Figure 12 ,Table 6个

    • 图  1  研究区地理位置及GF-1号真彩色图像

    • 图  2  线性可分条件下的最优平面

    • 图  3  随机森林算法示意图

    • 图  4  人工神经网络算法示意图

    • 图  5  不同训练样本在三维空间上的分布

    • 图  6  基于RF算法(a)、SVM算法(b)和ANN算法(c)试验区地表分类结果图

    • 图  7  部分区域GF-1真彩色图像(a、b)与对应的RF分类结果(a'、b')

    • 图  8  各类地物特征分析提取点

    • 图  9  研究区内典型地物NDVI值分布图

    • 图  10  移动窗口内地物分布情况

    • 图  11  修正RF分类结果中的混淆像元

    • 图  12  易混淆像元修正后RF地物分类图