Message Board

Dear readers, authors and reviewers,you can add a message on this page. We will reply to you as soon as possible!

2022 Volume 44 Issue 5
Article Contents

HUANG Xingcheng, XIONG Shijuan, LI Yu, et al. The Influencing Factors of Soil Water Holding Capacity in the Chishui River Basin of Guizhou[J]. Journal of Southwest University Natural Science Edition, 2022, 44(5): 58-64. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2022.05.007
Citation: HUANG Xingcheng, XIONG Shijuan, LI Yu, et al. The Influencing Factors of Soil Water Holding Capacity in the Chishui River Basin of Guizhou[J]. Journal of Southwest University Natural Science Edition, 2022, 44(5): 58-64. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2022.05.007

The Influencing Factors of Soil Water Holding Capacity in the Chishui River Basin of Guizhou

More Information
  • Corresponding author: JIANG Taiming
  • Received Date: 30/10/2020
    Available Online: 20/05/2022
  • MSC: S157

  • To explore the influencing factors of soil water holding capacity in the Chishui river basin of Guizhou province, and to provide reference for scientific management of regional water resources, 162 topsoil samples were collected from Chishui river basin of Guizhou province. The effects of different soil types, land use and terrain conditions on soil water holding capacity were evaluated by laboratory analysis. The relationship between soil water holding capacity and environmental factors was analyzed by using variance analysis and quantification theory Ⅰ. The results showed that there were significant differences in saturated water-holding capacity and field water-holding capacity among different soil types in Chishui river basin. In different land use types, the saturated water-holding capacity and field water-holding capacity of paddy field are the highest, while grassland is the lowest. The results of variance analysis showed that there were significant differences in soil saturated water-holding capacity among different soil types, land uses and terrain slopes. The soil type and land use were the significant factors influencing soil field water-holding capacity. Based on quantification theory Ⅰ, a mathematical model was established to quantitatively analyze the effects of various factors on soil water holding capacity. The results showed that soil type was the primary factor affecting soil saturated water-holding capacity and field water-holding capacity. The supervision and protection of purple soil distribution area in Chishui river basin of Guizhou province should be enhanced to achieve the sustainable utilization of regional water resources.
  • 加载中
  • [1] 谢聪, 赵良菊, 孟飞, 等. 黑河上游森林生态系统植物水分来源[J]. 兰州大学学报(自然科学版), 2020, 56(4): 502-508.

    Google Scholar

    [2] 邹慧, 高光耀, 傅伯杰. 干旱半干旱草地生态系统与土壤水分关系研究进展[J]. 生态学报, 2016, 36(11): 3127-3136.

    Google Scholar

    [3] 朱锦. 图们江流域湿地生态系统水源涵养功能综合评估[D]. 延吉: 延边大学, 2019.

    Google Scholar

    [4] 裴宏伟, 沈彦俊, 刘昌明. 华北平原典型农田氮素与水分循环[J]. 应用生态学报, 2015, 26(1): 283-296.

    Google Scholar

    [5] 樊晶晶, 慈恩, 连茂山, 等. 三峡水库不同高程消落区水分变化对土壤有机碳的影响[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2019, 41(5): 120-127.

    Google Scholar

    [6] WU X, SHI W J, GUO B, et al. Large Spatial Variations in the Distributions of and Factors Affecting Forest Water Retention Capacity in China[J]. Ecological Indicators, 2020, 113: 106152. doi: 10.1016/j.ecolind.2020.106152

    CrossRef Google Scholar

    [7] 凡非得, 王克林, 熊鹰, 等. 西南喀斯特区域水土流失敏感性评价及其空间分异特征[J]. 生态学报, 2011, 31(21): 6353-6362.

    Google Scholar

    [8] 张斌, 张桃林. 南方东部丘陵区季节性干旱成因及其对策研究[J]. 生态学报, 1995, 15(4): 413-419. doi: 10.3321/j.issn:1000-0933.1995.04.011

    CrossRef Google Scholar

    [9] 闵继胜, 孔祥智. 我国农业面源污染问题的研究进展[J]. 华中农业大学学报(社会科学版), 2016(2): 59-66, 136.

    Google Scholar

    [10] OLORUNFEMI I, FASINMIRIN J, OJO A. Modeling Cation Exchange Capacity and Soil Water Holding Capacity from Basic Soil Properties[J]. Eurasian Journal of Soil Science (Ejss), 2016, 5(4): 266. doi: 10.18393/ejss.2016.4.266-274

    CrossRef Google Scholar

    [11] ZHENG D L, HUNT E R, RUNNING S W. Comparison of Available Soil Water Capacity Estimated from Topography and Soil Series Information[J]. Landscape Ecology, 1996, 11(1): 3-14. doi: 10.1007/BF02087109

    CrossRef Google Scholar

    [12] 张治伟, 朱章雄, 文志林. 岩溶山地不同用地类型表层土壤持水性能研究[J]. 灌溉排水学报, 2015, 34(4): 95-99.

