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水稻病虫害预警监测的表格化管理与实践

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李伟兵, 甘宗恒, 李勇峰, 等. 水稻病虫害预警监测的表格化管理与实践[J]. 植物医学, 2023, (3): 78-87. doi: 10.13718/j.cnki.zwyx.2023.03.009
引用本文: 李伟兵, 甘宗恒, 李勇峰, 等. 水稻病虫害预警监测的表格化管理与实践[J]. 植物医学, 2023, (3): 78-87. doi: 10.13718/j.cnki.zwyx.2023.03.009
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LI Weibing, GAN Zongheng, LI Yongfeng, et al. Forms Management and Practice of Early Warning and Monitoring of Rice Diseases and Pests[J]. PLANT HEALTH AND MEDICINE, 2023, (3): 78-87. doi: 10.13718/j.cnki.zwyx.2023.03.009
Citation: LI Weibing, GAN Zongheng, LI Yongfeng, et al. Forms Management and Practice of Early Warning and Monitoring of Rice Diseases and Pests[J]. PLANT HEALTH AND MEDICINE, 2023, (3): 78-87. doi: 10.13718/j.cnki.zwyx.2023.03.009
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水稻病虫害预警监测的表格化管理与实践

  • 1. 湖南省衡南县农业农村局, 湖南 衡南 430422;

  • 2. 湖南省衡阳市农业技术服务中心, 湖南 衡阳 430404;

  • 3. 衡阳市农业综合行政执法支队, 湖南 衡阳 430404;

  • 4. 衡阳市农业科学院, 湖南 衡阳 430404

详细信息
    作者简介:

    李伟兵,高级农艺师,主要从事植物保护与植物检疫工作. .

  • 中图分类号: S431

Forms Management and Practice of Early Warning and Monitoring of Rice Diseases and Pests

  • 1. Agriculture and Rural Affair Bureau of Hengnan County, Hunan Province, Hengnan Hunan 430422, China;

  • 2. Agricultural Technology Service Center of Hengyang City, Hunan Province, Hengyang Hunan 430404, China;

  • 3. Hengyang Agricultural Comprehensive Administrative Law Enforcement Detachment, Hengyang Hunan 430404, China;

  • 4. Hengyang Academy of Agricultural Sciences, Hengyang Hunan 430404, China

  • 摘要: 本研究在水稻病虫害预警监测工作中，以发生期预测为重点，自主设计了周预测表、进度推算表、自动虫情测报灯数据记录表、历年战役安排表、一季稻生育期推算表等表格，并进行了实践应用.旨在通过推行表格化管理，精确掌握病虫害的发生期，科学、精准发布预警信息，确保将病虫害消灭在萌芽状态，同时缓解当前植保预警监测工作人员素质不高、队伍不够稳定等困境.
    Abstract: In this study， in the early warning and monitoring of rice diseases and pests， focusing on the prediction of occurrence period， the weekly prediction table， progress estimation table， automatic insect situation detection lamp data record table， past battle arrangement table， growth period estimation table of single crop rice and other tables were independently designed， and applied in practice. The study aims to accurately grasp the occurrence period of diseases and pests through the implementation of forms management， scientifically and accurately release early warning information to ensure the elimination of diseases and pests in the early stage， and alleviate the current dilemma of low quality staff and insufficient stability of the team in the work of early warning and monitoring.
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  • [1] 黄冲, 刘万才, 张剑, 等. 推进农作物病虫害精准测报的探索与实践[J]. 中国植保导刊, 2020, 40(7):47-50.
    [2] 刘万才. 当前病虫测报若干基本问题的探讨[J]. 中国植保导刊, 2011, 31(11):29-32.
    [3] 农业部农作物病虫测报总站. 农作物主要病虫测报办法[M]. 北京:农业出版社, 1981.
    [4] 张孝羲, 张跃进. 农作物有害生物预测学[M]. 北京:中国农业出版社, 2006.
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  • 施引文献:  0
出版历程
  • 收稿日期:  2023-02-26

水稻病虫害预警监测的表格化管理与实践

    作者简介: 李伟兵,高级农艺师,主要从事植物保护与植物检疫工作.
  • 1. 湖南省衡南县农业农村局, 湖南 衡南 430422;
  • 2. 湖南省衡阳市农业技术服务中心, 湖南 衡阳 430404;
  • 3. 衡阳市农业综合行政执法支队, 湖南 衡阳 430404;
  • 4. 衡阳市农业科学院, 湖南 衡阳 430404
  • 收稿日期:  2023-02-26

摘要: 本研究在水稻病虫害预警监测工作中，以发生期预测为重点，自主设计了周预测表、进度推算表、自动虫情测报灯数据记录表、历年战役安排表、一季稻生育期推算表等表格，并进行了实践应用.旨在通过推行表格化管理，精确掌握病虫害的发生期，科学、精准发布预警信息，确保将病虫害消灭在萌芽状态，同时缓解当前植保预警监测工作人员素质不高、队伍不够稳定等困境.

English Abstract

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