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混沌神经网络在分离叠加模式和信息恢复中的应用

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段书凯,刘光远. 混沌神经网络在分离叠加模式和信息恢复中的应用[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2003, 28(2).
引用本文: 段书凯,刘光远. 混沌神经网络在分离叠加模式和信息恢复中的应用[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2003, 28(2).
A Chaotic Neural Network and Its Applications in Recalling Correct Stored Patterns from Superimposed Input and Information Retrieval Systems[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2003, 28(2).
Citation: A Chaotic Neural Network and Its Applications in Recalling Correct Stored Patterns from Superimposed Input and Information Retrieval Systems[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2003, 28(2).

混沌神经网络在分离叠加模式和信息恢复中的应用

A Chaotic Neural Network and Its Applications in Recalling Correct Stored Patterns from Superimposed Input and Information Retrieval Systems

  • 摘要: 提出了一种改进的混沌神经网络模型,该模型具有两个特点:①能从叠加模型恢复出被记忆的正确信息;②能通过部份信息恢复被记忆的全部信息.设计了一系列的仿真实验证明了所提模型的有效性.
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出版历程

混沌神经网络在分离叠加模式和信息恢复中的应用

  • 西南师范大学,电子与信息工程系,重庆,400715

摘要: 提出了一种改进的混沌神经网络模型,该模型具有两个特点:①能从叠加模型恢复出被记忆的正确信息;②能通过部份信息恢复被记忆的全部信息.设计了一系列的仿真实验证明了所提模型的有效性.

English Abstract

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