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2020 Volume 42 Issue 9
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Wen-jing GUO, Nai-rong GE. Optimal Portfolio Selection Considering Deposit and Loan Spreads and Transaction Costs[J]. Journal of Southwest University Natural Science Edition, 2020, 42(9): 134-146. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2020.09.016
Citation: Wen-jing GUO, Nai-rong GE. Optimal Portfolio Selection Considering Deposit and Loan Spreads and Transaction Costs[J]. Journal of Southwest University Natural Science Edition, 2020, 42(9): 134-146. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2020.09.016

Optimal Portfolio Selection Considering Deposit and Loan Spreads and Transaction Costs

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  • Received Date: 23/04/2019
    Available Online: 20/09/2020
  • MSC: F832.48

  • Compared with institutional investors, individual investors have a large proportion of China's securities market. Therefore, from the perspective of individual investors, the authors study the investment decision-making problem of investors under the real market conditions with different deposit and loan interest rates. Suppose that there are two ways to invest: stocks and deposits in the bank. The factor is taken into consideration that when stock short selling is allowed in stock investment, there are transaction costs for both the buyer and the seller. In addition, based on the existing literature and the relationship between transaction rates and deposit and loan interest rates, this article presents a breakthrough study on how market conditions affect investors' investment decisions. A utility maximization model of individual investors is established, an HJB equation is derived based on the dynamic programming principle and the Itô formula, and the optimal consumption-investment solution is obtained in the form of HARA utility function. It is concluded that compared to Merton model, the introduction of transaction fees reduces the number of investment stocks, and that different market conditions are critical to the impact on investors buying or selling stocks or depositing in bank accounts. Finally, the conclusions are analyzed by numerical simulation.
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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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Optimal Portfolio Selection Considering Deposit and Loan Spreads and Transaction Costs

Abstract: Compared with institutional investors, individual investors have a large proportion of China's securities market. Therefore, from the perspective of individual investors, the authors study the investment decision-making problem of investors under the real market conditions with different deposit and loan interest rates. Suppose that there are two ways to invest: stocks and deposits in the bank. The factor is taken into consideration that when stock short selling is allowed in stock investment, there are transaction costs for both the buyer and the seller. In addition, based on the existing literature and the relationship between transaction rates and deposit and loan interest rates, this article presents a breakthrough study on how market conditions affect investors' investment decisions. A utility maximization model of individual investors is established, an HJB equation is derived based on the dynamic programming principle and the Itô formula, and the optimal consumption-investment solution is obtained in the form of HARA utility function. It is concluded that compared to Merton model, the introduction of transaction fees reduces the number of investment stocks, and that different market conditions are critical to the impact on investors buying or selling stocks or depositing in bank accounts. Finally, the conclusions are analyzed by numerical simulation.

  • 中国市场经济的核心问题是研究资本和资产的配置效率,在市场经济学中这种配置主要是通过金融市场来进行,而如何实现资源配置的优化一直是金融研究中的核心问题之一.经典Merton模型早在1971年就已提出,它应用随机动态规划原理开创性地给出了连续时间模型下消费和投资问题的一般框架,之后许多文献都对该问题进行了不同方面的拓展. Merton[1]用几何布朗运动来刻画股票的价格,最大化投资者最终财富的期望效用,最早解决了在连续时间模型下最优消费和投资策略的解析形式,但没考虑交易成本且假设投资者可以用相同的无风险利率任意存款和贷款;Browne[2]在Merton的基础上以保险公司作为切入点,同样研究了最优的资产组合;Fleming等[3]研究了借贷利率不同情形下的一个投资—消费模型,但不允许卖空股票,应用动态规划原理得到了幂效用函数下最优投资与消费策略的显式表达;Yang等[4]讨论了在存贷利率不等的条件下,运用随机分析的伊藤公式求出极大化终止时刻期望效用的最优投资问题;王秋媛等[5]以存贷款比例以及投资于股票的比例为预算恒等式,运用非线性规划原理分析这些变量对最优显式解的影响;常浩等[6]研究了在3种不同效用函数形式下对投资者的投资问题;郭文旌等[7]研究了保险公司在无风险债券、股票和欧式期权3种投资方式的条件下最优保险投资策略选择的问题.这些文献的共同特征是没有把交易费考虑在内,而现实的消费—投资模式必须包括交易成本.

