景观可以被理解为一种以视觉接触为中心的感知过程及行动媒介方式，视觉接触是公众与景观互动的核心方式，具有良好直观性和易感知性，约占公众感知方式的80%，对公众恢复性感知的形成至关重要^[5]。刘滨谊等^[23]、陈崇贤等^[24]将景观中吸引公众视觉注意力的要素划分为水体、天空、色彩、植物、设施、道路、铺装与自然要素8大类别。本研究以此为基础，综合借鉴已有国内外佛寺园林景观要素的相关成果，从自然、人工、空间、色彩、水体和实体6大类型，共筛选30个佛寺园林景观要素(表 1)，有助于全面反映物质环境。

公众健康行为主要是指公众为提升健康水平、保持身体状态而采取的积极行为，对改善公众的身体健康、心理健康和社交互动具有促进作用^[25]。健康行为的类型划分更有益于理解各类健康行为活动对场地范围内景观要素的需求和倾向。相关研究成果表明，健康行为的形成主要受3种假定机制影响^[26]：一是减少压力和恢复精力保持健康；二是提高运动和锻炼身体保护健康；三是积极社交、自我认同和增强凝聚力保持健康。依据3种行为机制，本研究将佛寺园林中的公众健康行为划分为恢复、体力和社交3类活动(表 2)。

光孝寺是岭南地区历史最悠久、规模最大的佛教寺院之一，占地面积约3.1万m²，融合了汉传佛教建筑特色与岭南园林艺术，建筑、植物、水体和文化符号景观要素保存完好，具有明确的景观单元划分，光孝寺内包含前导、崇拜、园林、人文与生活5个功能分区(图 1)，空间营造手法丰富，且各区域主题不一，风格独特。人文景观与自然景观有机融合，既包含了古色古香的人文景观，同时也拥有现代审美风格的艺术景观。此外，通过轴线序列与院落组合形成“礼佛—静修—游憩”的渐进式空间体验，兼具宗教神圣性与公共游憩功能，吸引大量游憩者在此休闲、参观、社交和健身，是广州最具代表性的佛寺园林。本研究对光孝寺进行全面调研，将依据以下要求选取景观节点：第一，景观节点必须是已建成，且可正常使用；第二，景观节点必须要对外完全开放，且免费；第三，景观节点必须允许拍照，且周围包含自然与人工景观。综上，本研究在光孝寺中共选择了43个景观节点来对公众行为进行观测。

样本图像于2025年3月6日至28日8：00-17：00进行采集，考虑到天气因素可能影响图像分割，选择晴朗天气统一拍摄。采样机器选择Insta360 ONE全景相机，在拍摄过程中，有以下要求需注意：①同一台相机必须由同一摄影者使用，将相机固定在三角支架上，拍摄的水平高度设置为1.6 m，角度设置为180°，减少人为手持产生的误差；②为减少图像的复杂性，避免对分割结果形成干扰，拍摄时应注意画面中不要出现游人；③若节点较大或节点内景观要素较多，需进行多角度的拍摄；④拍摄图像分辨率统一调至10 000×2 500 dpi；⑤运用Photoshop软件对图像进行颜色校正。共计采集137张全景图像，剔除光感差、重复图像，筛选出116张全景图像作为本研究的样本。

DeepLabv3+模型网络架构主要由编码和解码器构成，编码器提取多尺度特征，解码器恢复目标边界细节，可精准、有效与快速捕捉景观信息，将图像细分成不同语义单元，实现景观分割^[27]。佛寺园林景观构成要素较多，而该模型公开数据集主要包含城市街景，难以满足分割需求。因此，本研究基于DeepLabv3+训练一种适用于佛寺园林景观语义分割的模型，能够为提升景观识别精度。具体训练过程为：①建构佛寺园林景观要素专属数据集。选取70张佛寺园林景观要素较为丰富的代表性全景图像，确保图像具有多样性，再借助Labelme软件，对80张代表图像进行像素级标注，类别标签如佛寺建筑、佛塔、园林植物、道路和水系等，将佛寺园林景观标签划分为12种类型(图 2)，建构数据库。②语义分割模型的训练。基于DeepLabv3+网络架构，选取90张全景图像作为训练数据集，对其剪裁与缩放，再进行归一化处理；选取10张全景图像作为测试数据集，反复训练200次，确定模型超参数MPA和MIoU等评价指标，检验分割边界是否清晰。③预测结果检验和语义分割。经检验，训练后模型的平均像素准确率(MPA)为85.9%，平均交并比(MIoU)77.2%，分割性能好，精度高，满足佛寺园林景观要素分割实验要求，基于佛寺园林景观要素专属数据集，借助训练后的模型对116张佛寺园林全景图像进行语义分割。

