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基于 Hedonic 模型的城市轨道沿线房价特征分析

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刘蓓佳,刘勇. 基于 Hedonic 模型的城市轨道沿线房价特征分析[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2016, 38(8). doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2016.08.014
引用本文: 刘蓓佳,刘勇. 基于 Hedonic 模型的城市轨道沿线房价特征分析[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2016, 38(8). doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2016.08.014
LIU Bei-Jia,LIU Yong. Exploring Housing Prices around City Metro Line Based on Hedonic Model[J]. Journal of Southwest University Natural Science Edition, 2016, 38(8). doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2016.08.014
Citation: LIU Bei-Jia,LIU Yong. Exploring Housing Prices around City Metro Line Based on Hedonic Model[J]. Journal of Southwest University Natural Science Edition, 2016, 38(8). doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2016.08.014

基于 Hedonic 模型的城市轨道沿线房价特征分析

Exploring Housing Prices around City Metro Line Based on Hedonic Model

  • 摘要: 基于重庆市轨道3号线沿线2.5 km 缓冲区1089个住宅小区数据,运用 Hedonic 模型揭示房价的影响因素及其空间分异.Moran’s I 结果发现,3号线周边房价呈现空间高—高与低—低集聚特征,说明存在显著的空间自相关.Hedonic 模型结果表明,容积率、绿化率、是否为新房、周边房价高低、公交站点个数以及环境情况对房价具有显著的正面影响;住宅年龄与距区级商业中心的距离等因素则对房价有负面影响;商服设施及教育设施对房价的影响无统计学意义.轨道交通对住宅的郊区化具有明显的引导作用,郊区沿线房产增值效应明显高于中心区域.
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出版历程

基于 Hedonic 模型的城市轨道沿线房价特征分析

  • 西南大学 资源环境学院,重庆,400715

摘要: 基于重庆市轨道3号线沿线2.5 km 缓冲区1089个住宅小区数据,运用 Hedonic 模型揭示房价的影响因素及其空间分异.Moran’s I 结果发现,3号线周边房价呈现空间高—高与低—低集聚特征,说明存在显著的空间自相关.Hedonic 模型结果表明,容积率、绿化率、是否为新房、周边房价高低、公交站点个数以及环境情况对房价具有显著的正面影响;住宅年龄与距区级商业中心的距离等因素则对房价有负面影响;商服设施及教育设施对房价的影响无统计学意义.轨道交通对住宅的郊区化具有明显的引导作用,郊区沿线房产增值效应明显高于中心区域.

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