    进行股票交易时都存在一个比例交易费,投资者必须要支付给第三方一定的交易费才能确保交易完成.因此,这一成本不可忽视.关于交易成本的研究,Taksar等[8]首先运用单一随机控制方法得出了最优投资策略,不过模型中不包括消费;Davis等[9]在假设投资者只投资一种股票的情形下考虑了比例交易费,解决了Merton问题;刘海龙等[10]运用随机控制理论研究了带有交易费用的n个风险证券的最优投资策略问题;LIU[11]研究了具有常数绝对风险厌恶偏好类型的投资者,当投资于多种风险资产时,在面对固定交易费和比例交易费情况下如何进行投资的问题;Cadenillas[12]同样分析了固定交易费和比例交易费对投资者的决策影响;Li等[13]考虑成比例的交易费时,用原始市场来刻画最优消费—投资组合策略;Kumar[14]在考虑比例交易费用资产组合优化问题的前提下,提出一个可计算方案的迭代因子程序.

    以上文献均假设当投资于风险资产时的预期收益率不低于贷款利率这一条件,且没有把交易费和股票市场状态这两因素同时考虑到,但现实情况不一定都是处于市场状态较好的情形.例如,投资者在面对股市的牛市和熊市时,他们分别会选择买入和卖空股票,而当银行或非银行金融机构的贷款利率较高时,投资者要付给它们的贷款利息也会因此较高,此时投资者必须综合考虑,若选择向金融机构贷款,所得的资金用来购买股票是否会获得足够的资本利得.

    金融市场特别是股票市场本身就存在一定的不确定性和非平稳性,所以市场状态的好坏从根本上影响投资者的资产选择.本文就是在现实条件下,研究交易费及市场状态如何影响投资者的投资决策.投资者投资的最终目的是为了消费,因此本研究主要在存贷利率不等的条件下,分析投资者在面对不同市场状态时怎样做出正确的消费和投资策略,通过建立个人投资者最终财富的效用最大化模型,运用动态规划原理和Itô公式推导出HJB方程,并假设在HARA效用函数形式下,最终得到最优消费和投资策略的显式表达.

1.   模型和最优化问题
  • 假设投资者投资于无风险资产,如银行存款,则存入银行的本金价格满足方程

    r(t)表示存款利率,R(t)表示贷款利率并且R(t)>r(t).投资于风险资产(股票)的价格S(t)服从经典的Merton模型

    其中b(t)表示股票的预期收益率,σ(t)表示波动率.考虑一个概率空间(ΩξPξt),这里的Bt是概率空间上的一维Brown运动. ξt,0≤tT,是由此布朗运动生成的域流,满足

    我们定义π(t)为投资于股票的金额,C(t)为单位时间的消费量,W(t)为总的财富.假设

    此外,针对我国银行政策制度的规定:商业银行及相关专业银行不得发放贷款给个人用于投资股票等风险性投资,因此越来越多的投资者选择向支付宝网商银行、微粒贷或非银行金融机构等借贷方式进行借贷投资.据Wind数据库显示,小额信贷公司在2010,2011,2012这3年用于个人中长期贷款的金额分别为12.58,43.56,85.58亿元,其中用于股权及其他投资的金额分别为6.01,8.74,31.69亿元,呈明显上升趋势.本文中,假设投资者可以通过向非银行金融机构,比如小额信贷公司进行贷款投资.

    假设股票市场存在交易费,当投资者买入或卖空股票时都需要按照固定的比率交纳交易费,买入和卖空交易费率相同,设为k∈[0,1).并且还假定所有市场系数在t∈[0,T]上都是确定的且有界.

