟土壤pH值的评价标准[4, 6],具体分为以下5个等级(取值范围包含后值):极低(≤5.0)、低(5.0~5.5)、适宜(5.5~7.0)、高(7.0~7.5)、极高(>7.5). 数据处理和常规统计分析用SPSS 19.0软件完成,Kriging插值和绘图用ArcGIS 10.2软件完成.

  • 铜仁市植烟土壤pH基本统计特征由表 1可知:土壤pH均值为6.00,属于适宜水平,变幅为4.17~8.29,变异系数为19.00%,属于中等变异,34.16%的植烟土壤pH处于适宜水平,42.08%的植烟土壤pH处于低或者极低水平,23.76%的植烟土壤pH处于高或极高水平.

  • 不同植烟县土壤pH分布由表 1可知:各县pH均值在5.81~6.51之间,由大到小依次为石阡、江口、思南、松桃、印江、德江、沿河,均属于适宜水平. 各县变异系数在14.46%~22.12%之间,由大到小依次为石阡、思南、德江、印江、江口、松桃、沿河,均属于中等变异. 方差分析结果表明,土壤pH在植烟县间石阡和江口与其他县差异有统计学意义(p<0.01),石阡和江口县间差异也有统计学意义(p<0.05),说明石阡和江口县植烟土壤pH极显著高于其他几个县,而石阡县植烟土壤pH显著高于江口县. 各植烟县植烟土壤pH适宜等级在20.69%~46.67%之间,由大到小依次为松桃、沿河(江口)、印江、德江、思南、石阡. 各植烟县土壤pH处于低和极低水平比例在22.22%~50.00%之间,由大到小依次为德江、思南、印江、沿河、松桃、石阡、江口.

  • 选取克里金算法中的普通克里金法(Ordinary Kriging)确定铜仁市植烟土壤pH的空间分布特征[7]. 普通克里金法在插值前需对样本数据进行正态分布检验. 经检验,铜仁市植烟土壤pH符合正态分布,在此基础上分别用不同模型对土壤主要成分进行拟合,获取其最优半方差函数模型及其相关参数(表 2),标准化均方根误差(RMSE)接近1且标准化平均误差(MSE)接近0,表明选取的模型具有很高的拟合精度,能够很好地反映植烟土壤pH的空间结构特征(图 2). 结果显示:植烟土壤pH符合球形模型,块金效应为63.20%,表明具有中等的空间相关性,反映了铜仁市植烟土壤pH的空间变异是由结构性因素和随机性因素共同作用的结果. 铜仁市植烟土壤pH偏低的区域主要分布在沿河县(中部和北部)、印江县(中部)、思南县(北部)、德江县(零星分布)、石阡县(零星分布)、松桃县(北部);pH偏高的区域主要分布在石阡县(东部)和江口县(南部).

  • 相关性分析结果(表 3)表明:土壤pH与海拔、碱解氮、交换性酸总量、交换性氢、交换性铝呈显著或极显著负相关,与阳离子交换量、盐基饱和度、交换性钙和交换性镁呈极显著正相关.

  • 以与pH相关性达显著或极显著水平的海拔、碱解氮、交换性酸总量、交换性氢、交换性铝、阳离子交换量、盐基饱和度、交换性钙、交换性镁等指标为自变量,以pH为因变量进行逐步回归分析,定量分析各属性对pH空间变异的综合解释能力和不同属性对pH空间变异的独立解释能力. 各属性对pH的逐步回归分析结果见表 4,土壤盐基饱和度对pH空间变异的影响最大,能够独立解释其变量的62.7%,其次是交换性镁、交换性钙、交换性氢、碱解氮对pH的累计解释能力达84.5%. 综上,土壤pH是多个因子共同作用的结果. 结合土壤pH与土壤主要养分指标的相关分析可知,碱解氮和交换性氢是铜仁市植烟土壤的主要致酸因子,盐基饱和度、交换性钙和交换性镁是铜仁市植烟土壤的控制因子.

    进一步采用平滑回归的方法探讨盐基饱和度、交换性镁、交换性钙、交换性氢、碱解氮对土壤pH的影响(图 3),结果表明:pH与盐基饱和度符合三次曲线模型,曲线拟合度较好,随着盐基饱和度的增大,pH总体呈现先快速升高、中间趋于稳定、后快速升高的趋势. pH与交换性镁、交换性钙符合三次曲线模型,曲线拟合度较好,随着交换性镁、交换性钙质量分数的增大,pH呈现先升高后下降的趋势. pH与交换性氢符合三次曲线模型,曲线拟合度较好,随着交换性氢的增大,pH总体呈现先急剧下降、中间趋于稳定,后急剧降低的趋势. pH与碱解氮符合指数模型,曲线拟合度一般,随着碱解氮的增大,pH呈现急剧降低的趋势.

  • 铜仁市植烟土壤pH值变幅为4.17~8.29,均值为6.00,单从均值看属于适宜水平,但从样本分布情况来看,仅有34.16%的植烟土壤pH处于适宜水平,42.08%的植烟土壤pH处于低或者极低水平. 与其他烟区类似[8-12],铜仁市植烟土壤也存在酸化的问题,其区域主要分布在沿河县(中部和北部)、印江县(中部)、思南县(北部)、德江县(零星分布)、石阡县(零星分布)、松桃县(北部).

    半方差函数和空间插值的结果反映了铜仁市植烟土壤pH的空间变异是由结构性因素和随机性因素共同作用的结果. 本文着重研究了与土壤pH存在显著相关性的海拔、碱解氮、交换性酸总量、交换性氢、交换性铝、阳离子交换量、盐基饱和度、交换性钙和交换性镁等影响因素. 逐步回归分析结果表明:碱解氮和交换性氢是铜仁市植烟土壤的主要致酸因子,盐基饱和度、交换性钙和交换性镁是铜仁市植烟土壤酸化的控制因子,铜仁市植烟土壤pH是多个因子共同作用的结果.

    土壤酸化引发一系列土壤质量和环境问题:一方面,土壤酸化加速土壤中养分离子的流失,土壤结构退化,使烟叶产量及品质下降,烟叶安全性降低;另一方面,土壤酸化造成土壤微生态失衡,土壤酸化在不同程度上会影响微生物的种群变化,从而影响整个土壤微生态系统[13-16]. 此外,土壤酸化导致烟草土传病害愈发严重,对铜仁烟区而言,主要是烟草青枯病、黑胫病、根腐病等根茎类病害,威胁烤烟的优质和安全生产,这一问题应当引起足够重视.

  • 铜仁市42.08%的植烟土壤pH偏低,植烟土壤存在酸化的问题. 碱解氮和交换性氢是铜仁市植烟土壤的主要致酸因子,盐基饱和度、交换性钙和交换性镁是铜仁市植烟土壤酸化的控制因子. 因此应根据土壤pH区域差异,适当增加含钙、镁物料的投入,控制氮肥的使用,以维持土壤的可持续利用.

参考文献 (16)

目录

/

返回文章
返回