盛银波, 仲立军, 张利庭, 等.基于停电明细数据的配电网可靠性监测与研究[J].浙江电力, 2017, 36(12):70-74.
耿俊成, 张小斐, 袁少光, 等.基于逻辑回归模型的电力客户停电敏感度评分卡研究与实现[J].电力需求侧管理, 2018, 20(3):46-50.
SCHMIDHUBER J. Deep Learning in Neural Networks: An Overview[J]. Neural Networks, 2015, 61: 85-117. doi: 10.1016/j.neunet.2014.09.003
张棪, 曹健.面向大数据分析的决策树算法[J].计算机科学, 2016, 43(S1):374-379.
梁思博.配电网停电影响评估的研究与应用[D].北京: 华北电力大学, 2017.
KAMINSKI B, JAKUBCZYK M, SZUFEL P. A Framework for Sensitivity Analysis of Decision Trees[J]. Central European Journal of Operations Research, 2018, 26(1):135-159.
王道明, 鲁昌华, 蒋薇薇, 等.基于粒子群算法的决策树SVM多分类方法研究[J].电子测量与仪器学报, 2015, 29(4):611-615.
严宇平, 吴广财.基于数据挖掘技术的客户停电敏感度研究与应用[J].新技术新工艺, 2015(9):89-93.
耿俊成, 张小斐, 孙玉宝, 等.基于K-support稀疏逻辑回归的停电敏感度预测[J].计算机与现代化, 2018(4):68-73.
蔡丽华.基于机器学习技术的电力停电敏感客户标签体系[J].农村电气化, 2018(5):40-43.