HSV色彩模式是一种基于公众对颜色的直观感知而设计的颜色空间，包含色调(Hue，H)、饱和度(Saturation，S)和亮度(Value，V)3个主要参数，更符合公众对颜色的直观理解^[28]。因此，本研究借助HSV色彩模式识别与提取佛寺园林景观图像的色彩特征，利用非均匀量化与黑白灰归一化方式划分色彩^[29]，共计147种色彩，其中彩色144种，黑白灰3种。最后，运用计算机视觉处理平台MATLAB R2020a，基于147种色彩自拟程序，进而实现对116张佛寺园林景观全景图像色彩要素的量化。

本研究于2025年3月6日至28日，选取空气质量优良、温度适宜和晴朗的天气同时开展问卷调查与公众行为观测。①问卷的设计与发放。参考现有恢复性感知成熟量表并结合佛寺园林景观具体现实情景设计问卷，于2025年2月在光孝寺进行预调研，综合问卷结果分析，最终选择远离性、魅力性、延展性和兼容性作为4项恢复性感知内容。光孝寺共存在6个区域，将116张全景图像随机分为6组，且问卷中每张全景图像后都必须附着4项恢复性感知内容，问卷内容评分形式均采用李克特7级量表，分值由1至7，分别对应由“非常不同意”到“非常同意”，再由小组成员于6个佛寺园林景观区域同步发放。共发放327份问卷，回收318份，再筛选与剔除无效问卷，共获得302份有效问卷。经有效样本分析，男女比例约为1∶1，平均年龄约为37.9岁，经检验，有效问卷数量占比和人口统计特征满足效应量的要求。②行为观测与可视化处理。各选取一个休息日和工作日，于9：00-12：00和14：00-17：00在佛寺中观测，每间隔1 h记录一次。各区域小组成员配置一台具有GPS定位功能的相机，拍摄与记录负责区域内公众的健康行为，每个区域各记录12次，最终观测到佛寺园林内公众健康行为共1 109人次。为避免佛寺园林各区域规模对结果的干扰，本研究借助ArcGIS 10.2平台，利用健康行为密度(即区域内公众健康行为人次与区域面积的比值)将佛寺园林公众健康行为可视化。

① 景观要素量化结果的归一化处理。为确保各项视觉景观要素的可比性和一致性，借助min-max方法对佛寺园林景观要素量化结果做归一化处理。②显著要素筛选与影响效果评估。自变量设置为佛寺园林景观27个要素，因变量分别设置为恢复性感知与公众健康行为量化结果，通过SPSS 22.0软件建立多元回归模型，将显著影响公众健康的佛寺园林景观要素进行筛选，再依据标准化回归系数(β)评估影响程度。③恢复性感知与健康行为关系的检验。采用皮尔逊相关分分析法，显著水平设置为0.05，检验远离性、魅力性、延展性和兼容性4个恢复性感知维度与恢复活动、体力活动、社交活动3种公众健康行为的关系。④中介模型建构与中介效应检验。将显著相关的佛寺园林景观要素视为自变量，恢复性感知视为中介变量，公众健康行为视为结果变量，建构佛寺园林景观要素对公众健康行为影响的中介效应模型(图 3)，分别检验自变量、中介变量对3种公众健康行为的作用机制。运用AMOS 24.0平台bootstrap法，通过定义评估的方式对中介效应内路径系数的显著性进行检验。

本研究运用行为观测法，于光孝寺5类功能分区43个景观节点进行观测，经统计，收集恢复活动、体力活动和社交活动分别为371、152、586人次。为更直观揭示3类健康行为人次分布格局，对其重分类与可视化，获得公众行为密度分布情况(图 4)。结果显示，社交活动人次最多，集中于围合性较好的小型景观节点；体力活动人次最少，多分布于具有开放性的广场和滨水空间；恢复活动人数居中，主要聚焦于植物层次丰富、花卉景观旖旎的节点。通过对比分析发现，3类公众健康行为存在显著的空间异质性。