    π(t)可正、可负、可为零,当π(t)<0时表示投资者卖空持有的股票,π(t)>0表示买入股票,π(t)=0表示投资者把所有资金存入银行.同样,存入银行账户的资金W(t)-π(t)也可正、可负,W(t)-π(t)>0表示投资者向银行账户存款,W(t)-π(t)<0表示投资者需要向小额信贷公司贷款.消费C(t)不得低于0.

    定义(允许组合策略)  如果投资者在t时刻的消费和投资策略(Ctπt)满足Wt≥0,称此策略为允许组合策略(即投资者要有一定的偿付能力,不能恶意透支).记允许组合策略全体为

    本文的目的就是找出消费—投资策略组合,使效用达到最大化,则投资者的财富过程满足以下随机微分方程

    其中w≥0是初始财富.

    其中,j(C,·)被假定为严格凹的效用函数,也就是j(C,·)>0,j(C,·)<0,h(W(T),T)是特定的“遗赠评价函数”(在生产增长模型中,称为“残值函数”),通常假定它是W(T)的凹函数. t∈[0,T],EW(0)=w的条件期望算子. jh关于CW都是可微的.投资者的目标就是选择最优的消费—投资组合,使得从消费及最终财富中获得最大效用.因此,建立最优消费—投资策略选择模型为

    根据动态规划原理及Ito's引理,公式(5)对应的HJB方程为

    其中VwVwwVt分别表示值函数V关于相应变量的一阶导和二阶导.设(C*π*)是最优的消费—投资策略.那么,公式(6)左边对C求一阶导数可得

    引理1  若j(C,·),h(C,·)分别是关于CW的凹函数,则值函数V(Wt)也是单调递增的凹函数.

      根据公式(4),定义

    J(W(T),T)=h(W(T),T)是约束条件,由上式有

    如果tt0t,Δt是两期之间的时间间隔,并且J(W(t0),t0)的三阶偏导数存在,那么根据泰勒定理和积分中值定理,可以把公式(8)重新写为

    其中t∈[t0t],公式(9)中每一项都取期望,等式两边同时减去J(W(t0),t0),然后将方程两边同除以Δt,对所得方程令Δt→0取极限,则公式(9)变为Bellman-Dreyfus基本最优方程为

    则其正则内部最大值的一阶条件是

    而正则内部最大值的充分条件为βππ<0,又根据公式(5)及j(C)>0,因此得证.

    我们知道当投资者选择投资一种股票时不能同时买入和卖出,因此本文分两种情形分别讨论,即π(t)≥0和π(t)<0.另外,投资者在面对股市的牛、熊市时,会分别买入和卖空股票;当贷款利率过高时,贷款成本较高,这会导致投资者将现有资金投入股市,不会选择贷款;当存款利率较高时,相反会促使投资者将更多资金甚至卖空股票所得的资本利得存入银行.因此,市场状态的优良对投资者做出什么样的决策至关重要.本文分投资者买入和卖空两种情形来分析.

    情形1  π(t)≥0

    公式(6)式可写为

    定义

    显然

    则根据公式(12)解

    同样根据公式(13)解

    1) 当b(t)-kR(t)时,表示股市状态比较好,投资于股票的预期收益率b(t)除掉交易费率仍然比贷款利率R(t)大.

    比较公式(14),公式(15),注意到π1*π2*>0,下面分情况讨论.

    图 1可以看出在此种条件下,上界值为

    最优投资策略为

    对应的HJB方程为

    因此可以得出结论:最优的消费和投资解分别由公式(7)和公式(17)给出,其中V(WT)=h(WT)是边界条件.

    图 2可以看出,在该种条件下,容易得到最优投资策略为

    即这时投资者将全部资产投资于股票,这时上界值的函数形式为

    对应的HJB方程

    图 3可以看出,这种条件下上界值为

    这时最优投资策略为

    对应的HJB方程为

    2) 当r(t)<b(t)-kR(t)时,表示股市状态不太好,投资于股票的预期收益率b(t)除掉交易费率大于存款利率,但小于贷款利率R(t).