    Google Scholar

    [13] 国家林业局. 森林土壤水分-物理性质的测定: LY/T 1215-1999[S]. 北京: 中国标准出版社, 1999.

    Google Scholar

    [14] 王子维, 解燕, 程昌新, 等. 曲靖烤烟钾含量空间变异特征及主控因素解析[J]. 江西农业大学学报, 2018, 40(2): 306-315.

    Google Scholar

    [15] 袁雪丽, 汪阳东, 黄兴召, 等. 基于数量化理论对山苍子立地类型划分及评价[J]. 西北林学院学报, 2020, 35(5): 91-96. doi: 10.3969/j.issn.1001-7461.2020.05.14

    CrossRef Google Scholar

    [16] 杨世凡, 安裕伦, 王培彬, 等. 贵州赤水河流域生态红线区划分研究[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(8): 1405-1411. doi: 10.11870/cjlyzyyhj201508020

    CrossRef Google Scholar

    [17] 翟红娟, 邱凉. 赤水河流域水资源保护与开发利用[J]. 环境科学与管理, 2011, 36(8): 38-40. doi: 10.3969/j.issn.1673-1212.2011.08.012

    CrossRef Google Scholar

    [18] 张为, 杨斌. 赤水河干流水环境影响因素分析[J]. 安徽农业科学, 2019, 47(5): 80-83.

    Google Scholar

    [19] 蔡宏, 林国敏, 康文华. 赤水河流域中上游坡地景观特征对河流水质的影响[J]. 地理研究, 2018, 37(4): 704-716.

    Google Scholar

    [20] 秦立, 付宇文, 吴起鑫, 等. 赤水河流域土地利用结构对氮素输出的影响[J]. 长江流域资源与环境, 2019, 28(1): 175-183.

    Google Scholar

    [21] 陈明, 陈继平, 陈昌利. 土壤最大持水量与环境因子的关系[J]. 绵阳农专学报, 1991(4): 26-30.

    Google Scholar

    [22] 刘小宁, 隆瑞红, 罗珠珠, 等. 甘肃省典型土壤持水特性及影响因素研究[J]. 干旱地区农业研究, 2017, 35(1): 143-151.

    Google Scholar

    [23] 方露, 李晓宁, 唐香君, 等. 岷江上游杂谷脑河流域林树下线土壤持水性及影响因素[J]. 水土保持研究, 2018, 25(5): 95-102.

    Google Scholar

    [24] 江秋菊, 黄兴成. 贵州赤水河流域土壤容重特征及其影响因素[J]. 山西农经, 2020(20): 89-90, 168.

    Google Scholar

    [25] 许冲, 薛乐, 李贤, 等. 粒组缺失对紫色土抗剪强度的影响[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2020, 42(4): 135-141.

    Google Scholar

    [26] 苏杨, 朱健, 王平, 等. 土壤持水能力研究进展[J]. 中国农学通报, 2013, 29(14): 140-145.

    Google Scholar

  • 加载中
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

  1. 本站搜索
  2. 百度学术搜索
  3. 万方数据库搜索
  4. CNKI搜索

Figures(4)  /  Tables(2)

Article Metrics

Article views(2537) PDF downloads(277) Cited by(0)

Access History

The Influencing Factors of Soil Water Holding Capacity in the Chishui River Basin of Guizhou

    Corresponding author: JIANG Taiming

Abstract: To explore the influencing factors of soil water holding capacity in the Chishui river basin of Guizhou province, and to provide reference for scientific management of regional water resources, 162 topsoil samples were collected from Chishui river basin of Guizhou province. The effects of different soil types, land use and terrain conditions on soil water holding capacity were evaluated by laboratory analysis. The relationship between soil water holding capacity and environmental factors was analyzed by using variance analysis and quantification theory Ⅰ. The results showed that there were significant differences in saturated water-holding capacity and field water-holding capacity among different soil types in Chishui river basin. In different land use types, the saturated water-holding capacity and field water-holding capacity of paddy field are the highest, while grassland is the lowest. The results of variance analysis showed that there were significant differences in soil saturated water-holding capacity among different soil types, land uses and terrain slopes. The soil type and land use were the significant factors influencing soil field water-holding capacity. Based on quantification theory Ⅰ, a mathematical model was established to quantitatively analyze the effects of various factors on soil water holding capacity. The results showed that soil type was the primary factor affecting soil saturated water-holding capacity and field water-holding capacity. The supervision and protection of purple soil distribution area in Chishui river basin of Guizhou province should be enhanced to achieve the sustainable utilization of regional water resources.