依据恢复性感知与佛寺园林景观要素的多元回归分析结果发现(表 3)，共有15个佛寺园林景观要素对公众恢复感知具有显著影响。其中，植物层次(N3)、花卉景观(N4)、土壤裸露程度(N6)、铺装比例(A4)均显著影响远离性、魅力性、延展性和兼容性4个恢复性感知维度，前两者为显著正向影响，表明佛寺园林可通过植物造景和增设花卉提升公众的恢复性感知；后两者呈显著负向影响，表明佛寺园林中高比例的土壤裸露与铺装会降低公众的恢复性感知。高蓝视率(W1)对远离性和兼容性产生积极影响，公众更偏好佛寺园林景观具有开阔的水体。此外，佛寺园林景观中清澈的水体(W2)能显著提升公众远离性感知。城市背景比例(A1)与远离性、魅力性、兼容性3个感知维度表现出显著负相关关系，城市建筑影响了佛寺园林景观建设风格，形式冲突，导致视觉协调性较差。佛寺园林景观色相指数(C4)和色彩饱和度指数(C5)均对远离性、魅力性、兼容性3个感知维度产生显著正向影响，且标准化回归系数(β)较高，表明色彩鲜艳的景观节点更受公众偏爱。通过色彩占比发现(表 4)，公众更偏爱绿色系(乔、灌、草)占比高的景观节点，对其具有正向感知，而红色系(木质品、建筑墙体或暖色材质)和黄色系(砖石、裸露土地或灰色材质)占比较高的景观节点对公众具有负向感知。

进一步分析表 3显示，佛寺园林人工景观要素占比对公众恢复性感知存在较显著的负向影响，通过城市背景比例(A1)、铺装比例(A4)与4个感知维度的散点拟合图发现(图 5)，三者均对公众恢复性感知具有负向影响，且显著性存在阈值范围。当公众视野中城市背景(A1)、铺装比例(A4)和人工景观要素的阈值分别大于9%、17%和36%时，负向影响开始显著。依据模型参数发现，4个公众感知维度中，延展性的R²(模型拟合度)最低，可能是因为延展性感知强调景观要素的和谐统一，而佛寺园林景观要素多遵循佛教规制(轴对称布局、等级分明)，从而强调佛教仪轨的严肃性。

公众健康行为与佛寺园林景观要素的多元回归分析结果表明(表 5)，对公众健康行为产生显著影响的佛寺园林景观要素共16个。

恢复活动受天空开敞度(S1)、空间围合度(S2)、视觉丰富度(S5)、绿视率(N1)、花卉景观(N4)、人文氛围(A7)、蓝视率(W1)、色彩多样性(C3)和饱和度指数(C5)的正向影响，受浑浊水体质量(W2)的负向影响。其中，对恢复活动影响最显著的景观要素是空间围合度(S2)、人文氛围(A7)和视觉丰富度(S5)，可能与佛寺园林空间特征有关。佛寺园林采用曲径通幽的美学设计原则，将曲折小径与佛寺建筑、佛塔、植被巧妙结合，提升了景观的多样性、丰富性和层次性，使公众产生联想与想象，唤起了公众对佛教文化的记忆与情感共鸣，激发了其文化认同感和归属感，增加了公众的审美情趣和审美欲望，引导其深入探索，能够暂时摆脱外界喧嚣和压力，在审美体验中逐渐放松身心，促进心理恢复。

影响体力活动的景观要素包括可视区面积(S4)、大理石铺装形式(A4)、蓝视率(W1)和清澈水体质量(W2)，均对其产生显著正向影响，以上要素通过提供良好的空间感知、舒适的行走条件、视觉与听觉的双重刺激以及健康的生态环境，共同作用于人体机制，为体力活动创造良好的生理和心理条件，能激发公众活动意愿。花卉景观(N4)、建筑比例(A2)、人文氛围(A7)和色彩多样性(C3)4个佛寺园林景观要素正向影响社交活动，反映公众更偏好传统佛寺建筑景观和具有多样色彩的景观。而植物层次(N3)、城市背景比例(A1)和景观小品(A5)负向影响社交活动，因多层次和密集的灌木丛、景观设置会形成视觉上的障碍，遮挡公众视线。

此外，复杂植物层次会将空间划分为多个小区域，降低景观间的可达性和连通性，限制公众移动，进而降低社交意愿。而较高比例的城市背景可能反映出距离城市街区较近，大量的交通噪音和人群活动会干扰公众视觉和听觉，使人难以放松和集中，影响审美体验，削弱了社交活动的舒适度。依据3类健康行为的模型参数结果，体力活动的R²(模型拟合度)明显低于恢复活动和体力活动，表明佛寺园林景观要素对体力活动的解释力较弱，而对恢复活动和社交活动的解释力更强。

依据恢复性感知与公众健康行为的皮尔逊相关性分析结果(表 6)，恢复活动、社交活动2类健康行为均与远离性、魅力性、延展性、兼容性4个恢复性感知维度呈显著正相关(p＜0.05)，表明提升恢复性感知能激发公众恢复性活动和社交活动2类健康行为的意愿。而体力活动则与4个恢复性感知维度的相关性不显著，可能是由于体力活动更依赖于环境的功能属性，受场地、设施和偏好等因素影响，而佛寺园林景观布局强调轴线序列，削弱了公众与环境的动态互动。

