混沌神经网络在分离叠加模式和信息恢复中的应用
A Chaotic Neural Network and Its Applications in Recalling Correct Stored Patterns from Superimposed Input and Information Retrieval Systems
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摘要: 提出了一种改进的混沌神经网络模型,该模型具有两个特点:①能从叠加模型恢复出被记忆的正确信息;②能通过部份信息恢复被记忆的全部信息.设计了一系列的仿真实验证明了所提模型的有效性.
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关键词:
- 混沌神经网络,叠加模式,信息恢复系统
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