    此时比较公式(14)和公式(15)可知

    通过观察图 4并已知贷款利率过高,存款利率较低这一条件,可以发现此时最优决策是投资者把所有财富都用来购买股票,既不需贷款,也不用把资金存入银行,即最优投资策略为

    3) 当b(t)-kr(t)时,表示股市状态很差,投资于股票的预期收益率b(t)除掉交易费率小于存款利率r(t).此时比较公式(14)和公式(15)可知

    图 5可知,在该种市场状态下投资者会选择谨慎投资,避免在股市出现熊市的时候亏损.为了防止亏空,投资者会选择不买股票,把所有资金都存入银行,这样不仅风险低还能获得一定的利息.此时,最优投资策略为

    情形2  π(t)<0

    这种情况只能在市场状况不太好和很差的情况下发生,所以下面分两种市场状态来讨论.

    卖空股票时,公式(6)可写为

    同样定义

    显然

    根据公式(26)、公式(27)可得对应的最优投资策略分别为

    r(t)<b(t)+k<R(t)时,股票的预期收益率加上交易费率大于存款利率,小于贷款利率,股市状态不太好,比较公式(29)可知

    图 6可以看出,投资者在经过上一期牛市,把资金全部投入到股市后,本期手里持有资金金额为0,此时,投资者应卖空股票以增加现金流,即最优的投资决策为

    b(t)+kr(t)时,银行的存款利率比股票的预期收益率大得多,股票市场状态很差,投资者不需要向小额信贷公司贷款,即此时只有W-π≥0的情况,那么根据公式(25)和公式(26)计算出关于π(t)对应的最优值

    此时,π3*(t)<0,因为银行的存款利率较高,股票预期收益率较低,市场状态很糟糕,因此投资者的最优决策是卖空|π3*(t)|数量的股票,从而将所得的资本利得存入银行账户,资本利得为W-π3*.

2.   特殊HARA效用形式下的最优消费—投资策略
  • 本文考虑一种经典的效用函数形式HARA,进而计算出最优消费和投资的显式表达,令

    其中U,D是常数,A∈(0,1),γ>0是贴现率,很容易计算得出

    下面先分析买入股票的情况,计算具体的最优消费和投资解.

    (1) Wπ2*

    我们令

    则公式(18)可变形为

    则公式(31)可化简为

    两边同除以${\mathit{\Omega }_1}{\left( t \right)^{ - \frac{{A - 1}}{A}}}$并求微分得

    先解对应齐次方程,得

    由常数变量法,取C1=z(t)并将上式代入公式(31),得

    则有

    又因Ω1(T)=D,知${C_2} = {{\rm{D}}^{\frac{1}{A}}}$,于是

    因此,有

    由于W(t)≤π2*,可以得到

    也就是等价于

    经济含义:投资者所持有的财富比较小的最优投资解还小,说明此时投资者没有足够资金用来买入股票,需要向小额信贷公司贷款,因为一般投资者属于风险厌恶型,最多愿意贷款的资金数为π2*-W以达到较小的最优值π2*.

    同样方法可得以下几种情形.

    (2) π2*Wπ1*

    可将公式(21)变形为

    解得

    式中

    因此有

    从公式(14)和公式(15)可以得到

    又根据π2*(t)<W(t)<π1*(t),则此时的等价条件为

    经济含义:投资者所持有的财富处于两者之间,此时投资者的全部资金可以都用来买入股票,既不需要贷款,也没有剩余资金存入银行.

    (3) π1*W

    可将公式(24)变为

    解上式方程,得

    其中

    因此有

    由于π1*(t)≤W(t),可以得到等价条件

    经济含义:投资者所持有的财富比较大的最优投资解还大,此时投资者除了可以买入π1*数量的股票,还有剩余的资产可存入银行获得利息收入,存入银行数为W-π1*.

    而在因市场状态不太好卖空股票时,令

    那么,公式(25)变为

    解上式方程,得

    其中

    同理,当市场状态很差时,令

    则有

    解得

    其中

    对于以上的讨论,可以得出下面的定理.

    定理1  在前面章节的所有假设下,针对最优化问题,根据股票预期收益率较高的市场状态条件,即b(t)-kR(t),并在具体的HARA效用函数形式下,买入股票时给出最优组合策略的显式表达.

