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模糊信息系统的一种规则提取方法

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鲁丽萍;付艳玲;张伟. 模糊信息系统的一种规则提取方法[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2014, 39(7). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2014.07.018
引用本文: 鲁丽萍;付艳玲;张伟. 模糊信息系统的一种规则提取方法[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2014, 39(7). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2014.07.018
LU Li-ping , FU Yan-ling , ZHANG Wei. On a Knowledge Discovery Method of Fuzzy Information System[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2014, 39(7). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2014.07.018
Citation: LU Li-ping , FU Yan-ling , ZHANG Wei. On a Knowledge Discovery Method of Fuzzy Information System[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2014, 39(7). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2014.07.018

模糊信息系统的一种规则提取方法

On a Knowledge Discovery Method of Fuzzy Information System

  • 摘要: 该文定义了一种相似度量算子对对象间关于属性的接近程度,并基于此提出了代表一类模糊相似关系的模糊不可区分关系R:αB ,即关于对象的模糊不可区分关系。以此模糊相似关系为基础,在广义近似空间(U , R B)中定义了上、下近似算子;并引入阈值α,β,即允许一定程度的错误分类率存在,讨论了属性间的相互依赖关系,且给出应用实例。
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出版历程

模糊信息系统的一种规则提取方法

  • 河南财政税务高等专科学校信息工程系,郑州,450000;北京工业大学数学学院,北京,100022

摘要: 该文定义了一种相似度量算子对对象间关于属性的接近程度,并基于此提出了代表一类模糊相似关系的模糊不可区分关系R:αB ,即关于对象的模糊不可区分关系。以此模糊相似关系为基础,在广义近似空间(U , R B)中定义了上、下近似算子;并引入阈值α,β,即允许一定程度的错误分类率存在,讨论了属性间的相互依赖关系,且给出应用实例。

English Abstract

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