通过构建恢复性感知中介模型，并运用Bootstrap中介效应检验法对其中介效应进行检验，结果显示，恢复性感知中介效应显著的路径共有3条(图 6)，具体表现为完全中介和部分中介作用2种类型。其中，路径2：“人文氛围(A7)—恢复性感知—恢复活动”，与路径3：“花卉景观(N4)—恢复性感知—社交活动”，两条路径的直接效应(C')分别为0.034、0.017，二者显著性p值均大于0.05，路径2与路径3的间接效应(a×b)分别为0.016、0.010，二者显著性p值分别小于0.01、0.05，反映出人文氛围(A7)和花卉景观(N4)主要通过影响公众恢复性感知来影响恢复活动和社交活动，而没有直接的效应，说明恢复性感知在佛寺园林景观要素对公众健康行为影响的中介效应模型中表现为完全中介作用；路径1：“花卉景观(N4)—恢复性感知—恢复活动”，其直接效应(C')是0.039，间接效应(a×b)是0.17，显著性p值均小于0.05，表明花卉景观(N4)不仅直接影响恢复活动，而且可以间接通过恢复性感知影响恢复活动，说明恢复性感知在佛寺园林景观要素对公众健康行为影响的中介效应模型中表现为部分中介作用。

本研究基于“促进健康行为”视角为佛寺园林景观节点的优化与更新提供3点措施，具体为：①强化自然景观的多样性、层次性与协调性，有效避免人工痕迹过度化，提升公众视觉享受，诱导公众开展健康行为。节点设计与规划要充分利用佛寺园林的地形地貌，通过巧妙设计构建丰富的垂直空间结构，增强景观的立体感与视觉深度。在水平层面，注重维护，可适度融入硬质铺装、建筑等人工要素，但视觉占比要低于36%，确保景观的连续性，塑造审美活动场所，提供舒适的活动环境。②合理科学地规划空间色彩，提升景观美感，满足公众视觉需求和心理体验。佛寺园林景观植物色彩设计应引入与佛教文化内涵相契合的花卉和彩叶植物，应以柔和、沉稳为主，注重视觉舒适性。同时，可充分考虑色彩的季相变化，结合水体，通过植物、建筑的倒影来强化时空一体的设计思维。对于景观小品，可巧妙运用高饱和度的色彩点缀，增强景观的视觉效果，让景观更加活泼，有助于让公众保持乐观心态，引导其进行恢复活动。③实现景观节点的动态性升级，构建具有文化识别性、生态适应性与功能复合性的景观体系，满足公众的多样化需求。依据公众健康行为类型和功能需求，结合廊道、墙体、植物和地形等构成要素，对佛寺园林活动场地进行区划，尽可能实现互相干扰，达到优化空间功能的目的。如在环境优美、人文氛围浓厚和色彩丰富的区域增设书画雅集、非遗展演和讲经等活动节点，提升恢复活动的趣味性与互动性，促进公众社交活动。在视野开阔的水体附近，增设廊道、凉亭，配以色彩鲜艳的花卉景观，促进公众恢复活动。

佛寺园林景观优化与更新既是广州地区提升公众健康行为的核心目标之一，同时也是决定公众恢复性感知的重要因素。本研究以广州市光孝寺43个景观节点为例，明确了佛寺园林景观要素、恢复性感知与公众健康行为类型，通过建构语义分割模型对采集的佛寺园林全景图像进行分割，并收集与量化佛寺园林43个景观节点的公众健康行为，运用SPSS与AMOS统计分析方法，系统揭示了景观要素、公众恢复性感知和公众健康行为三者间的互动机制。研究表明，佛寺园林景观要素对公众恢复性感知与健康行为的影响均表现为显著状态，且作用效果具有差异化。具体而言，深化佛寺园林自然景观的层次性，维持空间色彩的多样性，可有效提升公众恢复性感知，而佛寺园林景观人工要素比例过高，则公众恢复性感知被抑制。此外，本研究运用语义分割模型，进一步明确了城市背景、铺装等人工要素影响公众恢复性感知的阈值范围。同时，3类公众健康行为在各佛寺园林景观节点的分布具有空间异质性，对景观要素的审美需求与审美偏好也具有显著差异性，如：恢复活动行为倾向于发生在植物层次丰富、花卉景观旖旎的场地；而社交活动行为倾向于发生在围合性较好的小型景观节点；体力活动行为倾向于发生在具有开放性的广场和滨水空间，揭示了公众对佛寺园林景观节点构成要素的特点需求。