  • 开放科学(资源服务)标志码(OSID):

  • 土壤是地球陆地表面具有多孔结构的介质,具有很强的吸水和持水能力. 大量研究指出,土壤层是森林[1]、草地[2]、湿地[3]、农田[4]和水陆交错带[5]等生态系统水文效应最重要的一层,是整个生态系统水分循环的主要贮蓄库和调节器[6]. 然而,由于人们长期缺乏对水资源可持续利用的正确认识,忽视了土壤持水功能在水资源可持续利用上的作用,造成区域水土流失[7]、季节性干旱[8]和水体污染[9]等生态环境问题,给社会经济发展带来了巨大的损失. 研究指出,土壤特性[10]、地形条件[11]、土地利用方式[12]等因素均能显著地影响土壤的持水特性. 因此,开展特定区域土壤持水特征研究,明确影响区域土壤持水量的主控因素,有利于推进生态环境保护与社会经济的协调发展.

    赤水河是长江上游最重要的一级支流. 贵州省2011年颁布了《贵州省赤水河流域保护条例》,为该区域水资源保护确立了良好的法律依据. 针对当前贵州赤水河流域土壤持水特性影响因素尚不明确的问题,采用野外调查和室内分析相结合的研究方法,明确影响贵州赤水河流域土壤持水特性的主要因素,为贵州开展赤水河流域水资源的可持续管理提供理论参考.

1.   材料与方法
  • 贵州赤水河流域位于贵州省北部,东经105°13′19″-106°58′34″,北纬27°13′16″-28°45′58″,流域面积11 392 km2. 地貌以山地丘陵为主,山势陡峭,岩溶地貌发育,河谷深切狭窄. 流域土壤类型复杂多样,地带性土壤为黄壤,岩性土壤有石灰(岩)土、紫色土和粗骨土,耕作土壤以黄壤、紫色土、石灰(岩)土及其发育的水稻土为主,水土流失较为严重.

  • 采用典型样地调查法,根据不同土壤类型(粗骨土、黄壤、石灰(岩)土、水稻土和紫色土)、土地利用类型(草地、旱地、林地、水田和园地)、地形条件(按照地形部位分为沟谷、坡底、坡腰和坡顶,按照地形坡度分为平坡[0°,5°]、缓坡(5°,15°]、斜坡(15°,25°]和陡坡(25°,90°])等因素,选择有代表性的地块设置采样点,每个采样点用100 cm3(高50 mm,直径50.46 mm)的环刀采集0~20 cm的土层中部土壤原状样品,两端削平,用环刀底盖加封,带回室内分析. 研究共采集162个土样,采样时间为2018年9-11月.

  • 将采集的原状土样带回室内,采用LY/T 1215-1999《森林土壤水分-物理性质的测定》[13]方法,将土样放入水中浸泡,饱和后称取土样质量(W1),然后将其放在铺有干砂的平底托盘中,静置一昼夜,测定土壤质量(W2),测试完成后在105 ℃烘干至恒质量,测定干土质量(W3),据此测算出土壤饱和持水量和田间持水量. 计算公式如下:

  • 采用方差分析[14]和数量化理论Ⅰ方法[15]研究各因素对土壤持水量的影响,采用SPSS 17.0和Sigmaplot 14.0软件对数据进行统计分析和制图.

2.   结果与分析
  • 比较不同土壤类型表层土壤饱和持水量特征(图 1a),结果表明,不同土壤类型饱和持水量以水稻土和粗骨土最大,平均值分别为60.1%和58.6%,其次为黄壤和石灰(岩)土,紫色土最低,平均值仅45.6%. 不同土壤类型表层土壤田间持水量差异有统计学意义(图 1b),田间持水量以水稻土最大,平均值为51.9%,其次为粗骨土、黄壤和石灰(岩)土,紫色土田间持水量最低,平均值仅35.4%. 紫色土相较其他土壤类型持水量较低,应当加强对于紫色土分布区水土的资源管理.

  • 比较不同土地利用类型土壤饱和持水量特征(图 2a),表明不同土地利用类型饱和持水量差异有统计学意义,其中以水田土壤饱和持水量最大,0~20 cm土层饱和持水量平均值为58.3%,其次为旱地、园地和林地,草地最低. 不同土地利用类型土壤田间持水量差异有统计学意义(图 2b),土壤田间持水量以水田最大,平均值为49.5%,草地最低,平均值仅24.0%.

  • 比较不同地形坡度土壤饱和持水量特征(图 3a),表明不同地形坡度饱和持水量差异有统计学意义,其中以平坡和缓坡土壤饱和持水量较大,平均值分别为53.3%和52.0%,斜坡和陡坡饱和持水量较低. 不同地形坡度土壤田间持水量差异有统计学意义(图 3b),不同地形坡度田间持水量以平坡和缓坡最大,平均值分别为45.3%和42.1%,陡坡和斜坡土壤田间持水量较低,平均值仅39.3%和34.6%. 表明随着坡度增加,土壤对水分的涵养能力降低,应当注意坡地的水土保持.

