基于矩形模板匹配的线状地物半自动提取方法研究

孙晨阳;周廷刚;陈圣波;沈敬伟;王骏飞;杨桦;

doi:10.13718/j.cnki.xdzk.2015.07.023

西南大学学报（自然科学版）

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基于矩形模板匹配的线状地物半自动提取方法研究

孙晨阳;周廷刚;陈圣波;沈敬伟;王骏飞;杨桦;. 基于矩形模板匹配的线状地物半自动提取方法研究[J]. 西南大学学报（自然科学版）, 2015, 37(7): 155-160. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2015.07.023

引用本文:

Citation:

基于矩形模板匹配的线状地物半自动提取方法研究

孙晨阳;周廷刚;陈圣波;沈敬伟;王骏飞;杨桦;

三峡库区生态环境教育部重点实验室/西南大学地理科学学院; 吉林大学地球探测科学与技术学院;

SUN Chen-yang;ZHOU Ting-gang;CHEN Sheng-bo;SHEN Jing-wei;WANG Jun-fei;YANG Hua;Key Laboratory of Eco-Environments in Three Gorges Reservoir Region (Ministry of Education),/ School of Geographical Sciences,Southwest University;College of Geoexploration Science and Technology,Jilin University;

摘要: 通过对高分辨率遥感影像线状地物特征分析,提出了一种基于矩形模板匹配的高分辨率遥感影像线状地物提取方法.该方法由用户选取矩形种子区域,自动定义匹配区域,进行种子区域与匹配区域的最小二乘匹配,从而实现线状地物的半自动提取.与剖面匹配法和角度纹理法的对比实验研究结果表明,矩形模板匹配法能够快速、准确地提取出高分辨率遥感影像中的线状地物,节省了时间和人力.
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基于矩形模板匹配的线状地物半自动提取方法研究

孙晨阳;周廷刚;陈圣波;沈敬伟;王骏飞;杨桦;

三峡库区生态环境教育部重点实验室/西南大学地理科学学院; 吉林大学地球探测科学与技术学院;

关键词:

摘要: 通过对高分辨率遥感影像线状地物特征分析,提出了一种基于矩形模板匹配的高分辨率遥感影像线状地物提取方法.该方法由用户选取矩形种子区域,自动定义匹配区域,进行种子区域与匹配区域的最小二乘匹配,从而实现线状地物的半自动提取.与剖面匹配法和角度纹理法的对比实验研究结果表明,矩形模板匹配法能够快速、准确地提取出高分辨率遥感影像中的线状地物,节省了时间和人力.