孙政, 周清波, 杨鹏, 等. 基于星载极化SAR数据的农作物分类识别进展评述[J]. 中国农业资源与区划, 2019, 40(11): 63-71.
乔树亭, 叶回春, 黄文江, 等. 基于Sentinel-1/2影像的水稻种植面积提取方法研究: 以三江平原为例[J]. 遥感技术与应用, 2023, 38(1): 78-89.
解毅, 王佳楠, 刘钰. 基于Sentinel-1/2数据特征优选的冬小麦种植区识别方法研究[J]. 农业机械学报, 2024, 55(2): 231-241.
Wu L, Qi W W, Guo Z W, et al. Winter wheat planting area extraction using SAR change detection[J]. Remote Sensing Letters, 2021, 12(10): 951-960. doi: 10.1080/2150704X.2021.1951873
郭交, 朱琳, 靳标. 基于Sentinel-1和Sentinel-2数据融合的农作物分类[J]. 农业机械学报, 2018, 49(4): 192-198.
周涛, 潘剑君, 韩涛, 等. 基于多时相合成孔径雷达与光学影像的冬小麦种植面积提取[J]. 农业工程学报, 2017, 33(10): 215-221.
李恒凯, 王利娟, 肖松松. 基于多源数据的南方丘陵山地土地利用随机森林分类[J]. 农业工程学报, 2021, 37(7): 244-251.
张超, 陈畅, 徐海清, 等. 基于XGBoost算法的多云多雾地区多源遥感作物识别[J]. 农业机械学报, 2022, 53(4): 149-156.
吴瑞姣, 陈光剑. 地块尺度的南方丘陵地区水稻种植识别方法[J]. 中国农机化学报, 2024, 45(12): 181-186.
查东平, 蔡海生, 张学玲, 等. 基于多时相Sentinel-1水稻种植范围提取[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(3): 184-195.
钱丽沙, 姜浩, 陈水森, 等. 基于时空滤波Sentinel-1时序数据的田块尺度岭南作物分布提取[J]. 农业工程学报, 2022, 38(5): 158-166.
夏俊, 苏涛, 刘丽娜, 等. 基于多时相Sentinel-1A数据的水稻面积提取[J]. 江苏农业学报, 2022, 38(3): 666-674.
Li Y C, Zhao R K, Wang Y. Mapping ratoon rice fields based on SAR time series and phenology data in cloudy regions[J]. Remote Sensing, 2024, 16(15): 2703. doi: 10.3390/rs16152703
古丽努尔·依沙克, 买买提·沙吾提, 马春玥. 基于多时相双极化SAR数据的作物种植面积提取[J]. 作物学报, 2020, 46(7): 1099-1111.
郭交, 白清源, 李恒辉. 基于时变散射特征与CNN的双极化SAR作物分类[J]. 上海航天(中英文), 2022, 39(3): 77-83.
赵红伟, 陈仲新, 姜浩, 等. 基于Sentinel-1A影像和一维CNN的中国南方生长季早期作物种类识别[J]. 农业工程学报, 2020, 36(3): 169-177.
Guo Z W, Qi W W, Huang Y B, et al. Identification of crop type based on C-AENN using time series sentinel-1A SAR data[J]. Remote Sensing, 2022, 14(6): 1379. doi: 10.3390/rs14061379
蔡玉林, 刘照磊, 孟祥磊, 等. 基于HRNet和自注意力机制的多源遥感影像水稻提取[J]. 农业工程学报, 2024, 40(4): 186-193.
毕海霞, 况祖正, 李凡, 等. 极化SAR图像分类深度学习算法综述[J]. 科学通报, 2024, 69(35): 5108-5128.
王克晓, 周蕊, 欧毅, 等. 基于光学与雷达遥感的山地油菜分布提取研究[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2021, 43(6): 139-146. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2021.06.018
Wang K X, Yu B, Huang X, et al. Identification of winter canola based on dual-polarized SAR datasets in hilly mountainous areas of southwest China[J]. Remote Sensing Letters, 2023, 14(12): 1283-1293. doi: 10.1080/2150704X.2023.2288070
Skakun S, Kussul N, Shelestov A Y, et al. Efficiency assessment of multitemporal C-band radarsat-2 intensity and landsat-8 surface reflectance satellite imagery for crop classification in Ukraine[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2016, 9(8): 3712-3719. doi: 10.1109/JSTARS.2015.2454297
洪玉娇, 张硕, 李俐. 基于合成孔径雷达数据的农作物长势监测研究进展[J]. 智慧农业(中英文), 2024, 6(1): 46-62.
Mandal D, Kumar V, Ratha D, et al. Dual polarimetric radar vegetation index for crop growth monitoring using sentinel-1 SAR data[J]. Remote Sensing of Environment, 2020, 247: 111954. doi: 10.1016/j.rse.2020.111954
Chang J G, Shoshany M, Oh Y. Polarimetric radar vegetation index for biomass estimation in desert fringe ecosystems[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018, 56(12): 7102-7108. doi: 10.1109/TGRS.2018.2848285
Trudel M, Charbonneau F, Leconte R. Using RADARSAT-2 polarimetric and ENVISAT-ASAR dual-polarization data for estimating soil moisture over agricultural fields[J]. Canadian Journal of Remote Sensing, 2012, 38(4): 514-527.
张婧, 曹峰, 董毓莹, 等. 基于互信息和遗传算法的特征选择算法[J]. 山西大学学报(自然科学版), 2024, 47(1): 1-8.
黄磊, 向泽君, 楚恒. 结合mRMR选择和IFCM聚类的遥感影像分类算法[J]. 测绘通报, 2019(4): 32-37.
余莎莎, 余洁, 朱腾, 等. 一种改进的MCSM/H-PSO全极化SAR影像分类方法[J]. 测绘通报, 2018(11): 53-57.
王克晓, 李波. 基于粒子群优化和互信息的特征优化与油菜倒伏识别[J]. 测绘通报, 2025(4): 63-67, 74.
张青松, 王金鑫, 赫晓慧. 协同Sentinel-2和GF-3多特征优选的农作物识别[J]. 农业工程学报, 2025, 41(4): 153-163.
简开宇, 史涯晴, 黄松, 等. 业务流程模型相似度研究综述[J]. 计算机科学, 2023, 50(6): 338-350.
周亚男, 陈绘, 刘洪斌. 基于多源数据和Stacking-SHAP方法的山地丘陵区土地覆被分类[J]. 农业工程学报, 2022, 38(23): 213-222.