  • 比较不同地形部位土壤饱和持水量特征(图 4a),表明不同地形部位饱和持水量差异有统计学意义. 不同地形部位饱和持水量以沟谷和坡底较大,平均值分别为54.8%和51.7%,坡腰和坡顶较低. 不同地形部位土壤田间持水量差异有统计学意义(图 4b),表现为沟谷最大,平均值为47.4%,其次为坡底和坡腰,平均值分别为42.1%和38.5%,坡顶田间持水量最低,仅29.7%.

  • 方差分析结果(表 1)表明,土壤饱和持水量和田间持水量在不同土壤类型、土地利用类型和地形坡度间存在极有统计学意义(p<0.01)至有统计学意义(p<0.05)的差异,说明土壤类型、土地利用类型和地形坡度是影响赤水河流域土壤持水量的重要因素. 土壤饱和持水量的影响因素中,土壤类型的F值最大,为20.187,地形部位的F值最小,为1.186,说明不同因素对土壤饱和持水量变异的影响存在较大的差异性. 对土壤田间持水量影响显著的因素为土壤类型和土地利用,其F值分别为14.214和11.509.

  • 方差分析可以定性分析各因素对土壤持水量影响的差异性,但不能定量比较各因素的重要性. 采用数量化理论Ⅰ建立数学模型定量化评估对土壤持水量具有显著影响的各指标得分(表 2). 研究结果表明,影响土壤饱和持水量的首要因素是土壤类型,其得分范围最大,达16.153;其次为土地利用和地形坡度,得分范围分别为5.672和4.125. 对土壤田间持水量起首要影响的因素是土壤类型,得分范围为19.217;其次为土地利用,得分范围为16.400.

3.   讨论
  • 贵州赤水河流域是长江上游重要的生态屏障,保护该区域生态环境已经成为地区可持续发展的战略要求[16-17]. 然而,由于自然地质特征和人类活动等因素影响,赤水河流域内水土流失严重,生态环境破坏问题加剧[18-20]. 明确区域土壤持水特征的主控因素,为区域水土资源保护提供科学依据,成为当前赤水河流域亟待解决的问题. 本研究结果表明,贵州赤水河流域土壤饱和持水量和田间持水量主要受到土壤类型、土地利用类型和地形坡度的影响,研究结果对于指导赤水河流域水土资源区划和保护具有一定的指导意义. 同时,值得注意的是,不同研究者对特定区域的研究结果显示,区域间土壤持水特性的影响因素差异较大;陈明等[21]对四川省调查结果显示,该区域影响土壤最大持水量的主导因子是坡向、地貌、土厚和部位;刘小宁等[22]对甘肃的典型土壤类型研究结果表明,由于土壤类型的区域性分布规律,甘肃不同区域土壤持水特征存在显著的分异;方露等[23]对岷江上游的研究结果显示,土地利用和坡向对土壤水分的影响呈显著的交互影响. 因此,不同区域对土壤持水量的主导因子需要具体的实证分析.

    本研究条件下,影响贵州赤水河流域土壤持水量的主要因素是土壤类型,区域内以白垩系砂岩发育的紫色土分布最为广泛,土壤容质量大[24],持水量较低,同时由于土壤颗粒以粗砂为主,缺少黏粉粒,土壤抗剪强度低[25],更容易造成水土流失,是制约区域土壤水源涵养的主要土壤类型. 学者亦指出,不同土壤类型性质差异较大,土壤结构、容质量、土壤黏粒、土壤盐分、土壤总孔隙度、不同吸力条件等土壤因素与土壤持水量均密切相关[26]. 因此,未来的研究仍然需要进一步解析紫色土土壤持水量较低的科学机制,从而为提升土壤持水能力提供科学依据. 值得注意的是,为了区域环境保护和分区精准管理政策的制定,未来的研究应当进一步明确区域土壤持水特征的空间分布特征.

4.   结论
  • 贵州赤水河流域土壤饱和持水量和田间持水量受到土壤类型、土地利用类型和地形坡度的显著影响,影响土壤持水量的主要因素是土壤类型.

    贵州赤水河流域不同土壤类型以水稻土饱和持水量和田间持水量最高,紫色土饱和持水量和田间持水量较低;不同土地利用类型以水田土壤持水量最高,草地土壤持水量较低;不同地形坡度以平坡土壤持水量最高,斜坡和陡坡土壤持水量较低,应当加强对区域内紫色土分布区坡地的管理,从而实现区域水资源的可持续管理.

Figure (4)  Table (2) Reference (26)

Catalog

    /

    DownLoad:  Full-Size Img  PowerPoint
    Return
    Return