计算教育学跨脑科学、心理学、教育学和计算机学等多门学科，指在教育科学中运用计算机的运算方法，用以建立模型，模拟、分析各种教育现象，内容专注在透过建模、网络分析、媒体分析等观察教育、社会与学习行为的关系及互动. 研究方法演化自科学方法的基础：实证研究(如利用大数据分析数位足迹)以及科学理论研究(如利用电脑模拟建立教育模型)等，分析社会网络、社会教育系统、教育群体等方面，涉及课堂教育行为、教育与经济、教育与社会及教育战略的计算与模拟等. 基于此，本刊组织了“计算教育学之深度学习”专题，在计算教育学的理论指导与方法指引下，主持人胡航博士10余年专注于运用大数据来描述教育现象，揭示深度学习发生机制并探讨在各学科中的应用范式与策略等.

本专题共5篇文章，分别探讨了深度学习分析框架下新高考中数学学科高考题目与课标的一致性、英语学科中单元整体教学提升学生深度学习思维品质、信息技术学科的深度学习操作范式和音乐学科中深度学习对人的思维影响. 这4篇均是研究者运用计算教育研究方法，综合运用深度学习理论在学科中的观测、跟踪与实证研究. 第5篇主要是基于37项国际实证研究进行元分析，以揭示技术支持型教学干预对学生计算思维培养的影响. 本专题以期为国内外计算教育学的相关研究提供思路，为深度学习学科应用提供操作与研究启发.

主持人简介

胡航，教育学博士，博士研究生导师，西南大学卓越教学中心主任，全国“深度学习与智能教育”联盟召集人，教育部考试中心专家，教育部“双名”工程导师，重庆市基础教育质量监测专家，重庆市社会科学普及专家，中国高等教育学会学习科学分会理事，中国教育学会中小学信息技术教育专委会常务理事. 近年来主持国家社科、自科和教育部项目共5项，在SCI，SSCI和CSSCl发表学术论文30余篇，是多本高级别刊物的外审专家.