Figure 14 ,Table 4
    • 图  1  木材的3种切面

    • 图  2  NTS-Net网络模型描述图(特征由可视化CNN网络Grad-CAM解释得出)

    • 图  3  算法原理结构图

    • 图  4  函数的激活功能

    • 图  5  合适的激活函数所得决策边界(预想)

    • 图  6  全局K-max池化层模型概述

    • 图  7  样本扩展方法及效果展示

    • 图  8  基于改进NTS-Net算法分类流程图

    • 图  9  不同斜率下的分类准确率

    • 图  10  数据集上K-max池化层上不同K值的准确率

    • 图  11  可视化卷积特征图

    • 图  12  训练集损失值变化情况图

    • 图  13  测试集损失值变化情况

    • 图  14  测试集准确率变化情况