留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性的新判据

上一篇

下一篇

易春,杨勇. 变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性的新判据[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2009, 31(9).
引用本文: 易春,杨勇. 变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性的新判据[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2009, 31(9).
New Criteria for Exponential Stability of Stochastic Cohen-Grossberg Neural Networks with Time-Varying Delays[J]. Journal of Southwest University Natural Science Edition, 2009, 31(9).
Citation: New Criteria for Exponential Stability of Stochastic Cohen-Grossberg Neural Networks with Time-Varying Delays[J]. Journal of Southwest University Natural Science Edition, 2009, 31(9).

变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性的新判据

New Criteria for Exponential Stability of Stochastic Cohen-Grossberg Neural Networks with Time-Varying Delays

计量
  • 文章访问数:  218
  • HTML全文浏览数:  87
  • PDF下载数:  0
  • 施引文献:  0
出版历程

变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性的新判据

  • 四川理工学院,数学系,四川,自贡,643000

摘要: 通过建立よ算子不等式,利用随机分析技巧得到了变时滞随机Cohen Grossberg神经网络的p-阶矩指数稳定的一个充分条件,并给出实例进行了说明.

English Abstract

参考文献 (0)

目录

/

返回文章
返回