    其中Ω1(t),Ω2(t)和Ω3(t)分别由公式(32),公式(34)和公式(37)给出,值函数的形式为

    在市场状态一般的条件下,即r(t)<b(t)-kR(t),个人投资者的最优投资策略为π*(t)=W(t);在市场状态不好的条件下,即b(t)-kr(t),个人投资者的最优投资策略为π*=0;而在股市状态不太好的时候,即r(t)<b(t)+kR(t),投资者的最优决策是卖空股票,卖空数为|π4*|,最优组合解为

    当市场状态很糟糕,即b(t)+kr(t)时,投资者最明智的决策就是撤出股市或者因为银行存款利率较高,可将现有资金存入银行,此时最优消费—投资策略为

    其中Φ1(t),Φ2(t)分别由公式(39),公式(40)给出.

3.   数值模拟分析
  • 从往年中国人民银行公布的存贷款利率数据来看,可以在本文模型中估计出具体的系数值,而在效用函数中的系数则取决于投资者的个人偏好,因此可以利用最优解帮助投资者做出最佳的投资方案.

    本文分别模拟在不同的市场状态中,对投资者买入和卖空情况下的数值分析,通过具体的HARA效用函数形式结合模拟数值序列给出最优的投资比例,也可以通过波动率对投资者投资比例的影响这一模拟结果,为投资者分析最优资产决策.

    模拟一  在本例中为了简便,令模型中的系数都为常数.假设本模型的时间单位为1年,进而赋值T=1,U=D=0.8,A=0.7,R=0.1,r=0.05,b=0.15,k=0.02.为了方便展示结果,投资者开始买入股票的时刻记为0,模拟结果如图 7.

    图 7中,最优投资比例$\frac{{{\pi ^*}}}{W}$曲线根据不同波动率的平方数值分为3个部分.可以看出,当σ2≤0.048,$\frac{{{\pi ^*}}}{W}$关于σ2是单调递减的,即股票价格的波动率越高,投资者投资于股票数占总财富的比例越小,但是因为在这个区间内波动率较小且$\frac{{{\pi ^*}}}{W}$>1,也就意味着投资者的财富用来购买股票的收益比存入银行所得的利息高,股市状态较好,这会吸引投资者向小额信贷公司借更多的资金从而投资到股市.比如当σ2=0.046,$\frac{{{\pi ^*}}}{W}$大致等于1.5,此时投资于股票的资金是总财富的1.5倍.在第二个区间σ2∈0.048,0.115,$\frac{{{\pi ^*}}}{W}$等于1,这意味着在这一阶段投资者既不需要贷款也没有剩余资金存入银行,将所有财富全部用来购买股票,这和定理1中的第二种情形相吻合.而当σ2≥0.115时,这一比例也是随着波动率的减小而减少,只不过陡峭程度更平缓些.具体而言,当σ2=0.15,$\frac{{{\pi ^*}}}{W}$大致等于0.851时,投资者将其大部分资金投资于股票,小部分存入银行,市场状态一般;而当σ2=0.25,$\frac{{{\pi ^*}}}{W}$=0.457 1时,投资者将其大部分资金存入银行,小部分投资于股票.这也表明随着波动率的不断提高,投资者不愿意冒更大的风险,也就是投资者属于风险厌恶型.

    模拟二  ①在b(t)+kr(t)的市场状态下,投资者卖空股票时,赋值b=0.05,k=0.02,r=0.1,A=0.8,结果如图 8. ②在r(t)<b(t)+kR(t)的市场状态下,投资者卖空股票时,赋值b=0.05,k=0.02,r=0.05,R=0.1,A=0.8,结果如图 9.

    图 8图 9可以看出,投资者在面对不同的市场状态时,卖空的股票数占总财富的比例取绝对值,这一绝对值同样随着波动率的平方的增加而减少.当波动率较小时,比例数值变化越明显,在σ2=2.5以后接近平稳.再根据风险偏好系数A的值,表明投资者确属于风险厌恶型.

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